大数据应用开发和项目实战

1. Matlab 绘图根本
多图绘制：介绍了怎样利用 Matlab 绘制多图，包罗标签、网格线和数据可视化。
Matlab 功能：Matlab 可以绘制散点图、柱形图、饼图和直方图等多种图表。
2. Matlab 安装
安装方式：通过下令行和 Anaconda 安装 Matlab 的方法，利用清华源办理超时标题。
下令示例：

2. pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. conda install matplotlib -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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3. Matlab 绘图库导入
导入库：介绍了怎样导入 Matlab 绘图库并重定名为 MLT 以便调用。
代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
4. 绘图根本
坐标轴：X 轴和 Y 轴的概念及其在绘图中的作用。
绘制点：通过示例代码展示了怎样绘制点和线。
绘制线

绘制点

5. 数据盘算库
NumPy： NumPy 库的作用及其在数据盘算中的紧张性。
导入库：发起同时导入 NumPy 和 Pandas 库以便数据处置惩罚。
6. 绘图标志和格式
标志和格式：具体讲授了怎样设置绘图标志、线条样式和颜色。
代码示例：
plt.plot(x, y, 'o-r')  # 实心圆点，赤色线条
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7. 网格线和标题
网格线：怎样设置网格线及其参数。
标题和标签：怎样添加 X 轴和 Y 轴标签以及图表标题。
代码示例：

2. plt.grid(True)
3. plt.xlabel('X 轴')
4. plt.ylabel('Y 轴')
5. plt.title('图表标题')

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8. 多图绘制
子图：如安在一个图表中绘制多个子图。
代码示例：

2. fig, axs = plt.subplots(1, 2)
3. axs[0].plot(x1, y1)
4. axs[1].plot(x2, y2)

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9. 散点图和柱形图
散点图：绘制散点图并设置点的巨细和颜色。
柱形图：怎样绘制柱形图并设置柱子的颜色和宽度。
代码示例：

2. plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors)
3. plt.bar(categories, values, color='green')

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