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所属厂商:
西门子
交付方式:
私有部署
定价方式:
按配置
适用客户规模(/人):
5000以上
价格区间:
100万以上

公司介绍:

西门子股份公司(Siemens AG)总部位于德国柏林与慕尼黑,是全球最大的电气工程和工业自动化集团之一,业务遍及 190 多个国家与地区,员工约 30 万人。公司由维尔纳·冯·西门子和约翰·乔治·哈尔斯克于 1847 年 10 月 1 日在柏林创立,最初名为“Telegraphen-Bauanstalt von Siemens & Halske”,以制造指针式电报机起家。

产品详情:

Advanta 工业互联网产品以 IoTSuite 系列为核心,向下覆盖工业现场层、边缘层、平台层、应用层与决策层,形成一条“设备接入—数据处理—业务建模—智能应用—知识沉淀”的完整价值链。以下按功能层级与模块逐一展开。

一、设备接入与管理中心  

系统内置 200 余种工业协议驱动,可直接对接 PLC、CNC、机器人、传感器、仪器仪表、环保设备等异构硬件,无需额外网关即可完成协议解析与数据映射。接入对象按照“项目—产线—设备—测点”四级模型组织,支持批量导入、二维码扫码绑定、模板克隆等多种注册方式。设备生命周期状态机包含“注册—上线—维护—离线—报废”五个节点,节点转换可通过规则引擎自动触发工单或通知。中心同时提供固件远程升级、参数批量下发、时钟同步、证书吊销等管理接口,满足大规模分布式部署下的统一运维需求。


二、边缘计算框架  

IoT Edge 轻量组件可部署在 ARM64 或 x86 边缘盒子、工业 PC、现场服务器中,占用资源低于 200 MB,支持断网自治与缓存续传。边缘流式计算引擎采用拖拽式节点编排,节点类型涵盖数据清洗、滤波、去重、降噪、聚合、函数计算、异常检测、模型推理等 60 余种,用户无需编写代码即可完成本地实时分析。计算结果可按照“仅上传结果”“上传原始+结果”“本地存储”三种策略与云端同步,确保带宽与存储弹性可控。

三、数据中心与存储  

平台采用“冷热分级、多库融合”的存储策略:  

  • 热数据区:内置 TDengine 时序数据库,支持毫秒级写入、秒级查询,单节点可承载 10 万设备并发连接;  
  • 温数据区:MySQL 关系库用于存储业务主数据、报警、事件、日志;  
  • 冷数据区:对象存储兼容 S3 协议,用于归档原始报文、大文件、视频片段。  

数据模型层定义统一物模型,通过“属性—功能—事件”三元组抽象设备能力,实现跨厂商数据语义一致,支持 JSON Schema 校验与版本灰度发布。


四、云边协同机制  

平台在云端部署中心控制台,可对边缘节点进行集中配置、镜像推送、算法下发、策略更新。协同内容包括:  

  • 数据协同:边缘断网后本地缓存,网络恢复后按时间戳排序续传;  
  • 服务协同:云端训练好的模型通过 OTA 推送到边缘,边缘推理结果回传云端用于再训练;  
  • 应用协同:云端开发的业务逻辑可通过容器镜像一键下发,边缘节点支持热启动与回滚。


五、零代码/低代码开发环境  

DataInsight 数据集成模块提供拖拽式 ETL 画布,支持 40 余种数据源、100 余种算子,用户通过连线即可完成数据清洗、转换、关联、聚合、建模。VisualSuite 可视化套件内置 200 余种 2D/3D 图元、150 余种图表模板,支持 WebGL 渲染与 WebXR 扩展,可快速构建数字孪生场景。报表工具支持零代码配置:用户选择数据集、维度、指标后,系统自动生成 SQL 与可视化组件,开发周期由周级缩短至天级。


六、事件与告警中心  

系统提供规则引擎、复杂事件处理(CEP)与 AI 异常检测三套告警机制:  

  • 规则引擎:阈值、变化率、布尔表达式、时间窗口、滑动窗口等 30 余种触发条件;  
  • CEP:支持跨设备、跨流、跨时间的事件关联,可定义“序列、并行、缺失、重复”四类模式;  
  • AI 异常检测:内置 Isolation Forest、LSTM、Prophet、AutoEncoder 等算法,支持一键训练与在线推理。  

告警通知渠道涵盖站内消息、邮件、短信、钉钉、企业微信、Webhook,告警升级链支持按优先级、时间、人员逐级推送。

七、智能体与知识管理  

平台将生成式 AI 技术注入工具链,提供 AI Agent 数智助理:  

  • 对话式查询:用户可用自然语言检索设备状态、产量、能耗、质量指标;  
  • 自动生成脚本:输入业务需求后,系统自动生成 SQL、Python、JavaScript 片段;  
  • 知识问答:基于企业知识库,提供产品手册、维修记录、工艺参数的语义检索。  

知识库支持 Markdown、Word、PDF、视频、BIM 模型等多格式文件导入,通过向量化索引实现毫秒级检索。

八、插件生态与 API  

平台提供开放的插件框架,开发者可上传自定义协议驱动、算法节点、可视化组件、业务微应用。插件生命周期包含“开发—测试—审核—上架—灰度—下线”六个阶段,支持版本回滚与依赖隔离。北向 RESTful API 覆盖设备管理、用户管理、数据读写、告警订阅、文件上传、模型调用等 200 余个接口,接口文档自动生成 Swagger/OpenAPI 描述,方便第三方系统集成。


九、多语言与版本管理  

系统界面支持简体中文、繁体中文、English (US)、日本語四种语言,配置项、告警模板、报表模板、脚本注释均支持多语言标签。版本管理采用语义化版本号策略,支持蓝绿部署、滚动升级、金丝雀发布,升级过程中业务零中断。

十、典型输出形态  

  • 实时数据流:毫秒级推送,供 SCADA、MES、EMS、数字孪生实时绑定;  
  • 历史数据文件:按日、周、月自动分割,支持 HDF5、Parquet、CSV、Excel 导出;  
  • 事件与告警:按优先级、确认状态、区域分类推送至企业微信、钉钉、短信网关;  
  • 运维报告:自动生成链路健康度、通讯成功率、数据完整率、延迟分布图表。  

综上,Advanta IoTSuite 通过“设备接入中心—边缘计算—数据中心—云边协同—零代码开发—智能体”六大层级,构建面向离散与流程工业的端到端数据与业务闭环,可按企业规模、工艺复杂度、合规要求、IT/OT 架构的演进而弹性扩展。

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