Docker容器使用手册

Docker是一种轻量级、可移植、自给自足的软件运行环境，用于打包和运行应用步调。它答应开发者将应用及其所有依靠打包成一个镜像（Image），然后基于这个镜像创建出容器（Container）来运行。与假造机相比不需要完整操作系统，启动快，占用资源小，同时可以跨平台部署，容器内运行环境固定，容器之间相干隔离。
1. Docker安装

在ubuntu下安装docker的流程如下：

1. sudo apt update
2. sudo apt upgrade -y
3. sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common #安装依赖项
4. curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -  #添加 Docker 的官方 GPG 密钥
5. sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"  #添加 Docker 的官方 APT 仓库
6. sudo apt update
7. sudo apt install docker-ce  #安装 Docker
8. sudo apt install -y nvidia-docker2   #支持GPU
10. sudo systemctl start docker  #  启动 Docker 服务
11. sudo systemctl enable docker  # 开机启动 Docker 服务
13. sudo systemctl status docker #检查 Docker 是否正常运行
14. sudo docker --version
15. sudo docker run hello-world
17. sudo usermod -aG docker $USER  #将当前用户添加到 Docker 组
18. newgrp docker  #当前会话立即生效

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2. Docker的操作下令

2.1 镜像image操作

docker images：查察所有镜像
docker rmi ubuntu:20.04：删除镜像
docker tag <原镜像>:<原标签> <新镜像>:<新标签>：docker tag ubuntu:20.04 myubuntu:v1，根据已有镜像生成新镜像
docker commit <容器ID或名称> <新镜像>:<标签>：根据正在运行的容器生存为新镜像
docker build -t ubuntu2004-gpu:1.0 . ：根据 Dockerfile 构建新的镜像，.表示当前目次，Dockerfile应该放在当前目标，构建时会把当前目次作为“构建上下文”传给 Docker 引擎。
docker save -o my_image.tar my_image:tag         //打包镜像到文件
docker load -i my_image.tar    //load打包好的镜像

1. # 基础镜像：Ubuntu 20.04 + CUDA 11.8 + cuDNN（NVIDIA 官方）
2. FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04
4. # 防止 tzdata 卡住
5. ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
7. # 安装系统依赖和 Python
8. RUN apt-get update && \
9.     apt-get install -y --no-install-recommends \
10.         python3 python3-pip python3-dev python3-setuptools \
11.         build-essential curl git vim wget ca-certificates && \
12.     rm -rf /var/lib/apt/lists/*
14. # 创建工作目录
15. WORKDIR /workspace
17. # 可选：复制项目代码（你可以根据需要调整）
18. # COPY . .
20. # 安装 Python 包（如果有 requirements.txt）
21. # COPY requirements.txt .
22. # RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
24. # 设置默认命令
25. CMD [ "bash" ]

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2.2. 容器

docker create --name my_container ubuntu bash        //只创建容器不启动
docker run --gpus all -it --name my_container my_image bash     //创建容器并启动
docker start -ai my_container       //启动已停止的容器
docker exec -it my_container bash   //在启动的容器内实行使命
docker rm my_container    //删除容器
docker restart my_container    //重启容器
docker stop my_container    //停止容器
docker ps    //查察所有激活的容器
docker ps -a    //查察所有的容器

docker run --gpus all -it \
--name streampetr \ 
--shm-size=16g \
-v ~/docker_program:/home/program \
swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:11.3.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 bash                 //创建并启动容器，包罗支持GPU，将宿主目次映射到容器内
docker cp /home/wangyl/data my_container:/data        //复制宿主数据到容器内
一旦容器创建就没有办法再重新映射文件夹，如果容器内代码使用宿主内的数据文件夹而且没有映射，可以在数据文件夹挂载到已经映射的文件夹下，软链接的方式无法找到文件，挂在后需要重启容器，否则也无法找到文件。
sudo mount --bind /home/wyl/datasets/nuscense_simple /home/wyl/program/StreamPETR/data/nuscene
如果翻墙和宿主共享DNS，docker内实行：
echo "nameserver 8.8.8.8" > /etc/resolv.conf
3. VNC操作指令

vncserver -list    //展示所有的vnc会话
ssh -i aigc_key.pem -L 5901:localhost:5901 [email protected]  如果vnc使用端口被阻止，通过ssh创建隧道将远端5901端口映射到当地端口，然后通过当地端口使用
vncserver :1: 打开一个VNC会话
vncserver -kill :2 ：关闭一个VNC会话