【Pandas】pandas DataFrame info

Pandas2.2 DataFrame

Attributes and underlying data

     方法    形貌              DataFrame.index    用于获取 DataFrame 的行索引          DataFrame.columns    用于获取 DataFrame 的列标签          DataFrame.dtypes    用于获取 DataFrame 中每一列的数据范例          DataFrame.info([verbose, buf, max_cols, …])    用于提供 DataFrame 的扼要概述    pandas.DataFrame.info

pandas.DataFrame.info 方法用于提供 DataFrame 的扼要概述，包罗数据范例、非空值数目、内存使用环境等信息。这对于快速相识 DataFrame 的结构和内容非常有效。
方法署名

1. DataFrame.info(verbose=None, buf=None, max_cols=None, memory_usage=None, show_counts=None)

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参数阐明

  

• verbose：可选，布尔值或 None，指定是否表现具体信息。如果为 True，则表现全部列的非空值数目；如果为 False，则仅表现 DataFrame 的根本信息；如果为 None（默认），则根据列的数目主动决定。  
  
• buf：可选，文件对象或 None，指定输出的目的。如果为 None，则输出到尺度输出（通常是控制台）。  
  
• max_cols：可选，整数，指定表现的最大列数。如果为 None，则表现全部列。  
  
• memory_usage：可选，布尔值或 'deep'，指定是否表现内存使用环境。如果为 True，则表现总内存使用环境；如果为 'deep'，则表现每个列的内存使用环境；如果为 False，则不表现内存使用环境。  
  
• show_counts：可选，布尔值，指定是否表现非空值数目。如果为 True，则表现每个列的非空值数目；如果为 False，则不表现；如果为 None（默认），则根据 verbose 参数决定。
  

示例

1. import pandas as pd
3. # 创建一个示例 DataFrame
4. data = {
5.    
6.    
7.     'A': [10, 20, 30, None],          # 整数类型，包含一个缺失值
8.     'B': [40.5, 50.5, 60.5, 70.5],    # 浮点数类型
9.     'C': ['x', 'y', 'z', 'w']

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