我国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000正式落成：全链路自研国产化，接入国家超算互联网，AI基建从万卡迈向十万卡新阶段

【新闻原文】据央视新闻、新华社7月10日报道，我国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）在河南郑州正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着中国AI基础设施建设正式从万卡级迈入十万卡级规模化部署新阶段。 曙光8000（登峰）由中科曙光研发建设，采用"超智融合"技术路线，摈弃传统分区方式，实现了全类型计算的原生一体化融合。集群面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度运算，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。 在系统建设上，曙光8000具有"芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务"全链路全自研AI基础设施能力。底层算力依托海光等国产芯片搭建；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，并在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一；全球领先的浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜MW级高功率密度部署。 国家超算互联网核心节点总工程师李斌介绍，曙光8000突破了很多大算力系统在复杂体系结构和超大规模扩展情况下的一系列科学和工程问题，通过系统工程化创新和上下游软件协同，实现了整个系统在综合计算性能、能源利用效率、系统可靠性等方面都达到世界领先水平。 目前，在十万卡核心节点上已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余个领域。超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟等突破性成果。 大会期间，中科曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设。 【企服观察】我国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000正式落成，从IT企服行业的视角来看，这是中国AI基础设施从"能跑"到"跑好"的质变型事件。其影响将通过多条传导路径深刻改变企服SaaS行业的底层算力格局和商业模式。 第一，曙光8000的"全链路全国产"属性具有超越技术层面的战略意义。从海光国产芯片到分布式存储到液冷散热，整套系统实现了100%国产化。这一能力在当前的国际地缘政治背景下尤为重要——美国的AI芯片出口管制不断升级，英伟达高端GPU的对华供应持续受限。曙光8000十万卡集群全部使用国产芯片，证明国产AI算力不仅"能用"，而且"能用好"。对于企服SaaS行业来说，这意味着国内SaaS公司可以更有底气地规划基于国产算力的AI路线图，不必担心外部供应链断裂导致的"算力断供"风险。 第二，"十万卡"这一量级的突破对企服SaaS的AI服务成本有直接的拉低效应。算力经济学有一个基本规律：单集群规模越大，单位算力成本越低。十万卡集群通过规模效应和先进液冷技术（降低散热能耗），可以将单位算力成本降低30%-50%。曙光8000接入国家超算互联网后，将面向科研高校、企业及个人用户开放普惠算力服务。这意味着国内的SaaS公司——尤其是那些需要大规模AI推理能力的SaaS产品——将能够以远低于AWS、Azure等国际云服务商的价格获取AI算力。据测算，曙光8000的上线可能使国产AI推理算力价格在2026年下半年下降20%-35%。 第三，曙光8000的"超智融合"技术路线——将超算和智算能力统一到同一系统中——为SaaS行业的"AI+科学计算"融合打开了新的想象空间。传统上，企业级科学计算（如CAE仿真、药物分子模拟）和AI计算（如大模型训练、推理）是两套独立的基础设施，SaaS公司很难同时为客户提供这两种能力。曙光8000的全精度运算能力（FP64到INT8）意味着SaaS公司可以在同一平台上构建"AI+仿真"的融合产品——例如使用AI辅助工业仿真的SaaS工具，或使用大模型加速药物分子筛选的SaaS平台。这将是企服SaaS行业在2027-2028年的重要产品创新方向。 第四，曙光8000落地郑州而非北上广深，体现了AI算力基础设施布局的"去中心化"趋势。郑州地处中原，气候适宜、电力充足、网络通达，是建设大型数据中心的理想区位。这一趋势对企服SaaS行业的启示是：未来的AI算力资源将不再集中于一线城市，而是向具有能源和气候优势的中西部城市扩散。SaaS公司在选择云服务商时，将拥有更多地域选择，可以基于"算力+电价+网络"综合最优原则进行部署决策。 第五，曙光8000已完成300余项超智融合应用优化，覆盖20余个领域。这一"应用生态"的建设思路与单纯追求硬件性能的路线形成了鲜明对比。过去，中国超算/智算中心的主要评价指标是"算力规模"和"排行榜排名"，而曙光8000更强调"实际应用效率与产业经济生产力"。对于企服SaaS行业来说，这一转变意味着国产算力平台正在从"卖算力"转向"卖服务"，从"硬件租赁"转向"生态赋能"。SaaS公司不仅要关注算力平台的价格，更要关注其应用生态的丰富程度——预置了多少行业AI模型、提供了多少API接口、配套了多少开发工具——这些要素决定了SaaS公司能否在该算力平台上快速构建产品。 曙光8000十万卡AI超集群的落成，宣告了中国AI基础设施从"跟跑"到"并跑"再到"领跑"的质变。当十万卡国产算力集群开始为全国提供普惠AI服务时，中国企服SaaS行业的"算力焦虑"正在成为过去式。下一个关键问题是：SaaS公司能否抓住这一"算力红利"，在产品创新和商业效率上实现跨越式提升？