一、产品定位与演进
东软望海(Neusoft Winhealth)把“疾病诊断”定义为一条从“临床事件”到“支付事件”的完整价值链,而非简单的编码或影像判读。自 2007 年起,公司即以 **DRG(疾病诊断相关分组)** 为切入点,持续迭代出 **“诊断分组 + 成本归集 + 绩效评价 + 基金监管”** 的一体化平台。2023 年,平台升级为 **“DRG+大数据”** 形态,通过作业成本法积累的真实医疗数据,将诊断准确度、资源消耗与医保支付标准直接挂钩,形成“以诊断为核心的价值医疗”闭环 。
二、总体技术架构
1. 四层抽象
• **数据接入层**:对接医院 HIS、EMR、LIS、PACS、手麻、病理、医保结算、耗材供应链等 200 余种数据源;通过 Flink CDC + Kafka 实现秒级同步。
• **特征与成本层**:基于作业成本法,把每一次诊疗行为拆分为“资源动因-作业-成本对象”,沉淀 1500 余家医疗机构、每日更新的成本费率库 。
• **诊断与分组层**:内置 **CN-DRGs 国家质控中心官方分组器**(2016 年获授权),支持 CHS-DRG、C-DRG、DIP 三套分组逻辑并行运行 。
• **应用与决策层**:提供医生端、病案端、医保端、管理端四套交互界面,全部以微服务形式发布在 Kubernetes 集群,支持灰度发布与热插拔。
2. 核心引擎
• **分组引擎**:采用规则 + 机器学习混合模式,支持并发 5 万条病历/秒分组;支持主诊选择、并发症合并、手术分级自动校验。
• **成本引擎**:将药品、耗材、人力、设备折旧、间接费用 5 大类成本实时归集到每一个诊断组。
• **AI 质控引擎**:NLP 识别病历缺陷,覆盖 38 类内涵错误(主诉与第一诊断不符、缺关键检验等),准确率 96.7%。
三、诊断数据模型
1. **疾病诊断本体**
- 兼容 ICD-10、ICD-9-CM-3、SNOMED CT、医保版诊断编码;提供“临床-医保-科研”三码映射。
2. **诊断链模型**
- 将一次住院拆分为“入院诊断-主要诊断-次要诊断-合并症-并发症-出院诊断”六段链路,可回溯每一步修改记录。
3. **诊断成本对象**
- 每一个诊断组对应一条成本记录,包含:标准成本、实际成本、标杆成本、盈亏平衡点。
四、功能模块拆解
1. 智能诊断编码
• **实时编码提示**:医生在 EMR 中录入诊断时,系统自动弹出 ICD-10 编码、权重、盈亏区间;支持语音输入、OCR 识别病历后自动推荐编码。
• **主诊辅助**:依据主要诊断选择原则(消耗资源最多、危害最大、住院时间最长),AI 给出优先级排序。
• **合并症识别**:自动扫描病历中的合并症、并发症,提示是否遗漏编码。
2. 诊断分组与模拟
• **CHS-DRG 分组器**:支持 376 核心组 + 618 细分组;支持地区版扩展。
• **DIP 病种分值**:按病种 + 治疗方式双轴分组,实时给出分值、费用上限、盈亏预测。
• **分组模拟**:输入“拟变更诊断”,系统即时重新计算权重、费用、盈亏,帮助科室进行成本预演。
3. 诊断质控闭环
• **病历内涵质控**:NLP+规则双引擎,实时提示缺陷;支持一键回写 EMR 修正。
• **编码一致性校验**:自动比对原始诊断、ICD-10 编码、DRG 分组结果,发现逻辑冲突。
• **审计追踪**:记录每一次诊断修改人、修改时间、修改原因,满足医保飞检要求。
4. 诊断成本与绩效
• **成本费率库**:基于 1500+ 家医院真实数据建立,支持按地区、医院等级、科室多维度对比 。
• **诊断盈亏分析**:可视化展示每个诊断组收入、成本、盈亏、CMI、时间消耗指数。
• **绩效联动**:将诊断结果直接关联到科室奖金、医生绩效、医保支付,形成“诊断-绩效”闭环。
5. 诊断辅助工具
• **诊断知识图谱**:疾病-症状-检验-药品-并发症五维关联,支持 SPARQL 查询与图谱可视化。
• **临床路径推荐**:根据诊断组实时推荐国家版/省级/院内临床路径,并提示路径偏离。
• **罕见病发现**:图神经网络挖掘病历中潜在罕见病线索,提示进一步检查。
五、部署形态
• **院内私有**:K8s 微服务 + 国产 CPU/操作系统,数据不出院。
• **医联体云**:多租户隔离,支持三级医院+二级医院+基层机构协同。
• **SaaS**:公有云多租户,按使用量计费,适合基层医疗机构快速接入。
六、开放与集成
• **标准接口**:RESTful、gRPC、HL7 FHIR、DICOMWeb,与 HIS、EMR、PACS、LIS、手麻、医保结算无缝对接。
• **插件体系**:200+ 官方插件(病案首页校验、医保清单审核、DRG 报表)与低代码扩展框架。
七、持续演进
未来三年,东软望海将围绕“诊断-成本-支付”主线,持续升级 AI 质控引擎、罕见病发现模块、区域诊断成本基准库,并计划开源核心分组算法,推动全国 DRG/DIP 支付改革落地。

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