Pandas代替Excel？

有人在知乎上提问：为什么大公司不消pandas代替excel？
而且列出了几个来由：Pandas功能比Excel强大，运行速率更快，Excel除了简单和可视化界面外，没有其他更多的上风。

有个可怕的实际是，对比Excel，光是运行乐成print(‘hello world’)已经劝退95%的人了。
Excel的核心上风就是操作方便，哪个Top级产物不是把用户路径优化到极致的，某种意义上来说Python也是编程语言里的Excel、WeChat。
何况Pandas和Excel不存在竞争关系，反而是互助关系。
Pandas是基于Python的数据处理处罚编程语言，能支持Excel格式文件的导入导出，Excel是贸易图形化表格软件，使用场景不一样，用户对象不一样。

Excel的最大的特点在于操作富足简单、功能富足实用、流传富足便捷，这是任何其他同类工具更换不了的，很难想象你不消xlsx，而是发个py文件给老板。
以是Pandas的上风对于Excel用户来说形同虚设，你总不能要求财政的人放弃Excel，哼哧哼哧的用Pandas整理账单报表。
问题里提到几点pandas可以更换的Excel的来由，但实在都站不住脚。
1、Pandas功能远比Excel多？

这绝对是Excel小白用户的错觉。
现真相况是Pandas能做的事，Excel都可以做，Pandas不能做的事，Excel也可以做。
大众常用的Excel功能占不到全部功能的5%，多数情况下你无非是拿Excel来存储数据、制作表格、可视化图表，稍复杂一点大概会用到透视表、vlookup等，但这些只是Excel的开胃小菜。

Excel的Power Query是数据洗濯处理处罚的神器，可以做各种数据的归并、组合、透视等操作，对比pandas丝毫不含糊。
Excel中的​​Power Pivot是大数据处理处罚和建模神器，支持万万级数据的快速处理处罚，以及各种模子搭建，另有DAX函数应用。
Excel的VBA和宏是自动化数据处理处罚神器，不光能编写自动化动作，还能联合各种API实现贸易级系统的数据对接和产物开发，什么BI报表、财政系统、量化系统、订单系统等，都可以开发。

这里不逐一例举，大概咨询公司和金融范畴的人对Excel的功能之强大感受更显着。
实在对于大众来说，Excel里5%的常勤奋能已经能满足一样平常工作95%的需求了，这是究竟，以是Excel的流行不是它功能多，而是产物设计真的符适用户需求。
Pandas的功能强大不在于比Excel数据处理处罚本领强，而是本领边界更广，整个Python生态都可以为它所用，能联合sklearn、matplotlib、numpy、tensorflow等各种框架，处理处罚多样化复杂使命、跨范畴使命、重复性使命等数据问题。
2、Excel运行速率远不是Pandas对手？

这个确实如许，在处理处罚数据洗濯、数据建模、大数据时，Excel运行速率比Pandas慢，因为Excel是图形化软件，依赖电脑性能，且多数情况下必要手工点点点操作，而Pandas直接跑Python代码，而且有并行优化机制，能快速处理处罚数据。
但是，使用Excel的人对速率实在要求很低，一样平常拉个贩卖日报、透视下产物利润、绘制个走势图，几分钟能做的事，何必写pandas来处理处罚。
真正必要Pandas处理处罚是重复性高、数据量大、过程复杂的使命，比如量化计谋，要及时处理处罚几百万行日线数据，这就要用到pandas，写个脚本，放在服务器上跑。
再比如算法开发，必要不绝更改数据、调试模子，Pandas就很适当如许的使命，只必要更新一些代码，便可以重跑整个过程。
3、Pandas除了不能搞出Excel这么多种颜色，字体，格式，别的真没什么了？

Excel本身就是可视化的表格软件，格式和可视化的多元化也是其产物特点，做好表截个图就能发给领导交差，多么方便的事。
Pandas本身就不是干可视化表格的事，它是数据处理处罚语言，其在notebook渲染的表格样式，也是方便对数据做处理处罚，而是用于可视化展示。
Excel和Pandas实在各有所长，谁也更换不了谁，对用户来说，应该根据需求来选择工具，让工具更好的服务本身。