210、【图论】课程表(Python)

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发表于 2025-10-10 03:04:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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思绪

这道题本质上是一个拓扑排序。每次先统计每个点的入度个数、然后再统计点与点之间的毗邻关系,找到入度为0的点作为起始遍历点。之后每遍历到这个点之后,就把这个点后续的毗邻关系边的点入度减去一。当某个点入度为0时,继续被参加此中开启下一轮遍历。当遍历完后,如果另有剩余点的话,则分析不满足拓扑要求。
代码实现
  1. class Solution:
  2.     def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
  3.             # 存储每个点的入度
  4.         indegrees = [0 for _ in range(numCourses)]
  5.         # 存储邻接关系
  6.         adjacency = [[] for _ in range(numCourses)]
  7.                 # 统计每个点的入度和邻接关系
  8.         for cur, pre in prerequisites:
  9.             indegrees[cur] += 1
  10.             adjacency[pre] = cur
  11.         
  12.         # 寻找入度为0的点,作为起始点
  13.         que = collections.deque()
  14.         for i in range(numCourses):
  15.             if not indegrees:
  16.                 que.append(i)
  17.         
  18.         # 当队列中存在入度为0的点时候,就进行遍历
  19.         while que:
  20.                 # 取出一个点遍历
  21.             pre = que.popleft()
  22.             numCourses -= 1
  23.             # 该点邻接的点的入度减去1
  24.             for cur in adjacency[pre]:               
  25.                 indegrees[cur] -= 1
  26.                 # 当入度为0时候,作为下一个被遍历的点
  27.                 if not indegrees[cur]:
  28.                     que.append(cur)
  29.         
  30.         # 当所有点都入度为0时候,则满足拓扑排序
  31.         return not numCourses
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