谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2：首次实现人形机器人全身控制

【新闻原文】 当地时间7月30日，Google DeepMind发布新一代机器人AI模型Gemini Robotics 2，首次实现对人形机器人的全身控制，标志着谷歌在将AI能力延伸至物理世界的竞赛中迈出重要一步。与前代产品主要控制机器人上半身不同，Gemini Robotics 2可对整个人形机器人实施从脚趾到指尖的全身控制，支持机器人在执行推理任务的同时完成行走、蹲伏、伸展和物体操控等动作，并动态平衡机器人重心，使其能安全地跨步、下蹲、弯腰穿梭于杂乱的真实空间。 在面向媒体的预录演示中，该模型控制Apptronik公司的Apollo人形机器人完成了穿越房间、拾取浇水壶并放置至低层架子的全流程操作，期间自主绕开障碍物。Gemini Robotics 2在灵巧性方面亦有显著提升，可操控22自由度的复杂五指机械手，完成封保鲜袋、系垃圾袋、拧灯泡、整理货架等精细操作。 Google DeepMind同步发布Gemini Robotics ER 2与On-Device 2两款配套模型：前者被称为"迄今最安全的机器人模型"，具备更精准的人体接近感知能力，可在检测到人员过近时自动触发安全机制；后者无需联网即可在机器人本地运行，能快速适配形态、传感器配置及自由度差异极大的各类机器人本体。谷歌还推出了全新安全基准ASIMOV-Agentic，采用多层级防护策略。Google DeepMind机器人业务负责人Carolina Parada表示："我们的目标是将AI带入物理世界，构建一个可供每台机器人使用的智能层。"不过团队也坦承，真正意义上的灵活性仍是遥远目标，机器人动作目前仍显缓慢且刻意。 来源���每日经济新闻/腾讯新闻/21世纪经济报道/ZAKER科技 【企服观察】 谷歌Gemini Robotics 2发布"全身控制"能力的意义，绝不止于一段机器人端水壶、整理货架的视频。它真正宣告的是：机器人AI正在从"实验室演示"走向"通用基础设施"，而这条赛道的商业化，将首先在企服场景爆发。 第一，"全身控制"是机器人从工具走向劳动者的分水岭。此前的大多数机器人模型只能控制机械臂或机器人上半身，这意味着机器人的作业空间被严格限定在固定工位——码垛、焊接、分拣。而全身控制意味着机器人可以行走、下蹲、弯腰、跨越障碍，从"固定工位设备"进化为"移动劳动者"。这对仓储物流、巡检运维、制造业柔性产线等企服场景是革命性的：一台能自主移动并完成复杂操作的机器人，可以替代的不仅是操作工，还有搬运工、巡检员、理货员等多个岗位。企业服务软件的能力边界，将从"管理机器"延伸到"管理机器人劳动者"。 第二，谷歌这次"AI模型+机器人本体"的生态打法，为企服行业展示了一条清晰的商业化路径。Google DeepMind并不自己造机器人，而是提供通用的智能层（Gemini Robotics 2），让Apptronik等机器人本体厂商接入——这与中国"大脑+小脑+本体"的机器人产业分工逻辑如出一辙。对企服企业而言，这意味着不必担心押错硬件路线：当机器人智能走向"操作系统化"，软件与服务将成为产业链上更确定、毛利更高的环节。机器人调度系统、任务编排平台、数据训练服务、安全合规方案——这些企服产品将随着机器人保有量增长而快速放量。 第三，"最安全的机器人模型"（ER 2）与ASIMOV基准的发布，说明安全正在成为机器人AI商业化的入场券。任何企业级部署，安全合规都是第一道门槛：人与机器人协同作业的安全边界、数据采集的隐私合规、故障责任认定机制，都将决定机器人能不能进工厂、进园区、进医院。这为企服企业创造了全新的专业服务市场——机器人安全审计、合规咨询、应急预案设计。 第四，A股人形机器人概念当日活跃、奥比中光等个股涨超10%，资本市场的反应印证了产业的景气度。工信部数据显示，1至5月我国机器人行业规上企业营收突破900亿元，同比增长26.9%。当海外巨头把机器人智能模型推向通用化，国产机器人的"本体+场景"优势将更加凸显——中国拥有全球最大的制造业场景和最完整的供应链，机器人AI的下半场，注定在中国市场展开最激烈的商业化竞赛。 对于企服从业者的建议是：现在就开始研究机器人作为"新员工"的管理与调度问题——机器人排班、任务分配、人机协同、能耗管理、远程运维，这些都将成为未来五年企业数字化支出的新增长点。提前布局，才能在机器人企服这盘大棋中占据身位。