东华疾病诊断

东华疾病诊断

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所属厂商:
东华软件
交付方式:
私有部署
定价方式:
按配置
适用客户规模(/人):
不限
价格区间:
50万-100万10万-50万100万以上

公司介绍:

东华软件2001年1月成立,总部位于北京中关村,东华软件是国家规划布局内重点软件企业、国家火炬计划重点高新技术企业、计算机服务及软件特大型企业。

东华软件于2006年8月在深圳主板上市,股票代码002065,注册资金32.05亿元。2023年营业收入115.2亿元。职工11700余人,其中研发人员约6700多人,拥有2400多项软件著作权。

产品详情:

东华医为基于DRG/DIP结算及监管系统为用户实施医保基金支付方式改革提供全方位的信息化支撑,系统功能涵盖历史数据质控评估、本地化分组方案管理、权重与费率评估分析、医保结算管理、医疗服务评价考核、医保结算智能审核、支付方式改革效果评估等多视角的功能需求。同时公司有专业的服务团队,可以提供DRG/DIP政策制定、ICD编码培训、病案质控、精细化管理等服务。

一、产品族谱与定位  

东华医为把“疾病诊断”拆分为两条主线:  

1. 以 **iMedical CDSS**(临床决策支持系统)为核心的“智能诊断”产品线,面向医生工作流,提供症状-诊断-方案-预后全链条辅助。  

2. 以 **iMedical AIGC**(智能医疗文书处理系统)为载体的“诊断质控”产品线,用生成式 AI 重构病历书写、编码校验、诊断一致性检查等环节,确保诊断结论的合规、完整、可追溯。  

二者共用一套多模态 MaaS 平台与本地化医疗知识库,并可在医院、区域平台、互联网医院三种形态下灵活部署。

二、总体技术架构  

1. 数据底座  

  • **多模态 MaaS 平台**:集成文本、影像、生理信号、检验指标、基因组等异构数据,支持跨模态联合推理。  

  • **本地化知识库**:覆盖指南、药品库、病历模板、DRG/DIP 分组规则,采用 RAG 知识增强引擎持续更新,降低大模型幻觉概率。  

  • **安全合规**:全部计算在院内或专属云完成,符合《个人信息保护法》《医疗器械监督管理条例》要求。  

2. 算法栈  

  • 大语言模型:基于 Qwen2.5、DeepSeek-R1 进行 LoRA 高效微调,18 万份高质量病历数据用于训练。  

  • 图像模型:CNN-Transformer 混合架构,支持 CT、MRI、超声、内镜等 12 类模态的病灶检测与分期。  

  • 图神经网络:构建“患者-症状-检验-诊断-治疗”异构图,实现罕见病关联发现与并发症预测。  

3. 部署形态  

  • **全本地**:x86/ARM 服务器 + GPU/NPU,数据不出院。  

  • **混合云**:敏感数据本地推理,公开知识云端更新。  

  • **API 接入**:轻量级 SaaS,适用于基层医院与医联体远程会诊。  

三、功能模块拆解  

1. 智能诊断(iMedical CDSS)  

  1.1 症状智能解析  

    - 支持自然语言主诉输入或语音录入,自动抽取症状、时间轴、加重/缓解因素。  

    - 基于医学本体对齐,将口语化描述映射为 ICD-10、SNOMED CT 标准术语。  

  1.2 诊断推荐  

    - 常见病:Top-N 诊断列表附带置信度与循证依据。  

    - 罕见病:图神经网络给出潜在诊断路径,并标注缺少的关键检查。  

  1.3 治疗方案生成  

    - 结合最新指南、真实世界数据、患者个体差异(年龄、性别、并发症、药物过敏史),生成“千人千方”用药与手术建议。  

   - 支持实时更新:当检验结果变化或新文献发布时,系统自动重算方案。 

  1.4 风险预测与预警  

    - 术后并发症、药物不良反应、病情恶化提前 2-24 小时预警,并给出干预建议。  


2. 诊断质控(iMedical AIGC)  

  2.1 智能病历生成  

    - 根据主诉、病史、检查、医嘱,一键生成符合《病历书写基本规范》的入院记录、首次病程、出院小结。  

  2.2 内涵质控  

    - 六项核心任务:主诉与现病史符合性、诊断依据完整性、治疗计划完整性、重要检查记录完整性、编码一致性、诊疗逻辑一致性。  

    - 主诉与初诊第一诊断相关性判断准确率 97.27%。  

  2.3 DRG/DIP 智能分组  

    - 在医生书写病历时实时推荐 CHS-DRG 分组,展示权重、盈亏,辅助医疗资源配置。  

  2.4 编码校验  

    - 结合 ICD-10、ICD-9-CM-3、医保结算清单规范,实时提示漏填、错填编码,并给出修改建议。  

3. 远程诊断与协同  

  3.1 远程影像  

    - 支持 DICOM 无损传输,专家在手机端即可阅片、批注、出具结构化报告。  

  3.2 区域协同  

    - 通过 iMedicalCloud 平台连接三级医院、二级医院、基层卫生院,实现“基层拍片—上级诊断—结果回传”闭环。 

  3.3 远程心电 / 病理 / 检验  

    - 支持 AI 初筛 + 人工复核双通道,平均缩短报告时间 60%。  


4. 辅助工具  

  4.1 智能预问诊  

    - 患者就诊前通过小程序语音或文字回答系统提问,自动生成结构化预问诊报告。  

  4.2 智能导诊  

  • 根据症状推荐科室与医生,减少患者盲目挂号。  

  4.3 智能客服  

    - 7×24 小时解答就诊流程、医保政策、报告查询等问题,降低人工客服压力。  


四、部署与接口  

1. **院内私有部署**  

  - 采用 Docker/K8s 微服务架构,支持国产 CPU/GPU(昇腾、海光)及国产操作系统。  

2. **区域医疗云**  

  - iMedicalCloud 提供多租户隔离,支持医联体、医共体分级诊疗场景。  

3. **开放接口**  

  - RESTful、gRPC、HL7 FHIR、DICOM WebService,与 HIS、EMR、PACS、LIS、RIS、医保结算系统无缝集成。  

五、持续迭代与生态  

东华医为每季度发布一次功能更新,半年一次大版本升级;同时开放低代码开发平台,允许医院 IT 团队快速定制个性化 AI 应用,持续扩展疾病诊断场景边界。

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