北京三维天地科技有限公司是一家专注于数据资产管理、标准化与智能制造领域的高新技术软件企业。公司成立于1995年,并于2022年在深交所创业板上市

MDM
公司介绍:
产品详情
在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业的核心资产。然而,当数据分散在不同系统、部门中,缺乏统一标准时,便会形成“数据孤岛”,导致运营效率低下、决策失准和合规风险。主数据作为描述企业核心实体的、高价值、高共享性的关键业务数据,如物料、客户、供应商、组织、人员等,其准确性和一致性是整个企业数据体系的基石。北京三维天地科技有限公司的主数据管理平台正是为解决这一核心痛点而设计,旨在构建企业“单一可信数据源”。
一、 产品定位与核心价值
三维天地MDM产品并非一个简单的数据清洗或集中存储工具,而是一个贯穿数据全生命周期的治理平台和管理体系。其核心价值在于:
- 建立数据标准:通过统一的编码规则、分类体系、属性规范,打破各部门间的数据定义壁垒,实现数据的“书同文、车同轨”。
- 构建单一可信源:为企业提供关于核心业务实体的唯一、准确、权威的数据版本,消除系统间数据不一致的混乱局面。
- 赋能业务流程:通过将MDM深度集成到ERP、SCM、CRM等业务系统中,确保关键数据在业务流程的起点就是准确、规范的,从源头提升数据质量。
- 支撑数据分析与决策:为BI、大数据分析、数字化转型提供高质量、可信的数据基础,使分析结果真实可靠,驱动智能决策。
二、 产品架构与功能模块
三维天地MDM平台通常采用松耦合、模块化的设计,其逻辑架构可划分为数据源层、集成层、核心服务层、生命周期管理层和应用层。
1. 数据模型与建模平台
这是MDM的基石。产品提供强大的柔性数据建模能力,允许企业根据自身业务需求,自定义主数据实体类型及其属性。
- 实体管理:内置了物料、客户、供应商、财务科目、人员、组织等常见主数据实体的数据模型模板,可快速启用。
- 柔性扩展:通过图形化建模工具,企业可以像搭积木一样自定义实体、属性、关联关系和数据校验规则,无需编码即可适应业务的快速变化。
2. 全生命周期管理
平台对主数据的“生、老、病、死”进行全流程管理。
- 申请与创建:提供多渠道的数据申请入口,业务用户可通过Web界面提交申请,并支持附件上传。
- 编码与校验:内置强大的编码规则引擎,支持自动流水码、分类码、属性码、组合码等多种生成方式。在数据创建时,通过预定义的校验规则(如唯一性、格式、关联性检查)确保数据质量。
- 审核与发布:支持可配置的多级、多部门会签工作流。数据申请需经过相关责任部门审批后才能被激活并发布到各业务系统。
- 变更与版本控制:任何对已发布主数据的修改都需走变更流程,平台记录完整的变更历史,并支持数据版本对比,满足审计溯源要求。
- 归档与失效:对不再使用的数据进行失效或归档处理,避免在新建业务中被误用。
3. 数据质量管理
这是MDM的核心能力,确保进入“单一可信源”的数据是洁净、准确的。
- 数据清洗:提供丰富的数据处理函数,如大小写转换、空格去除、特殊字符处理等。
- 智能查重:采用基于算法的模糊匹配技术,能够识别不同来源数据中指向同一实体的记录(如“北京三维天地科技”和“三维天地(北京)科技有限公司”可能指向同一供应商),并给出合并建议。
- 数据质量评估与监控:可定义数据质量评估规则(完整性、准确性、一致性、及时性等),生成质量评分报告,并持续监控数据健康度。
4. 数据集成与分发服务
MDM的价值在于流动。平台提供强大的集成能力,作为企业数据总线的心脏。
- 多源数据采集:支持通过ESB、API、数据库直连、文件等多种方式从ERP、PLM、CRM等源系统中抽取数据。
- 批量与实时同步:支持全量、增量的批量数据同步,也支持基于事件的实时数据分发,确保下游系统能及时获取最新的主数据。
- 标准接口:通常提供RESTful API、Web Service等标准化接口,便于与新旧业务系统对接。
5. 数据分析与运营门户
为不同角色的用户提供可视化界面。
- 管理驾驶舱:为数据管理员和决策者提供全局视图,如数据总量、每日新增、质量评分、流程时效等关键指标。
- 数据查询与检索:提供强大的复合查询功能,方便用户快速检索所需主数据。
- 流程任务中心:申请者和审批者可在个人中心处理待办、已办任务。
三、 技术特性与优势
- 平台化与可配置性:区别于定制化开发,产品通过高度的可配置性(如数据模型、工作流、编码规则、UI界面均可配置)来适应不同行业的业务需求,降低实施成本和维护难度。
- 良好的开放性与集成性:遵循SOA架构理念,提供标准的集成适配器,能够与企业现有IT生态系统无缝融合。
- 高性能与可扩展性:采用分布式架构和缓存技术,以应对大型集团企业海量主数据的高并发访问和处理需求。
- 行业适配性:三维天地在制造业、能源、医疗、零售等多个行业有深厚积累,其MDM产品内置了这些行业的典型数据模型和最佳实践,如制造业复杂的物料分类与替代关系管理。
四、 典型应用场景
- 集团物料编码统一:解决大型制造企业因并购、分部独立运营导致的“一物多码、一码多物”问题,实现集团级采购协同和库存共享。
- 供应商全生命周期管理:建立统一的供应商准入、评估、绩效管理体系和“供应商库”,防范供应链风险,优化采购成本。
- 客户信息治理:构建360°客户视图,为精准营销和客户服务提供支持,同时满足数据合规要求。

总结而言,三维天地的主数据管理平台是一个成熟、稳健的企业级解决方案。它不仅仅是一个IT系统,更是一种将数据作为战略资产进行管理和治理的方法论落地工具。通过实现主数据的标准化、规范化和流程化治理,它帮助企业夯实了数据基础,为业务流程优化、运营效率提升和数字化转型提供了不可或缺的支撑。其价值在系统集成度高、业务流程复杂的大型企业中尤为显著。
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