首个全国产10万卡AI超集群投用：全国算力“一张网”加速成形

【新闻原文】记者从国家发展改革委了解到，我国算力底座进一步夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群日前正式投用，标志着我国算力基础设施建设迈入10万卡级部署新阶段。在国家超算互联网郑州核心节点，这一超集群每秒峰值计算能力相当于全人类持续计算200年，目前正支持新材料、创新药、人工智能等26个领域300多种计算任务。同期，“东数西算”粤港澳大湾区国家枢纽节点启用新的国产化超节点万卡集群，可将万亿级参数大模型的训练时间从一年压缩到半年左右。数据显示，截至6月底全国智能算力规模同比增长177%；国家级算力资源调度大通道“深贵线”正在深圳与贵州之间加快建设，以头发丝粗细的新一代四通道光纤实现低时延、光直连的算力互联，推动全国算力“一盘棋”“一张网”加速成形。 【企服观察】这条新闻表面上是国家算力基础设施的进展，但对企业服务行业而言，它释放的信号远比“又多了几万张卡”要深刻。首先要厘清一个趋势：算力正在从“稀缺资源”走向“公共基础设施”。当首个全国产10万卡超集群以国家超算互联网为骨架投入运行，意味着企业级AI应用所依赖的底层算力，开始具备“水电煤”式的公共供给属性。对SaaS厂商和IT服务商来说，这直接改变了成本结构——过去自建GPU集群的高昂资本开支，未来可以通过国家算力网络按需调度，算力成本有望随规模效应显著下探，AI应用的边际交付成本随之下降。第二个关键信号是“国产化”三个字的分量。10万卡级超集群全部采用国产软硬件，并支持万亿参数大模型训练，这背后是国内芯片、互联、调度软件全栈能力的集体成熟。对企服行业而言，这意味着信创替代的底层风险正在被消化：过去企业采购国产算力，担忧的是性能和生态；如今国产集群已能支撑从千亿到万亿参数模型的完整训练链路，企服厂商在政务、金融、央企等信创场景交付AI解决方案时，“国产算力+国产模型+国产应用”的闭环已经跑通，合规成本与技术风险双降。第三个信号指向“调度”这一软件能力成为新增长点。“深贵线”、全国算力统一监测调度，本质是把碎片化的算力资源盘活。这对企服行业是个明确的商业机会：算力调度平台、多云管理、算力计量计费、绿色算力咨询等专业服务将成为企业数字化的刚性需求。参照过去云计算的演进路径，最先吃到红利的往往是“卖水人”——做多云纳管、成本优化、FinOps的厂商，而非单纯建机房的主体。给企服从业者的建议有三条：其一，SaaS产品架构要尽早适配“算力可调度”这一前提，把推理成本作为可优化变量而非固定成本；其二，政企市场的AI交付，优先绑定国产算力生态，这既是政策确定性，也是技术成熟度曲线的最佳位置；其三，关注算力运营服务这一细分赛道，它很像十年前的企业级云管理服务，先卡位的玩家将获得长期复利。算力“一张网”的成形，正在把AI从大厂的军备竞赛，变成所有企业的可用资源——这正是企服行业最大的顺风。