RecoverPoint

RecoverPoint

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所属厂商:
DELL
交付方式:
私有部署
定价方式:
按数量按配置
适用客户规模(/人):
5000以上
价格区间:
10万-50万50万-100万

公司介绍:

  • 创立与早期发展:1984年,当时还是德克萨斯大学一名学生的迈克尔·戴尔(Michael Dell)创立了戴尔公司,公司最初名为PC’s Limited,以组装和销售个人电脑为主 。1985年,戴尔推出第一台以自己名字命名的个人电脑,1988年公司正式更名为戴尔计算机公司(Dell Computer Corporation),并上市 。1990年,戴尔开始开拓国际市场,在英国和爱尔兰建立欧洲总部。
  • 拓展与转型:1996年,戴尔在马来西亚槟城开设第一个亚太客户中心,并开始进军在线销售,为全球电子商务树立了标杆。1998年,戴尔在中国厦门开设第一个销售、制造和服务中心,并进入《财富》美国500强。1999年,戴尔股票在纳斯达克上市,并于同年进入《财富》全球500强。2001年,戴尔超越康柏,成为全球第一大PC制造商。
  • 多元化与全球化:2009年,戴尔收购佩罗系统公司,进入IT服务市场。2013年,迈克尔·戴尔和私人股本公司Silver Lake Partners从公众股东手中回购戴尔股权,以加速推行戴尔的解决方案战略 。2016年,戴尔与EMC合并,成立戴尔科技集团(Dell Technologies),成为全球最大的私人控股技术公司之一,此次合并标志着戴尔从一家传统的PC制造商转型为提供全方位科技解决方案的企业。
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产品详情

在数字化业务时代,数据是企业的生命线。任何形式的数据丢失或服务中断都可能导致巨大的财务损失和声誉损害。恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)的要求变得前所未有的严苛。戴尔RecoverPoint最新版本正是为应对这一挑战而设计,它超越了传统备份和灾难恢复的概念,通过​​持续数据保护​​技术,为企业提供颗粒度极细、近乎即时的数据恢复能力。

​​一、 核心定位与演进:从复制工具到数据弹性平台​​

RecoverPoint的最新版本已从早期专注于存储阵列间数据复制的工具,演变为一个​​跨混合云环境的数据弹性平台​​。其核心定位包含三个层面:

  1. ​​持续数据保护​​:这是RecoverPoint的基石。它通过实时捕获数据写入(I/O)级别的变化,在任何时间点创建精细的、应用一致性的恢复点,从而实现秒级RPO。
  2. ​​无缝灾难恢复​​:提供自动化、一键式的容灾故障转移和故障恢复流程,确保在灾难发生时业务能快速恢复,达成极致的RTO。
  3. ​​数据移动性与多功能性​​:数据副本不仅用于灾难恢复,还可用于​​数据迁移、测试开发、合规性分析​​等场景,最大化数据价值。


​​二、 核心技术架构与工作原理​​

RecoverPoint的强大能力源于其独特的、经过验证的架构,主要包括以下核心组件:

  • ​​RecoverPoint管理器​​:这是平台的“大脑”,一个集中式的管理控制台(通常以虚拟设备形式部署)。它负责策略配置、系统监控、协调复制任务以及执行恢复操作。最新版本的管理器提供了直观的REST API,便于与云管理平台和自动化运维工具集成。
  • ​​分割器​​:这是实现无中断部署的关键组件。它是一个轻量级的驱动,安装在需要保护的应用服务器(如VMware ESXi、Windows/Linux)或集成在存储阵列(如PowerStore、PowerMax)的微码中。它的作用是在数据写入主存储时,​​“分割”​​ 一份写操作的副本,并将其发送至RecoverPoint日志设备,而对主机应用的I/O性能影响微乎其微。
  • ​​日志设备​​:通常由高性能存储(如SSD)构成,是RecoverPoint的“心脏”。它临时存储所有被分割器捕获的写操作,并按照写入顺序进行排列。这种基于日志的架构确保了数据的时序一致性,是实现任意时间点恢复的基础。

​​

工作流程简述​​:

  1. 应用服务器向主存储写入数据。
  2. 分割器拦截此次写I/O,并将其副本发送至本地的RecoverPoint日志设备。
  3. 主存储完成写入,并向应用服务器返回确认。
  4. RecoverPoint处理日志中的写操作,并将其异步或同步地复制到远端站点的日志设备。
  5. 远端站点的RecoverPoint将数据写入目标存储。


​​三、 核心功能模块详解​​

​​1. 灵活多样的复制模式​​

RecoverPoint提供多种复制模式,以适应不同业务场景对RPO和网络带宽的需求。

  • ​​同步复制​​:数据在写入主站点的同时,必须被确认写入远端站点后,才向主机返回成功信号。这提供了​​RPO=0​​的最高级别保护,确保零数据丢失,但需要低延迟、高带宽的网络连接,通常用于保护最关键的数据库。
  • ​​异步复制​​:数据写入主站点后立即确认,然后异步复制到远端站点。这允许在较高网络延迟和有限带宽的环境下运行,RPO通常为秒级到分钟级,适用于大多数业务应用和远距离复制。
  • ​​动态复制​​:一种智能模式,可根据预设的网络延迟阈值,在同步和异步模式之间自动切换。当网络状况良好时采用同步模式;当网络延迟增大时,自动切换至异步模式,在保证数据保护的同时兼顾性能。

​​2. 精细化的时间点恢复与应用一致性​​

这是RecoverPoint区别于传统快照和备份的核心优势。

  • ​​任意时间点恢复​​:由于所有写操作都被连续记录在日志中,用户可以选择恢复到​​过去任意一秒​​的状态,而不仅限于预设的快照时间点。这为应对逻辑错误(如误删除、勒索软件加密)提供了无与伦比的灵活性。
  • ​​应用一致性保证​​:通过与VMware vSphere(VSS)、Microsoft VSS等框架集成,RecoverPoint能在创建恢复点时,协调应用(如SQL Server、Oracle、Exchange)将其缓存数据刷新到磁盘,确保恢复后的应用能够正常启动,数据不会损坏。

​​3. 无中断的本地与远程恢复​​

  • ​​书签与恢复计划​​:用户可以创建“书签”来标记重要的时间点(如应用升级前)。恢复计划则允许用户预定义一套完整的恢复流程,包括启动虚拟机、调整IP地址等,实现一键式自动化恢复。
  • ​​即时访问/即时虚拟机恢复​​:在恢复整个VM之前,可以先将某个时间点的虚拟机副本以读写模式瞬时挂载到测试网络,用于验证恢复点的正确性或进行数据提取,而不会影响生产环境。
  • ​​站点间故障转移与故障恢复​​:提供完整的灾难恢复流程向导,支持从主站点到灾备站点的故障转移,以及在主站点修复后,将数据同步回切,确保业务连续性。

​​4. 跨平台与云原生支持​​

最新版本的RecoverPoint极大地扩展了其保护范围。

  • ​​异构存储支持​​:可以保护连接在主流品牌存储阵列(如Dell Power系列、EMC VMAX/VNX,并支持部分第三方阵列)上的数据,实现存储层级的解耦。
  • ​​虚拟机级保护​​:深度集成VMware vSphere,提供基于vStorage APIs for Data Protection的数据保护,并支持VMware SRM集成。
  • ​​云集成​​:支持将数据直接复制到公有云(如AWS、Azure、Google Cloud Platform)的存储服务中,实现​​混合云灾备​​。这既可以将云作为廉价的灾备目标,也可以实现云上应用的快速拉起。
  • ​​容器和数据服务保护​​:随着技术的发展,RecoverPoint也开始提供对现代工作负载的保护,如容器持久化存储的复制。

​​5. 集中管理与智能运维​​

  • ​​统一管理界面​​:通过RecoverPoint管理器,可以从一个控制台管理地理上分散的所有RecoverPoint组件,简化了运维复杂度。
  • ​​RPO/RTO监控与告警​​:系统实时监控实际的RPO状态,并与预设的SLA目标进行对比,一旦出现偏离即发出告警。
  • ​​与戴尔云IQ集成​​:作为戴尔科技云平台的一部分,RecoverPoint可与Cloud IQ集成,这是一个基于AI的云原生监控与分析平台,能提供预测性分析和主动式支持。


​​四、 典型应用场景​​

  • ​​关键数据库保护​​:对Oracle、SAP HANA、SQL Server等关键数据库采用同步复制,确保零数据丢失和快速恢复。
  • ​​虚拟化平台灾备​​:为VMware vSphere环境提供大规模的、自动化的虚拟机级别灾难恢复。
  • ​​对抗勒索软件​​:利用任意时间点恢复能力,快速将受感染的系统回滚到攻击发生前的健康状态,是数据安全防护体系中的最后一道坚固防线。
  • ​​数据中心迁移​​:利用复制技术,实现从旧存储或旧数据中心到新环境的数据无缝迁移,最大程度减少停机时间。
  • ​​开发测试数据准备​​:为开发测试环境快速创建一份与生产环境高度一致的、可写的数据副本,而无需占用大量存储空间。

RecoverPoint1

​​总结​​

戴尔RecoverPoint最新版本是一个成熟、稳健且不断创新的企业级数据持续保护解决方案。它通过其​​独特的日志型架构、灵活的复制模式、精细到秒级的恢复能力以及对混合云环境的原生支持​​,为企业构建面向未来的数据弹性架构奠定了坚实基础。其价值不仅体现在灾难恢复这一“保险”功能上,更体现在提升数据移动性、加速创新和强化数据安全等多个维度。在数据成为核心竞争力的今天,RecoverPoint是确保业务永续运行、抵御未知风险的关键技术支柱。

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