蓝桥杯-通电(最小天生树java)

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发表于 2025-9-17 13:49:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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标题


思绪

        这道题实在也挺轻易看出来是最小天生树的。我当时做的时候确实是能看出来是考的最小天生树,union(),find()那些方法我也能写出来,但是,我完全不知道怎么去利用给你的输入数据,去求解标题,也就是知道这个算法,也会写这个算法板子,但是不会做题T_T。
        先来讲一下具体的题意,就是有n个墟落,其中1号墟落是发电站,让你给这些墟落之间添加电线,使得它们相互毗连,使得它们直接或间接的与发电站相通。但是加电线是需要费用的,问你怎样添加电线,让电线泯灭最少且使得这n个墟落都通电。
        这就可以转化成,n个节点,然后你从它们产生的边里,选择前n-1个权值最小的边,使得这n个节点能够相互到达。实在题中的这个1号墟落你放哪都无所谓,只要n个节点是连通的,他谁人电就能给你传通已往。所以就很显着,就是最小天生树算法。我现在只会Kruskal,所以该题利用Kruskal求解的。
        这里纪录为什么本身做的时候纵然知道了算法,也没有把标题做出来。最开始我读完输入数据的时候,我计划用两层for循环,暴力的去盘算任意两个节点之间的费用,然后把费用存到list列表里边。但是当时做的时候,我无法保证list里的前n-1个权重地点的边它们不构成环,也就是我无法保证它们能够使得n个墟落成为一个最小天生树。然后,就没写下去T_T。
        厥后看了大佬们的题解,发现他们有的也是用两层循环去求费用的,只不外他们的更加的奇妙。直接又建了一个Edge类,然后里边有边的起点、尽头、权重以及初始化。建类有一个什么好处呢,就是你这时初始化list列表时,你里边的泛型就能写成Edge,然后你每盘算两个墟落之间的费用,你就可以new一条Edge,把起点u,尽头v以及权重w同时赋值给你刚new完的Edge对象,然后加到list里边就好了。
        实在这道题,相对于前一篇文章的电动车,只不外拐了一个弯,需要你自动地去求一下边的权重,然后以一种合适的方式,把u、v、w存起来,就像电动车的输入样例一样。如许也就转换成电动车那题的模式了,后边就正常的利用Kruskal算法就可以。
        下面代码中的两层for循环那,j < i我的明白就是,他只算了矩阵的下三角,由于对称矩阵嘛。相对于电动车那题绕了的弯子就是额外加了一个dist方法,去利用输入样例手动求解两点之间的权重。
代码
  1. import java.util.ArrayList;
  2. import java.util.Comparator;
  3. import java.util.Scanner;
  4. public class 通电 {
  5.     static int []root;
  6.     static int g[][];
  7.     public static void main(String[] args) {
  8.         Scanner sc = new Scanner(System.in);
  9.         int n = sc.nextInt();
  10.         root = new int[n + 1];
  11.         for(int i = 1;i <= n;i ++) {
  12.             root[i] = i;
  13.         }
  14.         g = new int[n+1][3];
  15.         ArrayList<Edge> list = new ArrayList<>();
  16.         for(int i = 1;i <= n;i ++) {
  17.             int x = sc.nextInt();
  18.             int y = sc.nextInt();
  19.             int h = sc.nextInt();
  20.             g[i][0] = x;
  21.             g[i][1] = y;
  22.             g[i][2] = h;
  23.             for(int j = 1;j < i;j ++) {
  24.                 list.add(new Edge(i,j,dist(i,j)));
  25.             }
  26.         }
  27.         list.sort(Comparator.comparing((Edge e) -> e.w));
  28.         double ans = 0;
  29.         int cnt = 0;
  30.         for(Edge e : list) {
  31.             if (find(e.u) != find(e.v)) {
  32.                 union(e.u,e.v);
  33.                 ans += e.w;
  34.                 cnt ++;
  35.             }
  36.             if (cnt == n - 1) {
  37.                 break;
  38.             }
  39.         }
  40.         System.out.printf("%.2f",ans);
  41.     }
  42.     public static int find(int x) {
  43.         if (x != root[x]) {
  44.             root[x] = find(root[x]);
  45.         }
  46.         return root[x];
  47.     }
  48.     public static boolean union(int x, int y) {
  49.         int fx = find(x);
  50.         int fy = find(y);
  51.         if (fx != fy) {
  52.             root[fx] = fy;
  53.             return true;
  54.         }
  55.         else {
  56.             return false;
  57.         }
  58.     }
  59.     public static double dist(int i,int j) {
  60.         return Math.sqrt((g[i][0]-g[j][0])*(g[i][0]-g[j][0]) + (g[i][1]-g[j][1])*(g[i][1]-g[j][1])) + (g[i][2]-g[j][2])*(g[i][2]-g[j][2]);
  61.     }
  62. }
  63. class Edge{
  64.     int u, v;
  65.     double w;
  66.     public Edge (int u, int v, double w) {
  67.         this.u = u;
  68.         this.v = v;
  69.         this.w = w;
  70.     }
  71. }
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