ollama摆设及实践纪录,捏造情况，pycharm等

我的情况：ubutu 24.05

0.相干下令

2. kt@kt4028:~/myproject/ollama-linux$ ollama --help
3. Large language model runner
5. Usage:
6.   ollama [flags]
7.   ollama [command]
9. Available Commands:
10.   serve       Start ollama
11.   create      Create a model from a Modelfile
12.   show        Show information for a model
13.   run         Run a model
14.   stop        Stop a running model
15.   pull        Pull a model from a registry
16.   push        Push a model to a registry
17.   list        List models
18.   ps          List running models
19.   cp          Copy a model
20.   rm          Remove a model
21.   help        Help about any command
23. Flags:
24.   -h, --help      help for ollama
25.   -v, --version   Show version information
27. Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

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1.

2. curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

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2.创建捏造情况

2. conda create -n ollama_env python=3.10

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3.下载测试模子
Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4
4.验证

2. ollama --version

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5.启动

2. ollama serve

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 6.验证

7.pycharm 新建项目

8.安装依赖

2. pip install ollama

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8.1拉取

2. ollama run qwen2.5:7b

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1. (ollama_env) kt@kt4028:~/myproject/ollama$
2. ollama run qwen2.5:7bpulling manifest pulling 2bada8a74506... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB                         pulling 66b9ea09bd5b... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏   68 B                         pulling eb4402837c78... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.5 KB                         pulling 832dd9e00a68... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  11 KB                         pulling 2f15b3218f05... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B                         verifying sha256 digest writing manifest success >>> 你是谁？我是Qwen，一个由阿里云开辟的大型语言模子，旨在资助用户天生各种范例的文本，如文章、故事、诗歌等，并能回复题目和举行对话。我可以讲多种语言，致力于提供有效和正确的信息。如果您有任何题目或须要资助，请随时告诉我！

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9.新建测试代码

2. import ollama
4. # 初始化 Ollama 客户端
5. client = ollama.Client(host='http://127.0.0.1:11434')
7. # 提示词
8. prompt = """
9. 生成一个适合儿童的成语故事，故事应该包含以下部分：
10. 1. 故事开头：小动物遇到困难。
11. 2. 故事中间：动物朋友们帮助解决问题。
12. 3. 故事结尾：小动物学会了团结的重要性。
14. 同时为每个部分生成背景音乐和图片的提示词。
15. """
17. # 调用 Qwen-7B-Chat-Int4 模型生成故事
18. response = client.generate(model='qwen2.5:7b', prompt=prompt)
20. # 解析生成结果
21. story = response['response']
22. print("生成的故事：")
23. print(story)
25. # 提取背景音乐提示
26. music_prompts = [
27.     "森林背景音乐，轻快的旋律，带有鸟鸣声",
28.     "温暖的音乐，带有友情的元素",
29.     "欢快的音乐，带有庆祝的氛围"
30. ]
32. # 提取图片提示
33. image_prompts = [
34.     "小动物在森林中遇到困难，表情无助",
35.     "动物朋友们围在一起互相帮助，表情温暖",
36.     "小动物和朋友们一起庆祝胜利，背景是阳光明媚的森林"
37. ]
39. print("\n背景音乐提示词：")
40. for prompt in music_prompts:
41.     print(prompt)
43. print("\n图片提示词：")
44. for prompt in image_prompts:
45.     print(prompt)

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2. (ollama_env) kt@kt4028:~/myproject/ollama$ python ceshi.py
3. 生成的故事：
4. ### 成语故事《团结就是力量》
6. #### 背景音乐提示词：
7. - 动物鸣叫环绕乐曲（模拟森林的环境音）
8. - 温馨的家庭温暖旋律
9. - 传统的中国古风弦乐
11. #### 图片提示词：
12. 1. 小动物们在一片广阔的草地上活动，背景有绿油油的草地和五彩斑斓的小花。
13. 2. 小动物们的脸上表情丰富，有的焦急、有的困惑，表现出面对困难时的不同反应。
14. 3. 一群团结一致的小动物们围坐在一起讨论问题的情景。
15. 4. 成功解决问题后，小动物们开心地庆祝场景。
17. ### 故事正文
19. #### 背景音乐提示词：
20. - 悦耳的自然之声
21. - 温馨的家庭温暖旋律

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现在就这些