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标题
思绪
这道题实在也挺轻易看出来是最小天生树的。我当时做的时候确实是能看出来是考的最小天生树,union(),find()那些方法我也能写出来,但是,我完全不知道怎么去利用给你的输入数据,去求解标题,也就是知道这个算法,也会写这个算法板子,但是不会做题T_T。
先来讲一下具体的题意,就是有n个墟落,其中1号墟落是发电站,让你给这些墟落之间添加电线,使得它们相互毗连,使得它们直接或间接的与发电站相通。但是加电线是需要费用的,问你怎样添加电线,让电线泯灭最少且使得这n个墟落都通电。
这就可以转化成,n个节点,然后你从它们产生的边里,选择前n-1个权值最小的边,使得这n个节点能够相互到达。实在题中的这个1号墟落你放哪都无所谓,只要n个节点是连通的,他谁人电就能给你传通已往。所以就很显着,就是最小天生树算法。我现在只会Kruskal,所以该题利用Kruskal求解的。
这里纪录为什么本身做的时候纵然知道了算法,也没有把标题做出来。最开始我读完输入数据的时候,我计划用两层for循环,暴力的去盘算任意两个节点之间的费用,然后把费用存到list列表里边。但是当时做的时候,我无法保证list里的前n-1个权重地点的边它们不构成环,也就是我无法保证它们能够使得n个墟落成为一个最小天生树。然后,就没写下去T_T。
厥后看了大佬们的题解,发现他们有的也是用两层循环去求费用的,只不外他们的更加的奇妙。直接又建了一个Edge类,然后里边有边的起点、尽头、权重以及初始化。建类有一个什么好处呢,就是你这时初始化list列表时,你里边的泛型就能写成Edge,然后你每盘算两个墟落之间的费用,你就可以new一条Edge,把起点u,尽头v以及权重w同时赋值给你刚new完的Edge对象,然后加到list里边就好了。
实在这道题,相对于前一篇文章的电动车,只不外拐了一个弯,需要你自动地去求一下边的权重,然后以一种合适的方式,把u、v、w存起来,就像电动车的输入样例一样。如许也就转换成电动车那题的模式了,后边就正常的利用Kruskal算法就可以。
下面代码中的两层for循环那,j < i我的明白就是,他只算了矩阵的下三角,由于对称矩阵嘛。相对于电动车那题绕了的弯子就是额外加了一个dist方法,去利用输入样例手动求解两点之间的权重。
代码
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Comparator;
- import java.util.Scanner;
- public class 通电 {
- static int []root;
- static int g[][];
- public static void main(String[] args) {
- Scanner sc = new Scanner(System.in);
- int n = sc.nextInt();
- root = new int[n + 1];
- for(int i = 1;i <= n;i ++) {
- root[i] = i;
- }
- g = new int[n+1][3];
- ArrayList<Edge> list = new ArrayList<>();
- for(int i = 1;i <= n;i ++) {
- int x = sc.nextInt();
- int y = sc.nextInt();
- int h = sc.nextInt();
- g[i][0] = x;
- g[i][1] = y;
- g[i][2] = h;
- for(int j = 1;j < i;j ++) {
- list.add(new Edge(i,j,dist(i,j)));
- }
- }
- list.sort(Comparator.comparing((Edge e) -> e.w));
- double ans = 0;
- int cnt = 0;
- for(Edge e : list) {
- if (find(e.u) != find(e.v)) {
- union(e.u,e.v);
- ans += e.w;
- cnt ++;
- }
- if (cnt == n - 1) {
- break;
- }
- }
- System.out.printf("%.2f",ans);
- }
- public static int find(int x) {
- if (x != root[x]) {
- root[x] = find(root[x]);
- }
- return root[x];
- }
- public static boolean union(int x, int y) {
- int fx = find(x);
- int fy = find(y);
- if (fx != fy) {
- root[fx] = fy;
- return true;
- }
- else {
- return false;
- }
- }
- public static double dist(int i,int j) {
- return Math.sqrt((g[i][0]-g[j][0])*(g[i][0]-g[j][0]) + (g[i][1]-g[j][1])*(g[i][1]-g[j][1])) + (g[i][2]-g[j][2])*(g[i][2]-g[j][2]);
- }
- }
- class Edge{
- int u, v;
- double w;
- public Edge (int u, int v, double w) {
- this.u = u;
- this.v = v;
- this.w = w;
- }
- }
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