百度智能云行业首提"产业智能体操作系统"：企业任务20%日常运营、30%专业、50%核心，泰康已上线3500个智能体、日均Token消耗200亿

【新闻原文】 9 月 16 日，由人民日报文化科技有限公司与百度公司联合主办的 2026 智能经济论坛在人民日报社举行。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖发表《产业智能体驱动 AI 成为真正的经济力量》主题演讲，行业首次提出"产业智能体操作系统"理念，并分享了百度智能云在通用智能体、专业智能体、定制智能体三类布局，以及底层 Agent Infra、国产算力等方面的最新进展。 沈抖在演讲中指出，过去三年模型能力快速跃迁，但技术进步尚未等速转化为经济增长——模型能力一直在涨，GDP 却没有明显变化。他认为智能体正有机会拉近这两条曲线，把模型能力的进步转化为企业经营成果，最终兑现成经济价值："产业智能体将把大模型从一项技术，变成真正的经济力量。" 他用一组对比说明 AI 作为基础设施的阶段还很早：去年全球 AI 资本开支约 5000 亿美元，折算下来只占全球 GDP 的 0.4%；而电力系统投资加电力消费，已经接近全球 GDP 的 5%。"如果类比电力时代的发展，今天的 AI 有可能只是灯泡发明后的第一个月而已。" 沈抖把企业任务拆为三类：20% 是日常运营类，如收材料、做分析、组织会议、写会议纪要；30% 是专业领域任务，如编程、营销；剩下 50% 是真正决定企业经营的核心任务。据此，他提出三类智能体：通用智能体对应日常运营类任务，专业智能体负责项目级专业任务，定制智能体负责企业专属的核心任务。他强调，这三类智能体不能变成企业里新的"烟囱"，因为 AI 与 AI 之间可以直接对话，专业智能体和定制智能体都可以作为 Skills 被通用智能体调度统一使用。 在通用智能体层面，百度搭子采用三层 Harness 系统，会根据任务复杂程度选择合适的 Harness 架构；同时做了三层记忆体系，把反复验证过的工作流、工作经验沉淀成可复用的技能。沈抖现场演示了金融场景（基金经理调整投资组合）和芯片设计场景（百度搭子调用专业智能体"百度伐谋"串联芯片布局规划与布局两个环节），并称这是全球范围内第一次用通用智能体把割裂的工作流串联起来。 在专业智能体层面，百度已构建矩阵：可自我演化的智能体"伐谋"（适合 AI4S、生产排程、工程设计、组合优化）、本体构建智能体"百度胜算"、应用开发智能体"秒哒"、代码智能体"文心快码"、视觉智能体"一见"、营销智能体"Hogee"、数字人智能体"一镜"。沈抖给出两个客户案例：整车研发企业阿尔特在风阻设计中接入百度伐谋，伐谋经过 120 多轮演化找到更优解，在保证风阻预测精度前提下，把单次 CFD 仿真时间从过去几小时缩短到秒级；南方电网通过百度胜算数据本体把设备、台账、检测记录及其业务关系组织起来，结合 AI 工作台连接多个业务系统，已构建十多个智能体应用，电抗器温度告警可自主判断是否构成设备缺陷、跨系统收集信息并自动填写工单，该模式已在南网十几家单位复制推广。 在定制智能体层面，沈抖以泰康为例：泰康今年 4 月部署百度智能云智能体开发平台后，已上线 3500 多个智能体，日均 Token 消耗量达到 200 亿，应用于医疗健康、风控合规、销售运营等核心场景，其中展业合规智能体可理解申请关键信息、匹配规则、逐项给出判断和依据，再由审核人员复核确认。 产品与生态层面，百度当天正式发布以百度搭子为基础的"百度搭子开发平台"，提供覆盖智能体开发、运行到管理全流程的全生命周期 API；同时宣布百度搭子生态平台开放入驻并启动伙伴招募，面向能力提供者开放连接器、技能、套件、硬件四大能力，并承诺永远不向生态伙伴抽佣。基础设施层面，百度智能云 Agent Infra 已接入超过 150 个顶尖模型，过去 6 个月通过推理引擎深度优化，智能体长链路推理性能提升 3 倍以上；Agent Cloud 支持万级沙盒百毫秒级热启动，覆盖智能体身份权限统一管理与执行链路全程可追溯。算力层面，昆仑芯已在互联网、能源、金融、制造、汽车、运营商、教育等行业建设全国产集群；天池超节点已实现全栈国产，在全国多地智算中心进行千柜级规模部署、支撑万亿参数大模型训练，并全面开放天池超节点架构、供电、散热、节点、互联、管理六大核心模块技术规范。 沈抖预计，到 2030 年将有 30 亿个产业智能体持续运行，带来超过 100 吉瓦级推理需求。据介绍，百度智能云已服务 80% 的央企，在 2025 年中国央国企大模型及应用市场、大模型应用市场均位居份额第一。 【企服观察】 百度这次提出的"产业智能体操作系统"，值得企业 IT 负责人认真对待的地方不在于概念本身，而在于它给出的两个判断：一是企业任务的三分法（20% 日常运营、30% 专业领域、50% 核心任务），二是"不替代 ERP、CRM、财务和供应链系统，而是把它们组织起来"。第二点对企业来说是个好消息——它意味着过去十几年在 ERP、CRM 上沉淀的投资不会被推倒重来，智能体的定位是编排层而不是替代层。 先看三分法对 IT 规划的意义。这个划分最有价值的用途是资源分配。今天多数企业的 AI 投入是均摊的——给每个部门配一个助手、每个场景做一个试点，结果是 80% 的精力花在了那 20% 的日常运营任务上，而真正决定经营效率的 50% 核心任务反而没人碰。原因是核心任务往往和企业的专属知识、历史数据、审批流程深度耦合，做起来慢、见效周期长、失败风险高。但如果按价值密度排序，正确的做法恰恰应该反过来：先用通用智能体把日常运营类任务低成本自动化掉（这部分标准化程度高、可复制性强，适合买现成的），然后把节省下来的人力与预算集中投向核心任务的定制化智能体。企业在做 AI 三年规划时，可以先把自己的任务清单按这三类做一次盘点，标出每类的数量占比和人力成本占比，两者的差值就是最值得优先投入的领域。 第二个值得关注的点是泰康这组数字：4 月部署平台，到 9 月上线 3500 多个智能体、日均 Token 消耗 200 亿。这是目前公开报道中少有的、来自真实企业的大规模智能体运行基准。它的参考价值在于量级校准——如果一个中等规模企业规划智能体，按这个密度推算，可以大致估算出自己需要的 Token 预算、推理算力和平台承载能力。同时也要注意分母：3500 个智能体里，绝大多数应该是轻量的场景化助手（表单填写、规则匹配、信息汇总），真正复杂的核心业务智能体数量会少一个数量级。企业不要被"3500"这个数字误导，以为智能体是可以批量生产的一次性工程——沈抖自己也在演讲里承认，"最后一公里非常难"，因为不仅要把智能体和企业的权限、数据、系统、流程打通，更重要的是接进去以后还能理解业务上下文、把真实业务持续跑起来。 第三个是"不抽佣"这条承诺的商业含义。百度搭子生态平台面向伙伴开放连接器、技能、套件、硬件四大能力，并承诺永远不向生态伙伴抽佣。对做企业服务的 ISV 和系统集成商来说，这是一个明确的窗口期：平台方在生态冷启动阶段愿意让利，早期入驻者的获客成本和分成成本都最低。但要清醒地看到另一面——一旦平台成为企业智能体的默认入口，伙伴的价值会被压缩成"技能提供方"，议价能力随平台规模扩大而下降。理性的做法是入驻但不绑定：在平台上获取早期客户，同时把核心能力和客户关系沉淀在自己的产品体系里。 第四个是算力层面的信号。天池超节点实现全栈国产、开放六大核心模块技术规范（架构、供电、散热、节点、互联、管理），这件事的重要性被"全栈国产"这四个字掩盖了。真正关键的是"开放技术规范"——这意味着国产算力正在从"卖单卡"转向"卖系统级适配方案"，其他芯片厂商可以按这套规范做适配，企业也可以按规范做机房规划。对正在做信创选型的企业，这降低了"选错芯片导致系统无法扩展"的风险。建议在评估国产算力方案时，把"是否支持超节点级系统适配"和"是否公开供电散热规范"作为比单卡算力更靠前的评估项。 最后给三条落地建议：其一，先做任务盘点再定预算，按 20/30/50 三类任务的数量与成本占比找出价值密度最高的领域；其二，为智能体建立独立于人类账号的身份与权限体系，把执行链路可追溯作为上线的前置条件，而不是事后补；其三，在生态选择上保持"入驻但不绑定"，把客户关系和核心能力留在自己手里。