医渡云

医渡云的临床决策支持系统（CDSS）是一款基于人工智能和大数据技术开发的医疗辅助工具，旨在为医生在诊疗过程中提供全面、科学的决策支持，以提高医疗效率和质量。

产品概述

医渡云CDSS通过整合海量医疗数据和权威医学知识，结合先进的机器学习算法，为医生提供疾病预测、诊断建议、治疗方案推荐等功能。该系统分为全科CDSS和单病种CDSS两种类型，分别针对不同需求的医生群体。

全科CDSS

全科CDSS定位为“广而浅”的决策支持，适用于全院医生。其主要功能包括：

• **知识库查询**：医生可以随时查询权威医学知识库中的信息，获取最新的医学研究和临床指南。
• **疑似诊断**：系统基于患者症状、体征和检查结果，提供可能的疾病诊断列表。
• **症状提醒**：在医生输入患者症状时，系统会自动提醒可能遗漏的检查项目或需要关注的其他症状。
• **医嘱推荐**：根据患者病情，推荐合适的治疗方案、药物和检查检验项目。
• **检查检验解读**：帮助医生解读检查检验结果，提供参考范围和可能的临床意义。
• **智能审核**：对医生的诊疗决策进行审核，提示潜在的风险或错误。

全科CDSS依托医渡云的大数据平台，处理和学习海量电子病历，训练出各种疾病实体之间的量化关系，使推荐结果更准确且符合医生的诊疗习惯。

单病种CDSS

单病种CDSS则定位为“专而深”的决策支持，主要针对专科医生。该系统针对特定疾病的不同治疗阶段，提供个性化的治疗方案推荐。其核心功能包括：

• **疾病模型构建**：基于大量患者病历数据，构建特定疾病的模型，刻画疾病的特征及特征组合与决策目标的关系。
• **治疗方案推荐**：根据患者的具体病情，结合最新的临床指南、文献和历史病历数据，推荐最适合的治疗方案。
• **循证证据关联及评分**：系统会根据患者的疾病特征，关联最新的循证证据，并对不同方案进行评分。
• **真实世界证据关联及评分**：基于历史病历数据中不同治疗方案的疗效分析，预测患者的预后情况及不良事件的发生，并对方案进行评分。

单病种CDSS能够帮助医生更好地规范疾病治疗，同时让医生了解到疾病的最新进展。

疾病知识图谱

医渡云CDSS的疾病知识图谱是其核心技术之一，该图谱基于循证证据与真实世界数据共同构建。以循证知识为基础构建图谱的节点以及关系，真实世界数据用于训练关系的强弱。构建出的知识图谱兼具准确性和可计算性。

对于病历中挖掘出的未在循证知识中定义的知识发现，医渡云会有专门的临床医学专家进行审核。审核通过的知识可以进入图谱，应用于CDSS系统。其中的部分有价值的医学发现，会与专家一起建立更严格的科研实验进行验证、发表论文，进一步反哺循证知识。

数据处理与整合

医渡云在医院部署的大数据平台，对医院多源异构系统进行了整合。形成了患者维度和就诊维度的全景数据。在国际标准（如ICD-9、ICD-10、ATC、Loinc等）的基础上，医渡云制定了自己的术语体系。通过自然语言处理技术从大段的文本描述中进行结构化抽取和归一处理，从而构建疾病知识图谱以及临床辅助决策系统。

用户体验优化

为了保证医生的良好体验，医渡云将CDSS嵌入医生工作站。系统会自动在后台进行计算，在医生需要做诊疗决策时自动进行推荐、监控与提示、审核，同时支持将推荐的结果回填至业务系统中。这样既能起到即时提示、报警的作用，又能提高医生工作的效率。

为了避免CDSS报警提示过于频繁，医渡云从两方面对产品进行了改进。一方面，从推荐原理上，结合了院内历史诊疗行为统计的提示和报警，会自动学习医生诊疗习惯。只有那些不在历史病历中经常发生的行为，CDSS才会作为报警提示。另一方面，从产品体验上，CDSS界面可以设置为默认收起，警告的规则和级别也允许医院进行设置，从而保证产品不影响医生正常工作。

个性化利用

医渡云CDSS还能实现医疗数据的个性化利用。例如，疾病的发病具有地域特征，医渡云CDSS可以根据不同地区的气候、饮食习惯等因素，调整疾病预测和治疗方案的推荐。此外，由于病因、患者的地域性、医院自身情况等原因，同样的诊断不同医院开立的医嘱（检查、检验、用药等）也有所差别。医渡云CDSS能够根据

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