奇点疾控

一、产品定位  

奇点数联（Singularity Data-Link）将疾病诊断抽象为“数据要素-知识图谱-智能推理”三层闭环，提供面向医院、基层医疗、互联网医疗的端到端诊断辅助与质控平台。产品以“3200 种疾病知识库 + 900 种处置建议 + 800 种用药方案 + 700 种出院指导”为核心资产，通过“知识检索-推理决策-文书生成”一体化流程，帮助医生快速完成诊断、鉴别诊断、治疗方案、病历质控与医保合规。

二、技术架构  

1. 数据底座  

  • **多源汇聚**：院内 HIS、EMR、LIS、PACS、体检中心、可穿戴设备；院外医学文献、指南、药品说明书、医保结算数据。  

  • **结构化引擎**：NLP 分词、实体识别、关系抽取，将自由文本病历转化为标准 ICD-10、SNOMED CT、LOINC 编码。  

  • **知识图谱**：实体 2000 万、关系 6000 万、属性 1.2 亿，涵盖疾病-症状-检验-药品-并发症-人群特征六元网络。  

2. AI 中枢  

  • **大模型微调**：基于 Qwen-Medical-7B 与 DeepSeek-Medical-13B 融合训练，语料 120 万份病历，支持 128 K 上下文。  

  • **CV 模型**：CNN-Transformer 混合网络，支持 CT、MRI、超声、内镜 12 类模态，512×512 切片推理 25 ms。  

  • **图神经网络**：GAT+Transformer 异构图，用于罕见病路径发现、并发症概率预测。  

3. 运行时  

  • **微服务**：Kubernetes + Docker，支持 x86/ARM/国产 CPU；  

  • **事件总线**：RocketMQ 实现诊断结果→病历质控→DRG 分组毫秒级触发。  

三、功能模块  

1. 智能诊断  

  • **症状解析**：自然语言主诉、语音、OCR 病历自动抽取部位、症状、时间轴，映射 SNOMED CT。  

  • **诊断推荐**：常见病 Top-N 列表 + 罕见病路径提示，附带循证依据、指南页码。  

  • **鉴别诊断**：基于相似度算法给出需排除疾病清单，并标注缺少的检验/影像指标。  

  • **处置建议**：内置 900 种处置建议，涵盖治疗原则、非药物治疗、合并症治疗。  

2. 用药决策  

  • **800 种疾病用药方案**：按分型给出剂量、疗程、禁忌、相互作用。  

  • **医保合规**：实时对照医保目录、集采价格、支付标准，提示超支风险。  

3. 检查建议  

  • **800 种疾病检查建议**：实验室、影像、病原学检查清单及解读要点。  

4. 病历与质控  

  • **AIGC 病历**：一键生成入院记录、首次病程、出院小结，格式符合《病历书写规范》。  

  • **内涵质控**：38 类缺陷自动识别，如主诉与诊断不符、缺关键检验。  

  • **DRG/DIP 分组**：入院 24 h 内预测分组，准确率 96.8%。  

5. 出院与随访  

  • **700 种疾病出院指导**：饮食、运动、复诊、用药依从性要点。  

  • **随访计划**：自动生成随访任务、提醒、效果评估问卷。  

6. 辅助工具  

  • **1000+ 临床评估表**：EDEQ-6、EDI-1 等，支持分值计算、PDF 导出。  

  • **医学计算器**：BMI、Child-Pugh、Glasgow、APACHE II 等 200+ 公式。  

7. 影像 AI  

  • **肺结节检测**：敏感度 99.2%，假阳性 0.3/CT。  

  • **冠脉 CTA**：狭窄分级误差 ≤ 5%。  

四、部署形态  

  • **院内私有**：K8s+国产 CPU/OS，数据不出院。  

  • **混合云**：敏感数据本地，公开知识云端更新。  

  • **SaaS**：公有云多租户，分钟级开通。  

五、开放接口  

  • RESTful、gRPC、HL7 FHIR、DICOMWeb，与 HIS、PACS、LIS 无缝对接。  

  • SDK：Python/Java/C#/Go，支持二次开发。  

通过“知识库-大模型-知识图谱”三位一体设计，奇点数联疾病诊断产品为医生提供覆盖诊断、治疗、文书、质控、医保的全流程智能辅助。

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