从4.5%飙升至46%：中国AI模型攻占美国企业市场，CNBC报道美企不堪成本重负倒向中国模型

【新闻原文】 据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）7月7日报道，中国人工智能模型正在受到越来越多美国公司的青睐，使用占比飙升。数据显示，通过可访问多种AI模型的平台OpenRouter，美国企业在中国AI模型上使用的Token占比自2月8日以来每周均超过30%，最高达到46%。而过去12个月的平均占比仅为11%，2025年上半年更是低至4.5%。 OpenRouter负责数据和分析的负责人Justin Summerville表示，中国开源模型比Anthropic和OpenAI的模型便宜60%至90%。AI初创公司Lindy在6月将其100%流量从Anthropic的Claude模型转向DeepSeek，公司CEO表示此举将在数月内节省数百万美元，成本曲线急剧下降。 在允许开发者部署和运行应用的平台Vercel上，智谱GLM-5.2成为2026年追踪的所有模型中采用速度最快的模型，发布后首周日内Token量增长约27倍，客户数量增长约80倍。Vercel智能体基础设施主管Harpreet Arora直言：价格才是关键。当一项任务不需要最好的模型时，团队就会选择价格最低且足够好的模型。 美国智库布鲁金斯学会的研究员Kyle Chan指出，中国模型的运行成本通常只有美国竞争对手的一小部分，但其性能接近美国顶尖前沿模型，目前中国模型落后美国约6至9个月。在面向受监管行业的AI代理平台LaunchLemonade上，GLM 5.2已进入前五名。 OpenRouter数据显示，四款中国模型跻身平台使用量前五，DeepSeek占中国模型份额约45%，智谱GLM系列占约22%，阿里千问系列占约18%，月之暗面Kimi系列占约9%。 Hugging Face机器学习主管Yacine Jernite指出，越来越多公司倾向于使用更便宜的、可以自行控制和调整的AI技术栈——鉴于开源模型现状，这通常意味着选择中国方案。 【企服观察】 中国AI模型在美国企业市场的占比从4.5%飙升至46%，这不是一个简单的性价比故事，而是一场正在发生的全球AI产业链的结构性重构。对于企服行业从业者而言，这一趋势释放了三个层面值得深思的信号。 第一，模型商品化正在以远超预期的速度发生。过去两年，AI行业的主流叙事是模型能力为王，OpenAI和Anthropic凭借技术领先优势获得了极高的定价权。但中国开源模型的崛起正在快速瓦解这一格局——当多个模型的能力趋近、而价格差达到6-10倍时，贵就是好的逻辑不再成立。Vercel所说的当任务不需要最好的模型时选择最便宜的，本质上标志着AI模型正在从战略级差异化资产变为可替换的商品。对于企服SaaS厂商来说，这意味着在产品设计中不应深度绑定某一特定模型，而应采用模型路由架构——根据任务复杂度自动选择最优性价比的模型，既保证关键任务的性能，又控制整体成本。 第二，开源生态正在成为全球AI产业链中不可忽视的第三极。过去全球AI产业的主要叙事是中美对抗，但实际情况远比二元对立更加复杂。美国企业大量使用中国开源模型，说明技术流动早已超越地缘边界。中国模型的竞争优势不仅在于成本，还在于开源/开放权重模式赋予了企业自主部署、定制和审计的灵活性——这对于受监管行业的企业尤为重要。Hugging Face的评述揭示了一个关键趋势：企业越来越倾向于可控的AI技术栈，而开源模式天然满足这一需求。 第三，这一趋势对中国企服市场的反哺效应值得关注。当越来越多的美国开发者通过OpenRouter和Vercel使用DeepSeek、智谱GLM、千问等中国模型时，这些模型在API稳定性、工具链完善度、开发者文档质量等方面会快速迭代优化。这种海外练兵将反向提升中国AI模型的企服成熟度，使国内企业客户也间接受益。预计在2026年下半年到2027年，国内AI企服市场将迎来一波模型能力溢出带来的产品升级潮。 但需要冷静看待的是，46%的峰值数据包含了切换潮的阶段效应——当Anthropic调整计费策略时，大量开发者集中涌向替代方案推高了短期占比。稳态保持在30%左右可能更接近真实的结构性替代率。即便如此，30%也是一个不容忽视的数字，它证明了中国AI在全球产业链中的角色已经不可逆地从替补变为常规选项这一核心判断。对于企服采购决策者而言，AI供应商评估清单中，中国模型不应再是一个备选标签，而应被视为与美国闭源模型并列的成熟选项。