工业质检

工业质检

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所属厂商:
创新奇智
交付方式:
私有部署
定价方式:
按配置
适用客户规模(/人):
不限
价格区间:
10万-50万50万-100万

公司介绍:

创新奇智科技集团股份有限公司(AInnovation,股票代码 2121.HK)成立于2018年2月,以“人工智能赋能商业价值”为使命,是中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商。公司致力于用前沿的人工智能技术为企业提供 AI 产品及解决方案,提高客户运营效率和商业价值,实现数字化转型。

创新奇智专注于“AI+制造”,聚焦打造“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题,赋能钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客户。公司自研面向行业应用的“MMOC人工智能技术平台”和“AInnoGC工业大模型(网信备案号:Shandong-AInnoGC-202410290004)技术平台”

产品详情:

创新奇智(港股代码:02121.HK)是中国领先的企业级AI解决方案提供商,专注于通过人工智能技术为制造业、金融业等行业赋能。其核心战略是“​​AI+制造​​”,而​​工业质检​​正是其战略中最为耀眼、落地最广泛、技术最成熟的板块之一。创新奇智通过自主研发的机器学习平台和深度学习技术,为制造业客户提供软硬一体的智能质检解决方案,旨在解决传统质检方式效率低、易疲劳、标准不一等痛点,全面提升产品质量和生产效率。

一、 核心技术与平台基石

创新奇智的工业质检产品并非单一的应用软件,而是构建在其强大的技术中台之上,主要包括:

1. ​​ManuVision® 工业视觉平台​​

这是创新奇智智能质检解决方案的​​核心引擎​​。它是一个集成了深度学习计算机视觉算法的软件平台,专门为工业场景优化。

  • ​​核心功能​​:提供数据标注、模型训练、模型管理、模型部署和推理服务的一站式MLOps(机器学习运营)流程。
  • ​​技术特点​​:
  • ​​小样本学习​​:针对工业缺陷样本难收集、种类不平衡的问题,ManuVision能够利用少量缺陷样本快速训练出高精度模型,大幅降低数据依赖。
  • ​​自研算法​​:拥有大量针对工业场景优化的自研算法,如在复杂背景下稳定定位目标的检测算法、用于分割微小瑕疵的分割算法等。
  • ​​主动学习​​:系统能够智能筛选出难以判断的“不确定性”样本,交由人工复审并加入训练集,从而持续迭代优化模型性能。
  • ​​软硬协同优化​​:算法与专用硬件(如GPU、VPU)深度耦合,实现极致的推理速度,满足产线高速实时检测的需求。


2. ​​Orion® 分布式机器学习平台​​

作为创新奇智的AI底层架构,Orion平台负责大规模数据的处理、分布式模型训练和资源调度。它为ManuVision提供强大的算力支持和规模化扩展能力,确保多个质检项目能够高效、稳定地并行运行。


二、 产品线与解决方案形态

基于上述技术平台,创新奇智为客户提供了多种形态的质检产品,以适应不同场景的需求。

1. ​​一体机设备 - “云智眼”AI质检一体机​​

这是最常见的交付形式,将AI算法软件、计算硬件(工控机/服务器)、工业相机、镜头、光源等集成在一个机柜或设备中,形成​​开箱即用的“交钥匙”解决方案​​。

  • ​​优势​​:部署快速、安装简便、环境适应性强、整体性能经过优化调测,稳定性极高。
  • ​​典型设备​​:
  • ​​钢板表面质检一体机​​
  • ​​服装布料质检一体机​​
  • ​​PCB/AOI缺陷检测一体机​​
  • ​​汽车零部件外观检测一体机​​


2. ​​软件系统 - AI质检软件平台​​

对于已具备一定硬件基础或需要做系统集成的客户,创新奇智也提供纯软件解决方案。客户可以采购其ManuVision软件平台和授权,部署在自有的服务器上,并与现有的相机、PLC、MES系统进行集成。

  • ​​优势​​:灵活性强,便于与客户现有信息化系统打通,实现数据流和业务流的闭环。


3. ​​标准化产品与定制化方案结合​​

创新奇智的策略是“​​平台化+行业化​​”。在ManuVision通用平台的基础上,针对不同行业的特殊需求,开发出具备行业特性的标准化解决方案。例如,为钢铁行业开发的解决方案会内置针对钢板常见缺陷(如孔洞、划痕、夹杂)的预训练模型和专用算法。

三、 核心优势与特点

  1. ​​行业Know-How深度沉淀​​:创新奇智并非简单的技术提供商,其团队深入理解制造业工艺和质检流程。解决方案紧密结合行业痛点,如钢铁冶金、服装纺织、汽车装配、PCB电子等,其算法模型是针对特定行业的数据和缺陷特征进行优化的,因此实用性和准确率极高。
  2. ​​“AI+视觉”深度融合​​:不仅使用传统的图像处理算法,更充分发挥深度学习在复杂缺陷检测、分类方面的优势,尤其擅长处理背景复杂、缺陷形态多变、人眼难以判别的场景。
  3. ​​极致的产品化与工程化能力​​:将先进的AI算法转化为稳定、可靠、易用的工业产品。一体机的形式大大降低了AI技术的使用门槛,工厂操作人员经过简单培训即可上手操作和维护,极大地加速了AI在工厂的落地普及。
  4. ​​数据闭环与持续进化​​:系统具备数据反馈机制,产线上的误检、漏检数据可以被记录并回流至平台,用于模型的持续优化和迭代,使系统越用越“聪明”,检测能力不断进化。


四、 典型行业应用场景

创新奇智的工业质检解决方案已广泛应用于多个重量级工业领域:

  • ​​钢铁冶金​​:这是创新奇智的优势领域。对热轧钢板、冷轧钢板、带钢等表面的孔洞、划痕、夹杂、锈斑等缺陷进行在线高速检测,替代人工在恶劣环境下的工作,并实现全量质检和质量数据统计分析。
  • ​​服装纺织​​:检测布料的破洞、污渍、色差、经纬档等疵点,实现坯布、色布、成品布的全自动质量评级,大幅提升检验效率和准确性。
  • ​​汽车零部件​​:检测发动机零部件、变速箱齿轮、橡胶密封件、液晶仪表盘等的外观缺陷(划伤、磕碰、毛刺、脏污)、装配完整性(漏装、错装)。
  • ​​PCB/电子制造​​:辅助或增强传统AOI设备,检测PCB板的焊点缺陷、元器件缺失、偏移、极性错误等,降低误报率(False Reject Rate)。
  • ​​新能源​​:检测锂电池极片、隔膜的涂布缺陷、毛刺、异物等,保障电池安全。
  • ​​食品饮料​​:检测包装瓶/罐的标签是否错贴、漏贴,瓶盖封装是否完好,液位是否达标,以及产品本身的外观瑕疵。


总结

创新奇智并非一家单纯的“视觉算法公司”,而是一家​​以AI技术为核心驱动、深度融入制造业场景的解决方案提供商​​。其工业质检产品的核心竞争力在于:​​技术平台(ManuVision/Orion)的支撑 + 行业化产品的落地 + 工程化能力的保障​​。

它成功地将其技术能力转化为客户能够直接使用的工业产品,解决了制造业最迫切的质量管控痛点,帮助企业从“人眼质检”迈向“AI智检”,实现了质量控制的数字化、自动化和智能化升级。在推动中国制造业迈向“工业4.0”和“智能制造的进程中,创新奇智已成为一股重要的推动力量。

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