Debezium系列之：使用Debezium和Apache Iceberg构建数据湖

在数据分析的世界中，数据湖是存储和管理大量数据以满足数据分析、陈诉或机器学习需求的流行选择。在这篇博客文章中，我们将形貌一种构建数据湖的简单方法。该办理方案使用基于Debezium的及时数据管道，支持ACID事务、SQL更新，并使用高度可扩展的存储Apache Iceberg。而且，这种方法甚至不需要使用Apache Kafka或Apache Spark应用程序，从而低落了整体办理方案的复杂性。
Debezium Server Iceberg

由于运营数据通常存储在关系数据库或NoSQL数据存储中，题目在于怎样将这些数据传播到数据湖中。这就是Debezium Server Iceberg项目的用武之地：基于Debezium和Apache Iceberg。它使您可以大概处理来自源数据库的及时数据变更事件，并将这些事件上传到任何Iceberg支持的对象存储中。因此，首先让我们更详细地了解一下这两个项目。
Debezium 是一个分布式流处理平台，可以及时捕捉数据的变化。它可以用于从各种数据库（包括MySQL、PostgreSQL和Oracle）中捕捉变化。捕捉的变化随后会被流式传输到下游应用，如数据湖、事件流平台等。
Apache Iceberg 是一种高性能的大规模分析表格式。Iceberg为大数据带来了SQL表的可靠性和简洁性，同时使得Spark、Trino、Flink、Snowfla