原阿里千问技术负责人林俊旸官宣创办Pragmatik Labs语用科技，天使轮2.2亿美元、估值20亿美元（约135亿元）

【新闻原文】 8月12日凌晨，原阿里巴巴通义千问技术负责人林俊旸正式官宣创业动向，在上海创立AI公司Pragmatik Labs（语用科技），内部简称p7k，研究方向首次公开：横跨数字世界与物理世界的"下一代Agent"。公司官网将业务分为两大板块——面向办公场景的数字智能体和适配现实场景的物理具身智能体，两类产品统一搭载推理、工具调用、自主学习与协同行动能力，锚定世界模型与具身智能赛道。本轮为语用科技天使轮融资，融资规模达2.2亿美元，高榕创投与红杉中国（HSG）共同领投各投约1亿美元，腾讯跟投约2000万美元，上海未来产业基金参投，投后估值约20亿美元（约135亿元人民币）。林俊旸1993年生，北大语言学硕士出身，2019年加入阿里达摩院，2022年底接手通义千问技术工作，执掌三年间推动Qwen系列全面开源、累计下载6亿次、衍生开发者模型超20万个，去年晋升阿里P10成为阿里史上最年轻P10技术专家。今年3月4日他在X发文"bye_my_beloved_qwen"宣布离职。 来源：猎云网/新浪财经/证券时报/腾讯新闻/创业邦 【企服观察】 林俊旸离开阿里不到五个月，便带着2.2亿美元天使轮、20亿美元估值与红杉/腾讯/上海未来产业基金的豪华股东阵容重新登场——Pragmatik Labs的出现，远不止一位明星技术负责人的个人创业叙事，它至少释放出五个值得企业服务行业深思的信号。 第一个信号：从"训练模型"到"训练智能体"，AI产业的核心叙事正在发生根本性切换。林俊旸在今年3月发表的文章《From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》中已经明确提出——AI下一阶段的重点应从"训练模型"转向"训练智能体"。这一判断与近期Anthropic发布的Opus 5"砍掉80%提示词"、OpenAI GPT-6（10万亿参数）"更换发动机"等趋势形成共振。AI产业的竞争焦点，已经从"谁的模型在基准测试上跑分更高"切换到"谁的智能体能在真实业务场景里完成多步任务"。对企业服务行业而言，这意味着采购模型的指标需要全面刷新——除了MMLU、HELM等基准分数，更要考核智能体在真实业务流中的任务完成率、错误率、调用频次、单位任务成本等"业务级指标"，那些只会在PPT里展示跑分、不敢在生产环境承担真实负载的模型厂商，正在加速被市场淘汰。 第二个信号：阿里最年轻P10带队创业+20亿美元估值，证明国产AI的"人才溢价"已经形成市场共识。林俊旸1993年生、北大语言学硕士、阿里史上最年轻P10——这套"年轻+学术根基+大厂实战+开源生态"的复合背景，使其成为国产大模型赛道上最具辨识度的技术领袖之一。他的创业项目在尚未公开研究方向、尚未公布任何产品、尚未披露具体技术路线的情况下，就能拿到20亿美元估值与顶级VC的2.2亿美元真金白银，这种"人才即估值"的逻辑在国产AI历史上是首次。这给企业服务行业的启示是：AI时代最稀缺的资产不是算力、不是数据，而是能够"端到端设计并实现复杂智能体系统"的复合型顶尖人才。企服厂商应当重新评估人才战略，把"智能体工程师/智能体产品经理"作为核心岗位去争夺、培养、保留，建立与这一波人才红利匹配的组织能力。 第三个信号：腾讯2000万美元+持续投资国产AI创业公司，揭示大厂正在用"投资+生态"双轮推进AI布局。腾讯本轮跟投Pragmatik Labs，是其在国产AI创业公司投资版图中的最新一笔，叠加此前投资月之暗面、百川、智谱等多家头部AI公司，腾讯正在用"少数股权投资 + 全方位生态合作"的方式构建自己的AI护城河——既获得下一代模型与智能体能力的早期接入，又避免与被投公司形成直接竞争。对企业服务行业的启示是：大厂的AI战略已经从"自研一切"走向"自研+投资+合作"的多线并进，这给中小AI创业公司留出了"被大厂生态赋能"的空间，同时也意味着企服厂商在大厂生态中找到自己差异化定位的窗口期正在打开。 第四个信号：从"数字智能体+物理具身智能体"双线并进看，AI产业的下一战场是"通用任务执行能力"。Pragmatik Labs的官网将业务分为两大板块——数字智能体（面向办公场景）和物理具身智能体（适配现实场景），统一搭载推理、工具调用、自主学习与协同行动能力，锚定世界模型与具身智能。这种"数字+物理"双线并进的产品矩阵，与近期Meta发布Muse Glimmer（端侧Agent）、谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2（人形机器人全身控制）、宇树科技登时代封面的人形机甲趋势形成全球共振——AI产业的下一战场，已经从"屏幕内的对话与生成"扩展到"现实世界的感知与执行"。对企服行业的启示是：未来的AI Agent不能只是"对话伙伴"，必须是"任务执行者"——既能调用API完成数字世界的任务，又能通过机器人/IoT设备完成物理世界的任务，这是企业级AI落地的"终极形态"，企服厂商应当尽早构建支持数字+物理双场景的智能体平台能力。 第五个信号：世界模型与具身智能成为新投资热点，国产AI正在从"模仿"走向"原生创新"。林俊旸明确锚定"世界模型与具身智能"赛道，这与近期国产AI在原生创新上的突破形成共振——字节跳动发布SeedRealtime（原生音视频全双工）、阿里真武M890适配Qwen3.8（端侧2.4万亿参数）、Meta开源Muse Glimmer（30亿参数端侧Agent）等，都表明AI产业正在从"模仿OpenAI/Anthropic路线"切换到"基于自身技术优势的原生创新"。对企业服务行业而言，这是国产AI生态进入"全栈创新期"的明确信号——企服厂商应当尽早拥抱国产AI生态，把原生创新的能力转化为差异化产品，避免在新一波技术换代中掉队。 总而言之，林俊旸的Pragmatik Labs登场，是国产AI产业从"模型追赶到智能体领跑"的关键节点——它标志着AI竞争焦点切换、人才溢价形成、大厂投资生态扩张、数字物理双战场成型、原生创新成为主旋律。对企业服务行业，这是一次全方位的战略升级机遇：抓住智能体时代的核心指标、争夺顶尖人才、融入大厂生态、构建数字+物理双场景能力、拥抱原生创新，唯有如此，才能在AI产业的下半场抢占有利位置。