
中国电信研究院:预计2026年我国Token年消耗量达10亿亿,2030年超3500亿亿,智能体爆发带动算力需求年增近10倍
中国电信研究院发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告(2026)》显示,随着AI产业重心从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现,我国词元(Token)需求爆发式增长:预计2026年我国Token年消耗量将达10亿亿,2030年超过3500亿亿,年复合增长率接近12倍。未来2至3年我国算力需求平均每年增长近10倍;推理算力需求将远超训练算力,预计2029年推理算力市场占比达80%。中国移动已成立算力办和Token办两大顶级管理机构统筹算力建设与Token消费,去年日均Token产量约3.4万亿。2026年我国头部科技型企业AI资本支出接近6000亿元,占全社会总投资比重超10%;2026年全球活跃智能体数量将接近8000万个,2030年预计达22.16亿个。报告发布于9月12日在河北廊坊开幕的2026中国算力大会期间。
【新闻原文】
中国电信研究院发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告(2026)》显示,随着人工智能产业发展重心从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现,我国词元(Token)需求呈现爆发式增长。报告指出,人工智能正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段,智能体让复杂AI技术隐形化、普惠化,大众和企业无需掌握专业技术,借助智能体就能完成全流程复杂任务。
中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳表示,预计2026年我国Token年消耗量将达到10亿亿,到2030年将超过3500亿亿,年复合增长率接近12倍。从算力需求看,智能体的爆发将带动我国算力需求持续高速增长,预计未来2至3年我国算力需求平均每年增长近10倍;从需求结构看,推理算力需求将远超训练算力,预计2029年我国推理算力市场占比将达到80%。中国移动集团首席专家钱岭介绍,中国移动已成立算力办和Token办两大顶级管理机构,统筹算力建设与Token消费,去年测算日均Token产量约3.4万亿,今年产能将超过去年。数据显示,2026年我国头部科技型企业人工智能资本支出接近6000亿元,占全社会总投资比重超过10%;国际研究机构预测,2026年全球活跃智能体数量将接近8000万个,2030年达到22.16亿个。该报告发布于9月12日开幕的2026中国算力大会期间,本届大会以"共织算力网 智启新未来"为主题在河北廊坊举行。
【企服观察】
"10亿亿"这个数字初听像个遥远的宏大叙事,但把它翻译成企业语言就非常具体了:一个Token约等于0.75个汉字或0.3个英文单词,10亿亿词元意味着2026年中国全行业每天要处理数以百亿计的智能体任务——写一份合同摘要、核对一批发票、巡检一段代码、回复一通客服,每一件都在消耗词元。运营商研究院出面为Token做五年预测,说明"词元"已经像"用电量""流量"一样,成为被国家级基础设施方正式管理的经济指标。这是AI从概念期进入运营期的标志性事件,企业服务市场的每一个角色都该重新校准自己的位置。
第一,"Token经济学"应该进入每一家企业的管理报表。当词元消耗成为可计量的经营指标,企业第一次可以像核算电费一样核算智能成本:哪个部门的AI用量最高、哪个业务流程的词元投入产出比最差、哪个智能体在空转烧钱。建议企服公司推动客户建立"AI用量看板",把Token消耗按部门、按流程、按项目拆分计费——这本身就是一门刚刚启动的生意,类似于二十年前的"IT运维外包"和十年前的"云成本优化咨询",谁先做出方法论和工具,谁就定义了这个品类。
第二,推理占80%意味着产业重心彻底转向"用"而不是"练"。训练算力的军备竞赛只属于少数巨头,而推理算力的红利是普惠的、场景化的。企业不需要拥有GPU集群,需要的是把推理算力用对的工程能力:峰谷调度、缓存优化、模型分级(简单任务用小模型、复杂任务才上大模型)。粗略估算,一个设计良好的推理成本优化方案能把企业的AI账单砍掉40%到60%,这个价差远大于大多数软件采购的议价空间。"帮客户省Token"会成为未来三年企服市场最硬的付费理由。
第三,智能体数量从8000万到22.16亿的预测曲线,预示着人机协作的组织形态变革。当活跃智能体数量接近全球人口的四分之一,企业的信息系统将不再是"给人用的系统",而是"给智能体用的系统":API优先于界面、结构化数据优先于文档、权限体系要能精细到智能体级别。现在就开始改造自己产品的企业——把SaaS接口化、把流程Agent化、把文档知识库化——将在智能体经济的分发体系中占据入口位置;而坚持"人肉点击"路径的产品,会发现自己被智能体的调用清单默默排除。IT企服厂商尤其要抓紧:你们既是智能体的开发者,也是智能体的第一批深度用户,自己的研发、测试、客服流程都不智能化的公司,很难说服客户买单。
最后提示风险:Token消耗量的高增长是"供给侧叙事",最终要靠需求侧的真实付费来验证。报告本身也透露了一个值得玩味的信号:连中国移动都要专门成立"Token办"来统筹词元消费建设,说明运营商已经把词元经营当成与话音、流量同级的战略业务。对企业来说这既是机会也是提醒——机会在于词元基础设施的供给会越来越充足、价格会越来越低,提醒在于当所有人都拿到廉价词元时,竞争的胜负手就不再是谁用得起AI,而是谁的流程改造更彻底、数据治理更干净、组织适配更快。另外,10亿亿的构成也值得拆解:其中相当比例来自机器与机器之间的智能体互调,而非人类直接发起的请求,这意味着流量质量参差不齐,企业核算AI投入产出时要把"有效词元"与"空转词元"分开统计。企业投入智能体建设时,坚持小场景验证、量化收益、再规模化的节奏,把每一个词元都花在能算清回报的地方。大时代的红利,永远属于既抬头看路、又低头算账的务实者。







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