内容审核

在生成式人工智能应用中，内容安全机制贯穿模型整个生命周期，包括模型训练、模型评测、模型应用、模型迭代等环节。模型训练阶段，过滤样本数据中的违规或隐私内容。模型应用阶段，检测用户输入和生成内容，识别是否存在涉黄、暴恐、违禁等风险。结合人工审核、用户举报等机制，能够持续迭代模型，更全面地保障内容合规。

核心功能

• 多模态内容审核：支持对图片、视频、文本、语音和文档等多种内容形式的审核，能够识别色情、涉政、暴恐、暴力、广告、垃圾信息等各类风险内容。
• AIGC场景检测：针对人工智能生成内容（AIGC）的审核能力增强，例如图片审核增强版支持检测AIGC生成的图片是否含有违规风险或疑似侵权元素。
• 自定义审核策略：用户可以根据自身业务需求，自定义审核策略和标签，灵活调整审核范围和阈值。
• 上下文感知审核：文本审核增强版支持上下文感知输入和会话ID关联审核，能够更好地处理大语言模型生成的长文本和会话式内容。
• 风险识别决策引擎：支持通过决策引擎接入文本审核增强版服务，实现自定义输出标签和细分标签维度。

功能增强与创新

• 自定义代答库：针对AIGC领域的客户，文本审核增强版新增自定义代答库功能，当遇到风险内容时，可启用定制化代答策略，提升用户体验。
• 文档审核增强版：支持将文档截图后的图像转存到用户的OSS中，便于长期存储和证据保留。
• 图片审核自定义词库：用户可以创建自定义的忽略词库和命中词库，以适应不同业务需求和风险预警。

操作便捷性

• 内容检测API：提供API接口，方便开发者快速集成到现有系统中，实现对文本、图片、视频等内容的自动化审核。
• OSS违规检测：面向使用阿里云OSS存储的用户，提供对存储在OSS中的图片、视频等内容的违规检测，并支持删除和冻结文件的配置化功能。
• 控制台管理：提供阿里云控制台功能，用于数据统计、内容审核分析、个性化管控配置和风险库管理等。

应用场景

• 视频网站、直播平台：对视频内容和直播流进行实时审核，确保内容合规。
• 社交平台、媒体平台、垂直社区、论坛：对用户生成内容（UGC）进行审核，防止不良信息传播。
• 电商网站、存储服务、CDN平台：对存储和分发的内容进行审核，保障平台安全。

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