【打造本身的 DeepSeek】第 2 期：怎么安装本身的 DeepSeek？

上一期先容了为什么要打造本身的 DeepSeek，本期将先容怎么安装本身的 DeepSeek。
这里要利用的工具是 Ollama。

它是一个免费开源的本地大语言模子运行平台，可以帮我们把 DeepSeek 模子下载到我们本身的电脑上运行，支持 Windows、MacOS 和 Linux 三大主流操纵体系（本月 8 日，华为发布了鸿蒙电脑操纵体系，信任在不久的将来，Ollama 也会支持）。

详细的摆设步调如下：
一、下载 Ollama

• 访问 Ollama 官网：www.ollama.com
  

可以看到，除了 DeepSeek R1，它还支持许多其他的开源模子。

至于为什么没有台甫鼎鼎的 ChatGPT，固然是由于它不开源了（研发它的公司叫做 OpenAI，以 Open 为名，却从不开源，应该叫 “CloseAI” 才是）。

这里以摆设 DeepSeek R1 为例，其他开源模子摆设的步调是大同小异的，各人可以自行实验。

• 点击“Download”举行下载：
  

这里主动辨认了电脑的操纵体系，我的电脑是 Windows 体系，这里就以 Windows 为例演示了，其他体系步调大同小异。
二、安装 Ollama

Ollama 的安装非常简单。

• 打开安装步伐，点击“Install”即开始安装，没有多余选项。
  

• 按键盘上的 Win + R 键，在弹窗中输入 cmd
  

点击“确定”，打开下令窗口：

• 输入 ollama，点击回车，假如出现如下输出，代表 Ollama 安装乐成。
  

三、下载 DeepSeek R1 模子

• 回到 Ollama 官网首页，点击 “DeepSeek R1”：
  

会进入到 DeepSeek R1 模子的下载主页：

点击这里可以看到 DeepSeek R1 差别量级模子对应的显存要求列表：

数字反面的 b 是 billion 的缩写，代表十亿个参数，参数量越大代表得到的复兴的质量也就越高，但相对的对设置的要求也越高。

1. - 如果电脑只有集显，就选择 1.5b 的模型。
2. - 如果是统一架构的 CPU，一部分内存可以当显存用，根据可以当作显存使用的内存大小选择模型。
3. - 如果电脑有独立显卡，根据显存大小选择模型。
4. - 至于 671b，显存要求高达 404GB！它是大家现在使用的公版 DeepSeek 的量级，个人电脑几乎不可能达到，一般都是大公司部署使用。

复制代码

这里我们以设置要求最低的 1.5b 模子举行演示。

• 下滑找到 1.5b 模子对应的安装下令，“复制”下令：
  

• 回到刚才打开的下令窗口，“粘贴”下令：
  

点击“回车”运行：

当看到输出“success”，即代表安装乐成。

这里着实已经可以利用 DeepSeek 了，好比：

但如许的下令行方式显然很不方便，以是还必要利用第三方工具，实现雷同于官网那样的利用体验。
四、下载 Cherry Studio

• 访问 Cherry Studio 官网：www.cherry-ai.com
  

• 点击“下载客户端”举行下载：
  

这里根据本身的体系架构举行选择：

1. - 如果是 x86 64 位架构，就选择 “x64”选项。
2. - 如果是 ARM 64 位架构，就选择“ARM64”选项。

复制代码

这里很好判定，个人电脑现在除了苹果的 M 系列芯片电脑以及本月 19 号发布的华为鸿蒙电脑，都是 x86 64 位架构的。

我的电脑是 x86 64 位的：

五、安装 Cherry Studio

• 打开安装步伐：
  

指定想要安装的目次，举行安装：

出现如下界面代表安装完成：

六、利用 Cherry Studio

• 打开安装好的 Cherry Studio：
  

• 点击左下角的“设置”按钮：
  

• 在模子服务中选择“Ollama：
  

• 打开顶部的开关：
  

• 点击“管理”按钮：
  

• 添加刚才下载的 DeepSeek 模子：
  

关闭对话框：

• 关闭其他模子的开关：
  

• 回到主页的对话界面：
  

如许就可以跟平常一样与 DeepSeek 对话了：

假如安装了多个 DeepSeek 模子，还可以点击顶部切换：

如许就完成了本身的 DeepSeek 安装。
电脑重启后会在体系右下角有 Ollama 的图标，代表 Ollama 正在运行：

怎样不想运行，右键点击退出即可：

假如想要再次利用按 Win 键搜刮“Ollama”即可打开：

然后打开 Cherry Studio 即可直接利用：