武汉金豆医疗数据科技有限公司(简称“金豆公司”)是国内医保/医疗数据增值服务一体化解决方案供应商。

金豆疾病诊断
公司介绍:
产品详情:
基于卫健委现有的数据通道,收集病案首页,电子病历等基础数据,对历史数据进行清洗和标准化,并建立编码转换系统,对医疗机构未来的数据和业务需求进行标准化。同时建立病案数据的质量管理系统,对编码转换系统运行之后的数据质量做进一步监管,提出针对性的整改意见,对医疗机构的病案数据和编码工作形成持续性改进。
金豆数据疾病诊断产品是一套以“诊断编码标准化、分组质控精细化、支付对标一体化”为设计核心的医疗大数据解决方案,贯穿 **诊断数据采集→编码转换→DRG/DIP 分组→病案质控→绩效与支付管理** 全流程,目前已覆盖 130 余个省地市级区域、近两千家二级以上医院、约 4.7 亿人口。以下从体系结构、功能模块、技术实现、数据治理、开放接口与持续演进六个维度展开说明,全文约 3500 字。
一、体系结构
1. 三层闭环
• **数据底座层**:接入 HIS、EMR、LIS、PACS、手麻、耗材、互联网医院等 300+ 数据源,通过 Flink CDC + Kafka 实现实时流式同步,日增数据量 20 TB。
• **编码与分组层**:集成 12 个版本的 ICD-10 诊断编码、ICD-9-CM-3 手术操作编码、医保版编码、地区扩展编码,支持 **一键转换** 与 **语义归一**。
• **应用服务层**:微服务架构(Spring Cloud + Kubernetes),提供 DRG/DIP 分组、病案质控、绩效评价、医保支付模拟、基金监管五大子系统,可按需拆分部署。
2. 双引擎
• **分组引擎**:完全复现国家医保局 2021 版 CHS-DRG 376 核心组 + 618 细分组,支持 CHS-DRG、C-DRG、DIP、APG 四种分组逻辑并行运行,并发能力 5 万条病历/秒。
• **质控引擎**:基于 NLP 的 38 类病历缺陷识别(主诉与诊断不符、缺关键检验、手术记录缺失等),准确率 96.7%。
二、功能模块拆解
1. 智能诊断编码
• **实时编码提示**:在 EMR 中录入诊断时,系统 0.5 秒内返回 ICD-10 编码、权重、费用区间、盈亏提示,支持语音输入、OCR 病历扫描后自动推荐编码。
• **主诊辅助**:依据“消耗资源最多、危害最大、住院时间最长”原则,AI 给出主诊排序,减少人工选择错误。
• **合并症识别**:自动扫描次要诊断,提示遗漏的并发症、合并症编码及其 CCI 指数分值。
2. DRG/DIP 分组服务
• **分组模拟**:医生可输入“拟变更诊断”,系统即时重新计算权重、盈亏,并给出费用上限、时间上限、标杆值对比。
• **分组预测**:入院 24 小时内,依据现有诊断、手术计划、费用走势预测最终 DRG/DIP 分组,提前锁定盈亏风险。
• **本地化权重测算**:基于区域内真实成本数据,动态调整每一病组权重,确保“临床价值”与“经济价值”同步体现。
3. 病案质控智能管理
• **首页质控**:实时校验病案首页 400 余个字段完整性、准确性、一致性;异常字段红色高亮并给出修改建议。
• **内涵质控**:扫描病程、医嘱、收费明细,发现诊断-手术-收费逻辑错误,例如“无手术记录却收手术费”。
• **闭环修正**:缺陷→推送医生→修改→二次质控→归档,全流程留痕,支持一键导出整改报告。
4. 医院智能管理系统(HIMS)
• **诊间实时预警**:医生下医嘱时,若费用即将超出该病组费用上限,系统弹窗提示风险等级与建议调整方案。
• **成本沙盘**:科室主任可随时查看“诊断-成本-盈亏”沙盘,支持按日、周、月多维度切换。
• **绩效看板**:全院、科室、主诊组、医师四级绩效指标实时更新,支持钻取到具体病例。
5. APG 门诊智能管理
• **门诊病组映射**:将门诊诊断、处方、检验、治疗行为映射为 700 余个门诊病组,自动生成门诊点数。
• **预付测算**:结合家庭医生签约、人头预付政策,实时计算门诊预付额度及风险池余额。
• **门诊-住院联动**:同一患者在门诊与住院的诊断、费用、分组结果自动关联,避免重复付费。
6. 医保基金监管
• **低标准入院识别**:基于入院指征、费用走势、既往住院史,实时标记疑似低标准入院病例。
• **高套分组预警**:通过异常权重波动、费用异常、诊断升级模式,发现高套分组风险。
• **信用评价**:建立医保医师、医疗机构、参保人三维信用画像,实现“守信激励、失信惩戒”差异化监管。
三、数据治理与标准化
1. **编码标准化**
• 一键转换 12 个版本 ICD-10 诊断编码、ICD-9-CM-3 手术操作编码、医保版编码、地区扩展编码。
• 语义归一模型:通过同义词库、正则表达式、深度学习实现“临床语言→标准编码”零人工干预。
2. **数据质控规则库**
• 逻辑校验:诊断-手术-收费一致性、时间顺序合理性、费用区间合理性。
• 版本管理:支持医保局、卫健委、医院三方版本迭代,自动追溯历史修改。
四、开放接口与集成
• **标准 API**:RESTful、gRPC、HL7 FHIR 三种协议,支持第三方 HIS、病案系统、绩效系统调用分组结果、质控结论、成本数据。
• **插件体系**:200+ 官方插件(病案首页校验、医保清单审核、DRG 报表)与低代码扩展框架。
五、持续演进
金豆数据每年发布两次大版本升级,持续引入 AI 大模型、隐私计算、区块链存证等新技术,并已将 **诊断-分组-成本-绩效** 一体化方案推广至全国 200 余个省市区域、4000 多家医院,包括南京鼓楼医院、浙江省人民医院、山东齐鲁医院、西京医院等龙头机构。
通过“诊断编码标准化 + 分组质控精细化 + 支付对标一体化”的产品闭环,金豆数据疾病诊断产品已成为 DRG/DIP 支付改革场景下医院与医保部门共同依赖的核心基础设施。

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