智微智能Token工厂首发WAIC：算力生产工厂化，企业Agent迎来按Token付费新模式

【新闻原文】 7月17日，智微智能在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上联合腾云智算、元川微重磅发布Token工厂和全栈算力矩阵，引发市场广泛关注。据上海证券报报道，Token工厂目前已正式开启试运营，首批面向企业级用户开放服务。 智微智能Token工厂的核心逻辑是算力生产工厂化——构建从原料到产出的全链条闭环：以算力硬件与高质量数据为投入，历经AI模型的训练与部署加工，进入实时Token推理生产环节，再进行持续的监控与评测实现反馈优化，确保Token产出率持续提升，为客户提供稳定、可预期的智能供给。 这一模式彻底颠覆了传统的硬件售卖和机柜/带宽计费模式。Token工厂直接向企业客户交付规模化、标准化的智能输出——涵盖Token输出、API调用、代码生成、多模态AIGC等丰富形态，用量透明，按需计费，让每一分成本都清晰可见。 在硬件层面，智微智能展出了覆盖AI服务器主板、工作站主板、国产化主板、塔式工作站及高密度多GPU服务器在内的六大全栈算力矩阵。其中，7U 8卡GPU服务器（SYS-80715E-G8）专为大模型训练设计，T5双卡液冷工作站（T5-6015W-G2）采用全液冷散热方案。 据智微智能介绍，Token Factory已深度适配GLM5.2、DeepSeek V4 Pro等主流旗舰大模型。智微智能2026年上半年实现营收30.50亿元，同比增长56.64%；归母净利润3.88亿元，同比增长281.92%，智算业务板块利润贡献持续提升。 银河证券指出，算力租赁厂商正与大模型厂商探索Token Factory合作模式，行业将从底层卖算力资源/时长逐步向卖产出、分收益的MaaS模式演进，带动板块估值中枢进一步上移。 【企服观察】 智微智能Token Factory的发布，表面上是AI算力行业的一款新产品，但实质上代表着AI基础设施商业模式的根本性变革。对于企服行业而言，这一变革的影响可能比大多数AI模型发布更加深远。 第一，Token Factory解决了企业AI投入的最大痛点——成本不可预期。当前企业在使用AI大模型时面临的核心困境是：使用成本与使用量线性绑定，一旦AI应用在业务中跑通，使用量就会快速攀升，Token账单也随之失控。大量企业CIO反映，AI项目最大的风险不是技术失败，而是用得太好、成本太高。Token Factory的按Token付费模式将算力成本从资本支出转化为运营支出，企业不再需要为闲置算力买单。这种成本结构的转变，将显著降低企业AI创新的决策门槛。 第二，算力生产工厂化意味着AI基础设施正在经历从手工作坊到工业流水线的升级。这一转变对企服SaaS行业有三重启示。其一，AI能力的供给将更加标准化和可预期——Token Factory通过全链条闭环管理，能够保证Token产出的质量和稳定性，企业在构建AI功能时不再需要担心底层算力的波动。其二，卖智能模式的普及将重塑SaaS产品的定价方式——从传统的按用户/按座位收费，到按AI消耗量收费，SaaS厂商的商业模式将更加灵活。其三，算力供应链的多元化将降低SaaS企业对单一算力供应商的依赖，有利于竞争和成本下降。 第三，Token Factory与AI Agent的结合存在巨大的想象空间。Agent的特点是需要持续、大量地进行推理决策，传统按API调用次数计费的模式在Agent场景下成本难以预测。Token Factory的按Token计费模式天然适配Agent场景——Agent消耗多少Token就付多少钱，计费逻辑与AI使用价值直接挂钩。可以预期，Token Factory模式将加速企业Agent的规模化部署，因为它解决了Agent用得起这个关键堵点。 第四，从产业竞争格局看，Token Factory模式可能重塑AI算力产业链的利益分配。过去算力产业链的核心利润集中在GPU芯片环节，算力租赁和服务商利润率微薄。Token Factory的分收益模式意味着，算力服务商可以参与大模型下游应用的价值分配，而不仅仅是赚取算力差价的二房东。如果这一模式跑通，AI算力产业链的价值分配将从头部通吃走向多方共赢。 当然，Token Factory也面临诸多挑战。首批服务仅面向企业级用户开放，在规模化运营中能否保持稳定的Token产出率和响应速度、如何确保数据隔离和安全性，都是需要逐一攻克的难题。但无论如何，算力工厂化这个方向本身已经指向了AI基础设施的终极形态——让算力像水电一样，打开就有，按用量付费。