态势感知

深信服态势感知平台是面向政企客户的一体化安全运营平台，基于大数据、人工智能（AI）技术，整合全源安全数据（日志、流量、资产、威胁情报、漏洞等），实现威胁检测、分析、响应、溯源的闭环管理，帮助客户提升安全运营效率，从被动防御转向主动防御，保障业务系统的安全稳定运行。平台并非单一工具，而是融合数据采集、智能分析、安全运营、可视化展示的综合性产品套件，核心架构遵循安全运营的全生命周期流程。

一、核心定位与整体架构

深信服态势感知平台的核心理念是“一体化”“智能化”“企业级”。与传统碎片化安全工具不同，它强调通过统一平台整合安全能力，降低运维复杂度，同时提供企业级所需的可靠性、安全性和扩展性，满足政企客户对安全运营的高要求。

• 一体化：提供从数据采集到威胁响应的全链路能力，用户无需在多个工具间切换，避免集成成本和协作效率损耗。
• 智能化：基于AI和机器学习技术，实现未知威胁检测、行为异常识别、智能响应推荐，提升威胁检测的准确性和响应速度。
• 企业级：针对政企客户的大规模部署场景，强化高可用性、多租户资源隔离、国产化适配、合规性支持等能力，满足金融、政府、能源等行业的严苛要求。

平台的逻辑架构分为以下六层：

1. 全源数据采集层：对接各类安全与业务数据源，包括日志、流量、资产、威胁情报、漏洞等。
2. 数据处理与归一化层：对采集的数据进行清洗、转换、归一化，统一字段格式，为后续分析奠定基础。
3. 分布式存储与计算层：基于大数据技术构建分布式存储和计算引擎，支持PB级数据的高效处理和查询。
4. 智能分析引擎层：整合规则引擎、异常检测引擎、威胁情报关联引擎、沙箱分析引擎等，实现多维度威胁检测。
5. 安全运营中心层：提供事件管理、工单处置、响应剧本、报表生成等运营功能，支撑安全团队的日常工作。
6. 可视化展示层：通过大屏、仪表盘、攻击链图谱等形式，直观呈现安全态势，辅助决策。

二、核心功能模块详解

1. 全源数据采集与归一化

平台支持对接各类结构化与非结构化数据源，覆盖网络、安全、服务器、应用等全场景，确保安全分析的全面性。

• 数据源覆盖：
  • 日志数据：网络设备（交换机、路由器）、安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF、EDR）、服务器（Windows、Linux）、应用系统（Web、数据库、邮件）等；
  • 流量数据：NetFlow、sFlow、镜像流量（支持千兆/万兆接口）；
  • 资产数据：IP、端口、服务、应用、设备类型、操作系统等；
  • 威胁情报：深信服自有威胁情报中心（Sangfor Threat Intelligence Center）及第三方情报（如Virustotal）；
  • 漏洞数据：对接深信服漏洞扫描系统及第三方漏洞库（如CVE）。
• 采集方式：
  • Agent采集：支持Windows、Linux、macOS系统，采集服务器日志和进程行为；
  • Syslog采集：兼容RFC3164/RFC5424标准，接收设备日志；
  • SNMP采集：获取网络设备的性能指标和状态；
  • API采集：对接云平台（如AWS、阿里云）、SaaS应用（如Office 365）；
  • 镜像流量采集：通过端口镜像获取网络流量，进行深度分析。
• 数据归一化：将不同设备的日志转换为统一字段格式（如事件时间、源IP、目的IP、事件类型、威胁等级），消除数据异构性，支持跨源关联分析。

2. 资产测绘与管理：资产是安全运营的基础，平台提供全面的资产发现与管理能力，帮助用户清晰掌握网络内的资产状况。

• 自动资产发现：通过主动扫描（端口扫描、服务探测）和被动分析（日志、流量）相结合的方式，发现所有在线资产，包括IP、端口、服务、应用、设备类型、操作系统等。
• 资产指纹识别：基于端口、服务、协议、Banner信息等，识别资产的详细属性，如“Windows Server 2016 + IIS 10.0 + MySQL 5.7”。
• 资产关系图谱：展示资产之间的网络连接关系，如“服务器A→交换机B→路由器C”“服务器D→数据库E（3306端口）”，帮助用户理解资产依赖。
• 资产风险评估：综合漏洞数量（高危/中危/低危）、暴露面（公网端口数）、异常行为（异常登录次数）、威胁事件（攻击次数）等指标，计算资产风险评分，生成风险排名，优先关注高风险资产。

3. 智能威胁检测引擎：平台整合多种检测引擎，实现已知威胁和未知威胁的全面覆盖。

• 规则引擎：内置数千条预定义规则，覆盖常见攻击类型（SQL注入、XSS、暴力破解、DDoS、网页篡改等），支持用户自定义规则（基于字段匹配、正则表达式、逻辑运算），满足个性化检测需求。
• 异常检测引擎：
  • 用户行为分析（UEBA）：基于机器学习模型（如LSTM、GBDT）建立用户正常行为基线（登录时间、地点、访问资源），检测异常行为（凌晨登录、异地登录、非授权资源访问）；
  • 实体行为分析（EBA）：分析资产、进程、文件的行为模式，检测异常（服务器外发大量数据、进程异常联网、文件被加密）。
• 威胁情报关联引擎：对接深信服威胁情报中心，该中心每日更新数十万条威胁情报（恶意IP、域名、URL、文件哈希、攻击家族），平台实时匹配流量和日志中的情报，快速检测已知威胁。
• 高级威胁检测引擎：
  • 沙箱分析：支持静态分析（文件哈希、签名、元数据）和动态分析（运行时行为、注册表修改、文件操作、网络连接），检测恶意文件（ ransomware、木马、病毒）；
  • 加密流量检测：基于TLS握手信息、流量特征（包大小、频率）检测加密流量中的恶意行为，无需解密；
  • 横向移动检测：检测内网横向移动（端口扫描、远程桌面异常登录、文件共享非授权访问）；
  • 漏洞利用检测：结合漏洞数据，检测漏洞利用行为（如MS17-010、Log4j漏洞攻击）。

4. 威胁分析与溯源：平台提供深度分析能力，帮助用户理解威胁本质，定位攻击源头。

• 事件关联分析：基于关联规则，将多源数据关联（如防火墙日志+流量数据+威胁情报），还原完整攻击场景，避免孤立事件误判。
• 攻击链还原：自动构建攻击链（外部扫描→漏洞利用→植入木马→横向移动→数据泄露），展示每个步骤的证据（日志、流量、时间线），帮助用户理解攻击路径。
• 威胁溯源：定位攻击者IP、归属地、攻击手段、意图，如“攻击者来自美国，使用暴力破解手段入侵服务器，意图窃取数据”。
• 影响范围评估：确定受影响资产、业务系统、数据类型，如“攻击影响财务系统的3台服务器，可能导致订单数据泄露”。

5. 安全响应与处置：平台提供自动化与手动结合的响应能力，实现威胁快速处置。

• 自动化响应：支持多种响应动作，如隔离IP（防火墙API）、阻断流量（WAF/IPS）、关闭端口（服务器Agent）、重启服务、删除恶意文件，减少人工干预时间。
• 响应剧本（Playbook）：用户自定义响应流程，如“检测到RDP暴力破解成功→隔离IP→发送告警邮件→生成工单”，剧本可自动执行或手动触发。
• 处置效果验证：执行响应后，平台验证处置效果（如隔离IP后是否仍能访问），确保威胁被彻底清除。
• 工单系统：支持工单创建（自动/手动）、分配（按角色/部门）、处理（添加备注/证据）、审核、关闭，记录全流程，便于追溯。

6. 安全运营中心（SOC）功能：平台提供完整的SOC运营工具，支撑安全团队日常工作。

• 态势仪表盘：展示风险总览（今日事件数、高危事件占比、攻击类型分布）、资产风险排名、攻击地图（攻击来源/目标），直观呈现安全态势。
• 事件管理：对事件分级（低/中/高/危急）、分类（攻击/异常/漏洞），支持多条件筛选和聚合分析，优先处理高危事件。
• 报表生成：内置等保2.0、漏洞扫描、威胁统计等模板，支持自定义报表（选择维度/指标），导出PDF/Excel，满足合规需求。
• 权限管理：支持多租户（部门间资源隔离）、RBAC角色权限（管理员/分析师/审计员），确保数据安全。

7. 可视化与态势展示：平台提供丰富的可视化工具，帮助用户快速理解安全状态。

• 大屏展示：支持威胁态势、资产风险、攻击链等大屏模板，自定义组件（图表、地图、表格），适用于指挥中心场景。
• 攻击链图谱：图形化展示攻击路径，每个节点关联证据，便于分析。
• 日志查询：支持全文检索、多条件筛选、聚合分析，查询响应秒级，导出CSV/Excel。

三、技术特点与优势

• 智能化驱动：应用深度学习、机器学习模型，提升未知威胁检测准确率，减少误报漏报；智能推荐响应措施，降低运营门槛。
• 高性能处理：基于Spark、Hadoop分布式架构，支持每秒百万级日志处理，PB级数据存储，查询响应秒级，满足大规模场景需求。
• 国产化适配：支持鲲鹏920、飞腾2000+/64、龙芯3A5000等CPU；银河麒麟V10、统信UOS V20等操作系统；达梦、人大金仓等数据库，符合信创要求。
• 高可用性：关键组件（采集器、计算引擎、存储）冗余部署，支持故障自动切换，确保7×24小时稳定运行。
• 开放兼容：开放API接口，支持与ITSM、SIEM等系统集成；兼容第三方安全产品（IBM QRadar、Splunk），保护用户现有投资。
• 合规性支持：满足等保2.0三级要求，日志存储≥6个月，提供合规报表，帮助用户通过等保测评。

四、典型应用场景

• 等保2.0合规建设：平台满足等保2.0安全管理中心要求，日志集中存储、事件检测、应急响应，生成合规报表，助力用户通过等保测评。
• 企业SOC建设：中小企业可直接使用平台构建SOC，无需购买多工具；大型企业整合现有工具，提升运营效率，实现闭环管理。
• 高级威胁防护：检测APT、 ransomware等高级威胁，还原攻击链，快速响应，防止数据泄露。
• 数据中心安全运营：自动发现数据中心资产，检测攻击、横向移动、数据泄露，保障核心业务安全。
• 金融行业安全运营：满足银保监会合规要求，检测钓鱼、诈骗、盗刷等攻击，快速响应，防止资金损失。
• 政府部门安全运营：保护敏感数据，检测网页篡改、DDoS等攻击，生成政务专用报表，满足合规需求。

五、总结

深信服态势感知平台通过一体化架构整合全源数据，利用AI技术实现智能检测与响应，为政企客户提供从威胁发现到处置的闭环安全运营能力。它帮助用户提升安全效率，降低响应时间，从被动防御转向主动防御，是数字化转型中保障业务安全的核心工具。

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