DolphinDB

DolphinDB 是一款基于高性能时序数据库、支持复杂分析与流计算的实时计算平台。DolphinDB 针对数据存储、统计分析、实时计算和机器学习等多种需求，提供高效读写、快速查询、复杂分析、分布式并行计算、低延迟流处理等功能，支持高可用与水平扩展。（下载地址：https://dolphindb.cn/product#downloads-top）

以下为 DolphinDB 的系统架构图：

结合架构图，对 DolphinDB 的核心组件进行详细介绍。

分布式架构

• 自研的登录后查看，数据有序分散存储在不同的数据节点上，由控制节点统一精准地管理所有分区的元数据信息，包括分区和副本信息、分区版本号等要素，从而确保各节点上分区数据和副本的一致性，以提升集群的容错性和可扩展性。
• 提供在线和离线扩展方式、支持横向（添加更多节点）和纵向（增加单个节点的资源）的扩展系统、并且提供无缝高效的登录后查看和登录后查看技术。
• 提供控制节点、数据节点和客户端的登录后查看方案，以确保系统在任何单节点故障下都能提供稳定的服务，从而有力保障业务的连续性。
• 具备全面灵活的登录后查看机制，以保障数据安全，为业务保驾护航。
• 提供高容错性的登录后查看方案，其具有低延迟、高吞吐量的特点，方便实现数据跨节点、跨地域的异步复制，从而增强数据资产的安全性。

多模存储引擎

• 支持 TSDB、OLAP、PKEY、IMOLTP、VECTORDB 存储引擎。分别满足不同场景需求：
• 登录后查看采用 PAX 行列混存，提供性能卓越的大数据分析与点查分析。
• 登录后查看采用列式存储，与 TSDB 引擎相比，更适合用于对时间跨度较长的某些列数据进行聚合计算。
• 登录后查看是提供主键唯一性保证的，支持实时更新和高效查询的存储引擎，能够有效满足从 OLTP 数据库的主键表 CDC 到 DolphinDB 中进行数据分析的需求。
• 登录后查看是内存数据库，以行存的形式来组织数据，不仅支持事务，同时通过创建 B+ 树索引 (主键索引和二级索引) 的方式来应对高频度、高并发的更新和查询操作，该引擎将所有数据都存储在内存中。
• 登录后查看支持对向量数据创建索引，并实现了快速的近似最近邻搜索，满足对大规模向量数据高效检索和响应的需求。
• 保证事务登录后查看 特性，提供快照级别的隔离机制。
• 支持多种无损数据登录后查看算法，包括 LZ4, delta-of-delta, zstd, chimp，字典压缩等，压缩率可达 4:1~10:1。
• 支持登录后查看，区分热数据和冷数据存储，减少存储成本。

批计算处理

• 使用内嵌的登录后查看，不仅简化数据管理流程，还显著增强了分布式计算环境的负载均衡能力，同时提供了强大的容错机制，确保数据的高可用性和计算任务的连续执行。
• 内置 2000+ 多领域、多种类、多功能的登录后查看，覆盖广泛的数据处理需求，并开放接口支持用户自定义函数，帮助用户轻松应对各类复杂应用场景的挑战。
• 分布式计算框架集成了 登录后查看、登录后查看 和迭代计算等多种计算模型，为用户提供性能最优的一站式多样化数据解决方案。
• 通过 SQL 语言与函数、表达式的无缝结合，以及登录后查看，开拓性地助力用户直接在数据库层面进行复杂的数据分析及运算，从而显著提升数据处理的速度和效率。
• 充分利用多机多核 CPU 资源，凭借精细的登录后查看策略与高效的任务调度算法，实现了对海量数据的快速处理。

流数据处理

• 支持通过流数据表进行登录后查看订阅与发布。
• 内置登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看等流式计算引擎，提供登录后查看、登录后查看、登录后查看等算子。用户可通过串联调用计算引擎构建高效强大的计算流水线，或借助流数据引擎解析器（streamEngineParser）自动构建计算流水线，从而满足复杂多变的业务需求。
• 支持登录后查看，支持 1 对 1，N 对 N，N 对 1 三种回放形式。
• 支持登录后查看，即将研发环境中基于历史数据建模分析得到的因子或表达式直接应用于生产环境的实时数据中，并保证流计算的结果和批量计算完全一致。该功能可为用户的测试、验证和回溯分析提供极大便利。
• 支持从多种数据源登录后查看实时写入 DolphinDB 中，并自动处理数据格式转换和同步问题。
• 内置 登录后查看（Complex Event Processing，复杂事件处理），能够接收实时数据流，定义事件并从事件流中检测特定事件，进而对满足指定规则的事件执行预设的操作。
• 实现亚毫秒级的延迟，确保实时数据处理的极致性能。

多范式编程语言

• DolphinDB 内置图灵完备的编程语言。其支持命令式编程、函数式编程、向量化编程、SQL 编程等登录后查看，凭借语言简洁灵活、表达能力强的优势，帮助用户实现开发效率的飞跃式提升。
• 支持 登录后查看 ，更在此基础上扩展了如组内计算、透视表等多种功能。同时兼容 Oracle 和 MySQL 等主流 SQL 方言。

良好生态

• 提供丰富全面的 登录后查看 生态，包括 登录后查看， 登录后查看，登录后查看，登录后查看，登录后查看 和 登录后查看 等多种主流编程语言。
• 多种客户端，包括 登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看。
• 多领域、多种类、多方式的登录后查看，涵盖数据存取、行情接入、金融相关、消息队列、数值计算、机器学习、网络、云存储、文件等。
• 提供登录后查看化设计，为用户提供便捷的登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看、登录后查看等，旨在简化功能代码的调用流程和优化系统维护效率。
• 集成专属的 登录后查看、登录后查看 等第三方工具，可衔接数据传输与可视化等多种解决方案。