2025汽车制造企业数字化转型路径参考

以应用场景作为切入点，引导相关企业推进数字化深度转型和规模化改造，是现在实践探索出来的一条可行路径。
汽车制造行业是相对集聚的制造业范畴，通过搭建“转型场景图谱——转型通用工具——转型路径指引”分析框架，聚焦需求侧共性场景，发现供给侧通用产物，绘制差异化梯度转型路径，供相关企业鉴戒参考。

 

汽车制造业数字化转型路径参考

汽车制造业涵盖了汽车（包括乘用车、商用车、特种车等）及其零部件的研发、生产、组装、销售和服务等一系列经济活动，具有研发活动密集、供应链复杂、售后服务需求高等特点。
随着传统汽车向智能汽车和新能源汽车徐徐变革，汽车制造供应链结构也从传统的链状变革为更为复杂的网状。为顺应行业变革，相关企业需加速实现柔性化生产、平台规模化制造、个性化定制和数字化营销与服务。

 

1、场景需求

汽车制造企业的数字化转型的场景需求会合在协同研发（研）、筹划与调理（产）、采购管理（供）、订单猜测（销）四大范畴。
（1）上鄙俚协同研发不顺畅。
新能源汽车和智能网联汽车的发达鼓起，有力带动了汽车制造全财产链加速创新发展步调。汽车企业与主机厂开展协同研发的诉求愈发猛烈，全面买通研发端、生产端与销售端的数据壁垒，实现数据共享，不但有助于大幅收缩产物设计和验证周期、低落研发成本，更能助力汽车企业实现灵敏开辟与产物的快速迭代，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
（2）生产筹划与调理不及时。
汽车制造业点多、线长、面广，汽车企业多面临生产筹划与现实调理脱节的问题。特殊是，在市场需求产生阶段性颠簸时，汽车企业订单信息往往汲取不及时，生产猜测与协同相应本领不敷，造成车间生产调理服从低下、资源浪费严峻。
（3）采购管理服从较低。
汽车零部件采购筹划细、配送节点多，供应商分散且信息不对称，协同管理较为困难，易产生大量呆滞库存，占用高额资金，影响企业的运营服从。亟需使用数字化工具，创建更为精密协作、灵敏运行的供应商关系，使供应链各环节实现无缝对接和及时数据共享，提升供应链相应速率。
（4）需求订单猜测禁绝确。
汽车零部件生产周期较长，可否精准猜测市场行情，直接关系到企业库存管理、生产筹划和销售策略的订定。汽车企业往往因缺乏充足的数据洞察和分析本领，无法正确把握市场趋势和主机厂需求，导致库存积存与缺货问题并存。

 

2、产物供给

通过低代码工具（织信Informat）构建实行全生命周期管理办理方案（PLM体系），再整合设计、工程、制造和供应链数据，促进跨地域和跨时间的协同研发设计。末了通过 PLM 体系深度集成 CAD、CAE 等软件，使用基于仿真的数字孪生技能，可有效收缩研发周期，大幅低落生产成本。
例如，东莞市某过滤器制造有限公司是一家专业设计、研发和生产汽车空调滤清器的专精特新企业。为实现灵敏开辟和产物快速迭代，企业引入 PDM 和 PLM 办理方案，一是将既有产物做成参数化模板库，资助研发职员基于标准化流程，快速设计产物，设计服从能够提升 60%以上；二是通过构建底层同一的数据模子，将研发、生产、销售等各环节数据举行关联与协同，有效突破部门壁垒，低落研发与制造成本。
接纳织信Informat低代码平台量身定制智能排产体系和生产信息化管理办理方案（MES），创建起柔性生产模式，重点办理库存多、管理成本高、生产筹划有调解、人工排产服从低等问题。
例如，四川某汽车零部件上市公司，通过引进织信Informat低代码平台，可视化设置+摆设 MES 体系，实现了生产数据及时采集、可视化生产管控和在线检测。改造后，生产制造可视化覆盖率到达 95%，能够对汽车制造的全过程实行透明化管理。别的，通过织信Informat搭建基于制造大数据的智能化决定体系，进一步对谋划决定形成有效引导。
创建数字化采购管理平台，实现采购流程中需求管理、寻源管理、订单管理、履约管理等全生命周期的闭环管理，确保订单的履约交期。
例如，重庆市某汽车股份有限公司，通过织信Informat，为供应链上鄙俚提供一套基于云技能的业务协同平台，构建链上企业间的高效协同信息网，在主机厂与供应商、承运商、经销商之间，实现了筹划管理、交付管理、质量管理、PFMEA 库、财政管理、DV 试验、包装方案等多类业务的在线协同，有效提升了供应链的透明度和相应速率。
应用供应链管理体系，整合底子、库存和销售数据，使用大数据和人工智能技能，进步订单猜测正确性，低完工本开支。
例如，合肥某变压器铁芯制造公司为顺应新的市场形势，进步资源能源使用率，引入织信Informat搭建智能仓储和精准配送体系。一是摆设WMS（堆栈管理体系）和WIS（堆栈信息体系），与 MES、SAP 等生产制造实行体系举行协同集成，实现订单、生产、仓储物流的全流程无缝对接；二是接纳利库体系，引入条码与 RFID 技能，并与WMS 体系举行集成互通，包管产物从收支库到物流运输全流程都能够跟踪可追溯。数字化改造后，车间各环节实现了高效衔接，库存周转率大幅进步，单元生产准备提前期收缩 20 分钟。

3、转型路径

（1）研发设计环节：
引入低代码平台，创建信息管理体系，再共同数据采集工具，优化研发流程。根据需求，可继承引入 CAD、PDM、PLM 等工具，提升协同研发服从，收缩产物设计和验证周期。进一步，接纳数字孪生、仿真模拟等技能，推动云端协同研发，低落研发成本。
（2）采购管理环节：
优先在订单管理和仓储物流管理等环节完成根本的数字化转型，进而搭建集采购、生产、物流、销售于一体的数字供应链平台 ，加强与上鄙俚关键零部件供应商的协作，实现企业间信息的互联互通。进一步使用人工智能和大数据技能，对供应链数据举行深度发掘和分析，在优化生产筹划、猜测市场需求等方面辅助开展科学决定，向智能化提升阶段迈进。
（3）市场营销环节：
起首能够使用简单的数据分析工具对市场趋势和主机厂需求举行开端分析。根据企业发展需要，引入低代码平台，发挥其快速定制的上风，构建一套 CRM 体系，整合生产、采购、库存等数据，对客户需求举行全周期跟踪和管理，实现个性化需求的快速相应，提供精准营销方案。进一步，使用大数据和人工智能技能，进步需求订单猜测的正确性。与相助同伴、供应商、消耗者等共同构建数字化营销生态体系，实现资源共享、信息互通。

 

结语：

公道且有效地运用低代码平台，不但可以提升工作服从，还能最大水平地包管团队目的的告竣。在浩繁低代码平台中，我保举织信Informat。它区别于无代码平台只能做简单的轻量级应用，织信基于数据模子优先的设计理念，提供大量标准化的组件工具，并内置：

•         表单设计器（自界说表单样式）
  
•         组件设计器（一种前端网页设置式工具）
  
•         自动化（一种图形化编程工具）
  
•         脚本（编写JS代码拓展更复杂的功能）
  
•         工作流引擎（国际规范BPMN2.0可自界说的流程审批工具）
  
•         自界说API（自由对接各类业务体系、第三方平台、硬件设备）
  
•         数字大屏（数据图表和数据分析工具）
  
•         ......
  

能资助企业开辟高度复杂的焦点业务体系，如ERP、MES、CRM、PLM、SRM、WMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目的。