Vertica得到了世界领先的 数据驱动公司的 信任 ，这些公司包括美国银行，Cerner，Etsy，Intuit，Uber等，它在关键任务分析方面提供了效率，规模和可靠性。 Vertica将高性能，大规模并行处理SQL查询引擎的功能与 高级分析和机器学习 结合在一起，因此您可以无限制地释放数据的真
Vertica
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Vertica，可以在以商业硬件为基础的企业数据中心上运行，亦可以在多个云平台上运行，还可以在本地Hadoop节点上运行。 Vertica，可以分析任何形式的数据，无论数据存在哪里。 Vertica，提供一流的，统一的，永远独立于基础架构的大数据分析平台
1. 高性能架构
- 列存储技术：Vertica 采用列存储技术，能够快速访问数据，尤其适合分析型查询。
- 大规模并行处理（MPP）：通过多个处理单元并行运行，支持快速查询响应和高并发用户。
- 数据压缩：减少磁盘 I/O 和存储成本，进一步提升性能。
2. 多云和混合部署支持
- Eon 模式：支持云服务和混合部署，能够快速扩展和收缩以适应工作负载变化。
- 云原生架构：支持 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等主流云平台。
3. 内置机器学习功能
- 机器学习工具包：提供时间序列分析、模式匹配、地理空间分析等功能，支持数据科学家的工作负载。
- 支持主流编程语言：提供 R 和 Python 的机器学习库，方便与第三方解决方案集成。
4. 灵活的数据架构
- 统一分析：能够同时处理数据仓库和大数据湖中的数据。
- 基础设施无关性：避免被单一云服务锁定，支持在本地和云环境中灵活部署。
5. 成本效益
- 低存储成本：通过数据压缩和优化存储，降低整体成本。
- 灵活的部署选项：支持云、本地和混合部署，满足不同企业的预算和需求。
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评价
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评分标准及明细
0-20分
很糟糕功能/性能/服务等基本无法使用
20-40分
较差功能/性能/服务等存在较多问题
40-60分
一般行业同类平均水平，凑活够用
60-80分
还不错行业上游水平，能满足大部分使用需求
80-100分
优秀行业领先水平，只有20%左右评比对象满足这个标准
总评分
68.0分项目
评分
同类平均分
综合
68
70
兼容性
70
70
稳定性
70
76
易用性
80
70
性能
70
74
市场占有率
50
66
功能
80
74
扩展性
60
68
美观度
70
70
技术服务
50
64
性价比
70
66
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1 条评论
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原来属于HP的软件部门，后被HPE打包卖给Micro Focus，在国内少数公司见过，现在也支持云上和云下两种模式了
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2021-03-30
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