RISC-V云端AI芯片独角兽奕行智能完成近20亿元融资投后估值近150亿：业界首个RISC-V超节点落地运营商数据中心，国内赛道最大单笔融资诞生

【新闻原文】 据上海证券报·中国证券网报道，国内RISC-V云端AI算力芯片独角兽企业奕行智能（北京）科技股份有限公司（EVAS Intelligence）近日完成新一轮融资，融资金额近20亿元，据估算投后估值接近150亿元。本轮融资由华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、仁爱资本、通富微电、赛意产业基金、和利资本、芯鑫租赁、恒旭资本、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等超过20家知名投资机构、上市公司参投。其中，芯鑫租赁为国家集成电路产业投资基金一期（大基金一期）的子基金，赛意产业基金由上市公司赛意信息主发起成立。这是奕行智能继今年上半年获得15亿元B轮融资及中国移动战略投资后，在短短数月内再获大额融资，也是国内RISC-V赛道迄今最大单笔融资。 值得注意的宏观背景是，工业和信息化部、国家发展改革委日前联合印发《电子信息制造业发展"十五五"规划》，明确提出"推进第五代精简指令集（RISC-V）研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用"。奕行智能成立于2022年，总部位于北京，以"RISC-V开放指令集+向量扩展（RVV）+类TPU AI推理与训练架构+自研VISA虚拟指令集"的差异化技术路线，构建覆盖芯片、板卡、整机、超节点、集群的完整产品矩阵。其第一代Epoch算力芯片系列已实现规模化量产交付，原生支持分块量化FP8计算精度，浮点计算性能、互联带宽以及大参数量模型Token吞吐性能均处于国内量产产品第一梯队，并已完成万卡集群部署验证。今年7月世界人工智能大会期间，公司发布业界首个RISC-V AI算力超节点，仅两个多月后，首套64节点正交无背板超节点集群就在河北石家庄运营商数据中心完成落地部署，搭载E200-L液冷OAM模组，是业内首款量产交付的RISC-V超节点。据网易"问芯"报道，其新一代云端算力芯片已流片，大模型推理性能提升10倍以上，未来两年将拓展支持EXFP4、MXFP4等低位宽精度格式。创始团队方面，创始人、CEO刘珲拥有超过20年半导体从业经验，曾任Socionext亚太区高级副总裁，核心团队来自Socionext、海思、安霸、百度等企业。（综合上海证券报、网易问芯、芯东西报道） 【企服观察】 奕行智能在数月内连拿15亿和近20亿两笔大额融资，投后估值冲到150亿元，成为国内RISC-V赛道最大单笔融资的保持者。放在"十五五"规划明确支持RISC-V产业化的大背景下看，这不只是一家创业公司的融资新闻，而是国产算力第二技术路线正式获得"政策+资本+运营商"三重背书的信号。对IT企服行业而言，有三个层面的判断需要更新。 第一个层面是RISC-V路线的产业地位变了。过去提到RISC-V芯片，市场普遍的印象是"低成本替代方案"、"嵌入式与IoT专用"，云端大算力是ARM和x86的天下，GPU则是英伟达的垄断区。奕行智能用"RISC-V+类TPU架构+自研VISA虚拟指令集"的组合，走出了和GPGPU完全不同的产品定义路径——它不做通用显卡，而是为AI计算做深度定制的DSA架构。Epoch芯片两个月就在石家庄运营商数据中心完成64节点超节点集群落地，说明这条路线已经从PPT走进了机房。对做国产化替代项目的集成商和ISV来说，适配清单里需要开始认真评估RISC-V算力产品了：它的软件栈成熟度虽然仍不及CUDA生态，但VISA虚拟指令集的设计初衷就是隔离硬件迭代对上层应用的冲击，一旦开源生态起来，迁移成本可能比预想的低。 第二个层面是股东结构透露的产业协同逻辑。这轮投资名单里有中芯聚源（制造）、通富微电（封测）、芯鑫租赁（大基金一期的设备融资租赁）、赛意产业基金（企业服务场景）、中国移动（此前战略投资），加上此前的运营商集群落地——制造、封测、资金、场景、订单五个环节被串在了一条链上。这说明头部资本对芯片公司的评估标准已经从"单点设计能力"升级为"产能能不能排上、封测能不能配套、设备能不能租得起、订单有没有人接"的组合能力。这条经验对所有硬科技赛道的企服创业者都适用：未来的融资叙事，必须回答"产业协同"而不只是"技术领先"。 第三个层面是风险边界的清醒认知。必须看到，奕行智能公布的"浮点性能第一梯队"、"Token吞吐第一梯队"均为企业单方口径，缺少第三方基准测试与公开对比；"推理性能提升10倍"的新一代芯片尚在流片阶段；万卡集群部署验证与真正规模化商用之间，还隔着生态适配、运维体系、故障率验证等多重门槛。二级市场上，同期相关算力概念股的波动幅度（如燧原2300亿市值与上市前182亿估值的落差）提醒我们：叙事定价与订单兑现之间，需要用财报来填时间。对企业采购方，务实的做法是把RISC-V算力纳入POC测试池而非生产环境主力，用真实业务负载验证其软件工具链成熟度，同时保持与昇腾、寒武纪等更成熟路线的双轨并行。国产算力的终局大概率是多路线并存、按场景分工——训练用成熟生态，推理用高性价比新路线，谁能在2027年前把软件栈做到"开箱即用"，谁就能拿到下一轮算力洗牌的入场券。此外，VISA虚拟指令集开源与RISC-V开源组织的联动值得持续观察：如果它真能成为RISC-V接入上层AI生态的事实标准，今天押注这条路线的ISV将在接口红利期获得先发优势；反之，若标准之争久拖不决，多路线并行的适配成本则会吞噬中小团队的研发资源，这一点在做三年期产品规划时必须预留分叉空间。