北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)瞄准日益增长的物联网数据市场,专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算,不依赖任何开源或第三方软件,开发了拥有自主知识产权、自主可控的高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 登录后查看。

TDengine
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产品详情
1. 产品概述
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库,专为物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域设计和优化。它不仅具备核心的时序数据库功能,还集成了缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需的多种功能,能够显著降低研发和运维的复杂度。
2. 核心功能
- 高性能数据写入与查询:支持 SQL 写入和 Schemaless 写入,性能比通用数据库快 10 倍以上。
- 分布式架构:支持水平扩展,通过多节点提升数据处理能力,同时通过多副本机制保证高可用。
- 支持 SQL:采用标准 SQL 作为查询语言,减少学习和迁移成本。
- All in One:集数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能于一体,无需额外集成 Kafka、Redis 等软件。
- 零管理:安装和集群部署简单,几秒即可完成,系统运行状态可与 Grafana 等工具无缝集成。
- 无缝集成:与 Telegraf、Prometheus、StatsD、collectd 等第三方工具无缝集成。
3. 架构设计
TDengine 采用创新的存储引擎设计,充分利用时序数据的特点(如结构化、写多读少、很少更新等),实现了高性能和高存储效率。其架构图如下:
TDengine 架构图
4. 配置文件示例
TDengine 的配置文件简单易懂,支持多种数据源的高效写入。以下是一个配置文件的示例:
toml复制
[statsd] enable = true port = 6044 db = "statsd" user = "root" password = "taosdata" worker = 10 gatherInterval = "5s" protocol = "udp" maxTCPConnections = 250 tcpKeepAlive = false allowPendingMessages = 50000 deleteCounters = true deleteGauges = true deleteSets = true deleteTimings = true
5. 应用场景
TDengine 广泛应用于以下场景:
- 物联网:高效处理海量设备数据。
- 工业互联网:支持大规模工业数据的存储和分析。
- 车联网:实时处理车辆数据,支持智能交通。
- IT 运维:监控和分析系统运行状态。
- 金融:处理高频交易数据,支持实时分析。
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案例介绍
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版权/专利
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评价

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评分标准及明细
0-20分
很糟糕功能/性能/服务等基本无法使用
20-40分
较差功能/性能/服务等存在较多问题
40-60分
一般行业同类平均水平,凑活够用
60-80分
还不错行业上游水平,能满足大部分使用需求
80-100分
优秀行业领先水平,只有20%左右评比对象满足这个标准
总评分
项目
评分
同类平均分
综合
80
76
兼容性
90
76
稳定性
70
74
易用性
80
74
性能
80
74
市场占有率
80
76
功能
80
76
扩展性
80
76
美观度
80
76
技术服务
80
76
性价比
80
76
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