
此芯科技发布AGX Station桌面级超算:可本地推理150B大模型,国产芯片突破端侧算力天花板
7月17日,此芯科技在WAIC 2026开幕当天发布AGX Agentic Compute智能体计算战略及桌面级超算AGX Station。该设备采用模组化可扩展架构,支持70B至150B参数大模型原生推理,深度适配天数智芯、后摩智能等多家国产AI芯片,并通过2x10G RDMA实现多机级联,标志着国产端侧AI算力进入全新阶段。
【新闻原文】
7月17日,以芯聚无限 智启新元为主题的此芯科技AGX Agentic Compute智能体计算战略发布会在上海举行。此芯科技创始人兼CEO孙文剑正式发布AGX战略,并推出革命性的桌面级超算AGX Station,引发业界广泛关注。
此芯科技成立于2021年,专注自研高性能智能体CPU。此次发布的AGX Station采用创新的模组化、可扩展开放式硬件架构,支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态,整机算力扩展区间覆盖160 TOPS至320 TOPS,可实现70B至150B参数规模大模型的原生推理,并基于分布式架构实现多智能体并行计算与智能调度。在硬件适配上,AGX Station深度适配天数智芯、后摩智能、原粒、智辰、光羽等多家国产存算一体AI芯片,同时兼容半高旗舰显卡,并可通过2x10G RDMA实现多机级联、构建桌面集群。
此芯科技同步发布了专为智能体设计的操作系统Agentic OS,基于Multi-Agents分布式架构实现计算资源动态调度与异构设备统一管理;以模型即服务能力聚合智谱AI、Kimi、Qwen、文心一言等国内外主流大模型;提供标准化API与全栈开发工具链,为金融、制造、医疗等行业提供安全合规、可私有化部署的运行环境。
孙文剑在发布会上表示:我们正站在一个从生成内容到完成工作的范式跃迁的起点。Gartner预测,到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。此芯科技的核心判断是:算力的重心正从训练向推理与执行急速迁移,Token正成为智能体时代算力价值的新货币。
Arm边缘AI消费计算市场高级总监Parag Beeraka通过视频致辞,标志着此芯科技在全球计算平台层面获得Arm生态的深度支持。来酷科技、后摩智能、天数智芯、银联商务等生态伙伴也分别展示了基于此芯平台的落地应用。
【企服观察】
此芯科技AGX Station的发布,在中国AI芯片产业中具有标志性的意义。它回答了一个此前被行业集体忽略的问题:当AI从聊天进化为干活的智能体,到底该跑在什么样的算力平台上?
第一个关键信号是端侧推理算力正在成为AI产业链的战略制高点。过去两年,AI算力的叙事一直被英伟达GPU主导,产业焦点集中在训练侧的万卡集群。但2026年风向明显变了——DeepSeek自研推理芯片、OpenAI发布定制芯片Jalapeno、Anthropic接洽三星探讨自研方案,全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。此芯科技的AGX Station正是踩准了这一推理取代训练成为算力主战场的产业拐点。
第二个信号是对企服行业更为直接的启示:企业级AI部署的成本结构正在被重构。当前大多数企业使用AI大模型的模式是调用云端API,这种模式的隐性成本正在快速积累——随着使用量增长,Token费用呈几何级数攀升;核心数据上传云端引发合规隐忧;网络延迟影响实时交互体验。AGX Station提供的本地推理方案,将大模型能力拉回企业本地,数据不出域、延迟毫秒级、一次采购长期使用。对于金融、医疗、政务等对数据安全和合规有严格要求的行业,这种私有化推理模式具有极强的吸引力。
第三个信号是国产AI芯片生态正在从单点突破走向系统集成。AGX Station最值得关注的不是其性能参数,而是它的接口思维——通过M.2、MXM、PCIe等标准化接口,它让天数智芯、后摩智能、原粒等不同国产AI芯片可以即插即用。这解决了国产AI芯片生态面临的核心瓶颈:各家的芯片在特定场景下表现出色,但当企业需要构建一个完整的算力系统时,碎片化问题就成为巨大的阻碍。AGX作为开放平台将碎片化的国产算力拧成一股绳,这种生态整合的思路远比单一芯片的突破更具产业价值。
当然,AGX Station作为第一代产品仍需市场验证。其能效比在实际业务场景中的表现、Agentic OS与主流SaaS系统的兼容程度、生态伙伴从签约到深度协同的实际进程,都是需要持续关注的关键变量。但无论如何,此芯科技在2026年这个时间节点上,已经为中国AI芯片产业打出了一张令人期待的新牌。







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