服务医疗机构方面，依托DRG/DIP支付原理，融合人工自然语言解析、病种轨迹等核心技术，万达信息推出了基于DRG/DIP支付改革的医院管理“4333”模式，即“4建体系”、“3搭平台”、“3强联动”、“3促应用”的管理模式。为医疗机构提供包括质控管理、绩效管理、付费管理的多维度应用体系，实现医疗服务增效提质、医疗资源优化分配、医疗费用规范监管，做到对医院管理的精细化分析应用，最终促进医疗机构高质量发展要求。
一、产品家族与定位
万达信息把“疾病诊断”能力拆分为三条互相咬合的产品线：
1. **iMedical CDSS**（临床决策支持系统）——面向医生工作站，提供症状→诊断→方案→预后全链路辅助；
2. **iMedical AIGC**（AI 生成式病历系统）——面向病历文书、编码、质控环节，用生成式 AI 保障诊断结论的一致性和合规性；
3. **HLM 精益化管理套件**——围绕 DRG/DIP 支付，把诊断结果转化为成本、绩效、基金监管指标，形成“诊断-分组-费用-考核”闭环。
三条产品线共用一套多模态医疗 MaaS 平台，可在医院本地、专属云、混合云三种形态下部署。
二、总体技术架构
1. 数据底座
• **全域数据湖**：整合 HIS、EMR、LIS、PACS、RIS、手麻、病理、医保结算、互联网医院、可穿戴设备等多源异构数据，采用 Iceberg+Spark 流批一体架构，日增量 5 TB。
• **知识图谱**：覆盖 1200+ 标准化临床路径、38 类病历缺陷模板、22 项智能服务模块，节点数 2.3 亿，边数 6.7 亿，支持 SPARQL 与图神经网络联合查询 。
• **隐私计算沙箱**：联邦学习、可信执行环境、国密算法、区块链存证，确保数据不出院、可用不可见。
2. AI 中枢
• **大模型层**：基于 Qwen2.5-Medical、DeepSeek-R1-MoE 进行二次指令微调，训练语料 180 万份脱敏病历，参数规模 70–120 B。
• **CV 模型层**：CNN-Transformer 混合架构，支持 CT、MRI、超声、内镜、病理切片 12 类模态的病灶检测、分割、分期，单张 512×512 切片推理延迟 35 ms。
• **图神经网络**：构建“患者-症状-检验-诊断-治疗”异构图，用于罕见病发现、并发症预测、药物相互作用推理。
3. 微服务运行时
• **容器化底座**：Kubernetes + Docker，支持国产 CPU（鲲鹏、海光、飞腾）及国产操作系统（麒麟、统信）。
• **事件驱动总线**：基于 Apache RocketMQ，实现诊断结果→病历质控→DRG 分组→绩效分析的毫秒级链路触发。
三、功能模块拆解
1. iMedical CDSS — 临床决策支持
1.1 症状智能解析
• 支持自然语言主诉、语音录入、OCR 病历扫描，自动抽取部位、症状、时间轴、加重因素，映射为 SNOMED CT、ICD-10 标准术语。
1.2 诊断推理引擎
• **常见病模式**：Top-N 诊断列表附带循证依据、文献、指南页码。
• **罕见病模式**：图神经网络给出潜在诊断路径，标注缺失的检验/影像关键指标。
1.3 治疗方案生成
• 结合最新指南、医保目录、患者个体差异（年龄、性别、并发症、药物过敏史），生成“千人千方”用药、手术、护理方案。
• 支持实时重算：当检验值变化或指南更新时，0.5 秒内重算并提示差异。
1.4 风险预测
- **术后并发症**：基于 3000 万条手术记录训练的 XGBoost 模型，术后 24 h 内预测出血、感染、再入院风险，AUC 0.87。
- **药物不良反应**：利用分子指纹 + 患者基因型预测抗生素过敏概率。
2. iMedical AIGC — 诊断文书与质控
2.1 智能病历生成
• 根据主诉、检验、影像、医嘱一键生成入院记录、首次病程、出院小结，格式符合《病历书写基本规范》。
• 语言风格可调：标准型、简洁型、教学型，支持中英双语。
2.2 内涵质控
• **形式+内涵双维校验** ：AI 自动识别 38 类病历缺陷（主诉与诊断不一致、缺关键检验、缺手术记录等），质控效率提升 3 倍。
2.3 DRG/DIP 智能分组
• 实时推荐 CHS-DRG 分组，展示权重、盈亏、标杆费用，辅助临床路径优化。
2.4 编码一致性校验
• 实时对比 ICD-10 诊断编码与病历文本，提示漏填、错填，并给出修改理由。
3. HLM 精益化管理 — 诊断驱动的运营闭环
3.1 数据质控
• 覆盖病案首页、医嘱、收费、医保结算 400+ 字段，异常值自动标红。
3.2 分组预测
• 入院 24 h 内预测 DRG/DIP 分组，准确率达 96.7%，帮助科室提前锁定费用上限 。
3.3 绩效分析
• 构建全院-科室-诊疗组三级绩效体系，诊断权重、CMI、时间消耗指数、费用消耗指数一目了然。
3.4 基金监管
• 智能监控医保基金使用，异常费用实时预警并推送医保科。
4. 影像 AI 诊断子系统
• **肺结节检测**：CT 扫描 3 mm 结节敏感度 99.2%，假阳性 0.3/CT。
• **冠脉 CTA**：狭窄程度分级误差 ≤ 5%，自动生成结构化报告。
• **乳腺钼靶**：钙化灶检测 AUC 0.94，支持 BI-RADS 分级。
• **病理 AI**：细胞核分割 Dice 0.91，自动计数 Ki-67 指数。
5. 远程与移动场景
• **床旁语音病历**：医生通过语音实时录入病历，语音转文字准确率 97%，自动提取诊断关键词。
• **移动查房**：护士 PDA 扫描腕带即可调取患者 360° 健康档案，实时查看 AI 风险提示。
• **区域协同**：城市医联体平台支持影像、心电、病理、检验远程诊断，平均缩短报告时间 60% 。
四、部署形态
• **院内一体机**：x86/ARM 双栈，支持 GPU 直通与 SR-IOV 网络加速。
• **专属云**：医院私有 Kubernetes 集群，数据不出院。
• **混合云**：敏感数据本地推理，公开知识云端更新，支持国密 SM2/SM3/SM4 全链路加密。
五、开放与集成
• **标准接口**：RESTful、gRPC、HL7 FHIR、DICOMWeb、IHE XDS.b。
• **插件市场**：200+ 官方插件（Tomcat、Spring、MyBatis、Kafka、ClickHouse）与低代码扩展框架。
• **二次开发**：提供 Python/Java SDK，支持自定义算法、特征、策略热插拔。
六、持续迭代
万达信息每季度发布一次功能更新，半年一次大版本升级。未来三年路线图：
- 2025 Q3：接入多模态大模型，实现跨模态诊断一键提示。
- 2026 Q1：上线联邦学习网络，支持多家医院联合训练罕见病模型。
- 2027：全面支持国产芯片、操作系统、数据库的端到端信创适配。
通过“诊断-质控-运营”三位一体的产品矩阵，万达信息疾病诊断体系为医院提供了从临床决策、病历文书到医保支付的全流程智能化支撑，助力医疗质量提升与支付方式改革落地。
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