CNN常用卷积核

图像处理处罚邪术阵之卷积核大揭秘

在图像处理处罚的奥妙天下里，卷积核就像是一个个秘密的邪术阵，轻轻一挥，就能让图像发生神奇的变革。本日，咱们就来揭开这些邪术阵的秘密面纱，看看它们到底有什么神奇的本领！

Sobel 邪术阵

Sobel 邪术阵但是边沿检测界的明星，它有两个兄弟，sobelX 和 sobelY 。sobelX 就像一个犀利的观察者，专门捕捉图像中程度方向的边沿。它的矩阵是如许的：

1. float[,] sobelX = {  
2.     { -1, 0, 1 },  
3.     { -2, 0, 2 },  
4.     { -1, 0, 1 }  
5. };  

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你看，中央那列的数字，有正有负，就像是在对图像中的像素点说：“嘿，你们程度方向上的变革可逃不外我的眼睛！” 而 sobelY 则专注于垂直方向的边沿，它的矩阵是：

1. float[,] sobelY = {  
2.     { 1, 2, 1 },  
3.     { 0, 0, 0 },  
4.     { -1, -2, -1 }  
5. };  

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这两兄弟联手，就能把图像的边沿勾勒得清清晰楚，让图像瞬间变得表面分明，就像给图像穿上了一件带花边的衣服。
Prewitt 邪术阵

Prewitt 邪术阵也是边沿检测的一把妙手，它同样有 prewittX 和 prewittY 两个分身。prewittX 对程度边沿的检测就像是一个严谨的工匠，不放过任何一个细节：

1. float[,] prewittX = {  
2.     { -1, 0, 1 },  
3.     { -1, 0, 1 },  
4.     { -1, 0, 1 }  
5. };  

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prewittY 则像一个优雅的舞者，在垂直方向上轻盈地舞动，探求着边沿的踪迹：

1. float[,] prewittY = {  
2.     { 1, 1, 1 },  
3.     { 0, 0, 0 },  
4.     { -1, -1, -1 }  
5. };  

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有了 Prewitt 邪术阵，图像的边沿就像是被经心镌刻出来的一样，规整又漂亮。
Roberts 邪术阵

Roberts 邪术阵是个小巧玲珑的家伙，它只有 2x2 的巨细，却有着强大的能量。robertsX 和 robertsY 这对搭档，就像两个敏捷的小