EZAccur

EZAccur

86.0
1条评价
466次浏览
所属厂商:
华青融天
交付方式:
私有部署硬件
定价方式:
定制租用
适用客户规模(/人):
不限
价格区间:
不限

公司介绍:

华青融天成立于2007年,通过机器大数据和人工智能技术的融合,致力于“打造信息科技风险治理魔方,让数字世界更安全可靠”,助力数字化转型企业业务连续性、业务正确性、信息安全和合规性风险治理,赋能业务和数字化运营。

公司坚持技术为本,自主创新,形成了全方位的信息科技风险监、管、控解决方案和产品体系,包括业务监控系统EZSonar、实时业务链路追踪系统MGTrace、实时业务风险洞察系统MGInsight、安全事件管理与分析系统EZAccur、自动化合规检查系统MGCmp、流量智能解析系统NGProbe、智能日志解析系统EZLogic、业务仿真系统MGMirror、一体化可观测平台MGOne等。

作为“专精特新”小巨人企业,华青融天受邀参与AIops、信息技术服务运行维护等行业标准编制,并与北京航空航天大学共建“人工智能综合实验室”、“大数据与智能安全管理联合实验室”,进行多项前瞻型技术研究,拥有证监会、招商银行、中信银行、银联国际、工银亚洲、兴业银行、国家开发银行、国家税务总局等上百家知名客户,行业遍及银行、保险、证券、税务、电信、医疗、军工、能源等十多个领域。

产品详情

华青融天EZAccur安全事件管理与分析系统定位于企业的安全防护体系的大脑和指挥部。通过实时收集企业IT资源中各种与信息安全相关的日志信息和网络流量,结合资产信息和威胁情报,利用大数据技术进行集中存储和快速分析。提供安全事件关联分析、情景场景分析、威胁情报融合分析、行为异常分析等多种分析手段,提升安全风险评估的准确性和时效性,量化安全运行指标,对企业所面临的内外部攻击及违规行为主动发现和实时告警,为业务系统提供犀甲般的全方位守护。

产品优势

1.依据行业规范快速构建安全数据标准

2.日志数据智能解析、标准化治理、规范化检测

3.内置行业最佳实践的威胁告警规则库,开箱即用

1.智能威胁检测,全方位安全态势感知

5.场景化合规审计检查和威胁情报数据上送

6.最佳实践的威胁告警,自动化安全事件响应和处置7.以事件运营指标驱动事件高效闭环处置和安全能力系统性提升

产品详情

https://www.fusionskye.com/product.html?id=12

案例介绍

未验证案例
EZAccur安全事件管理与分析系统案例 logo

EZAccur安全事件管理与分析系统

金融
5000以上
渤海银行安全运营和应用日志管理建设

项目背景

1.分散的安全防线只能抵御来自单一方面的威胁,并且形成了一个个安全防御的孤岛;

2.复杂的IT资源及安全防御设施,在运行过程中会不断产生安全日志和事件;

3.有限的运维人员在数量巨大、彼此割裂的安全信息面前进行统一监控管理的难度较大,难以发现真正的安全

隐患;

4.行内日益迫切的信息系统审计和内控、等级保护要求,以及不断增强的业务持续性需求,也对安全管理提出了严峻的挑战。


解决方案

1.广泛采集总行和滨海数据中心各类设备的安全日志;

2.集中管理所有安全设备告警和IT基础架构中系统层、网络层的安全数据;

3.完成日志标准化和正规化,实现日志的全量保存;

4.实现了基于场景的安全事件分析和告警,建立了告警与第三方联动并以此辅助安全事件溯源;

5.通过接入资产及脆弱性信息,提供全方位安全运维信息;

6.完成了内部审计/外部威胁的各类安全场景的配置开发,规范了内部操作的同时,也能够精准识别外网高风险行为。


项目收益

1.实时收集行内整个网络设备、安全设备、主机系统等与信息安全相关的日志信息;

2.提升了海量事件信息、安全风险的分析及主动发现能力,并量化安全运行指标,构建了面向业务的主动化、智能化的安全管理模式;

3.对内外部攻击及违规行为,进行实时检测告警、快速定位、准确溯源,实现安全事件可发现、可管理、可运维的建设目标。


版权/专利

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40-60分一般
一般行业同类平均水平,凑活够用
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还不错行业上游水平,能满足大部分使用需求
80-100分优秀
优秀行业领先水平,只有20%左右评比对象满足这个标准
总评分
优秀86.0分
优秀
共1人评分
项目
评分
同类平均分
综合
86
86
兼容性
70
70
稳定性
90
90
易用性
90
90
性能
90
90
市场占有率
70
70
功能
90
90
扩展性
90
90
美观度
90
90
技术服务
90
90
性价比
90
90
时间排序↓
最新
精华
1 条评论
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优点
国产自研、信创适配好、金融级稳定、AI 驱动的全栈安全运营能力强、大数据关联分析深、可与 EZSonar 无缝联动、落地案例成熟、运维成本低。
评价缺点
缺点
AI 能力偏 “应用层”,底层模型自研深度不足
总体评价
总体评价
信创适配第一梯队、金融级稳定、AI 驱动全栈安全运营、大数据关联分析强、与 EZSonar 生态联动、落地案例成熟、易用性高、运维成本低,尤其适合金融、政务、国企等对安全与信创要求高的场景。
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