马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
标题
思绪
这道题本质上是一个拓扑排序。每次先统计每个点的入度个数、然后再统计点与点之间的毗邻关系,找到入度为0的点作为起始遍历点。之后每遍历到这个点之后,就把这个点后续的毗邻关系边的点入度减去一。当某个点入度为0时,继续被参加此中开启下一轮遍历。当遍历完后,如果另有剩余点的话,则分析不满足拓扑要求。
代码实现
- class Solution:
- def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
- # 存储每个点的入度
- indegrees = [0 for _ in range(numCourses)]
- # 存储邻接关系
- adjacency = [[] for _ in range(numCourses)]
- # 统计每个点的入度和邻接关系
- for cur, pre in prerequisites:
- indegrees[cur] += 1
- adjacency[pre] = cur
-
- # 寻找入度为0的点,作为起始点
- que = collections.deque()
- for i in range(numCourses):
- if not indegrees:
- que.append(i)
-
- # 当队列中存在入度为0的点时候,就进行遍历
- while que:
- # 取出一个点遍历
- pre = que.popleft()
- numCourses -= 1
- # 该点邻接的点的入度减去1
- for cur in adjacency[pre]:
- indegrees[cur] -= 1
- # 当入度为0时候,作为下一个被遍历的点
- if not indegrees[cur]:
- que.append(cur)
-
- # 当所有点都入度为0时候,则满足拓扑排序
- return not numCourses
复制代码 |