牛客--迷宫题目

形貌

界说一个二维数组 N*M ，如 5 × 5 数组下所示：
int maze[5][5] = {
0, 1, 0, 0, 0,
0, 1, 1, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 1, 1, 0,
0, 0, 0, 1, 0,
};
它表现一个迷宫，此中的1表现墙壁，0表现可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编步伐找出从左上角到右下角的蹊径。入口点为[0,0],既第一格是可以走的路。
数据范围： 2≤n,m≤10 2≤n,m≤10  ， 输入的内容只包罗 0≤val≤1 0≤val≤1 
输入形貌：

输入两个整数，分别表现二维数组的行数，列数。再输入相应的数组，此中的1表现墙壁，0表现可以走的路。数据包管有唯一解,不思量有多解的环境，即迷宫只有一条通道。
输出形貌：

左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。

2. 输入：
3. 5 5
4. 0 1 0 0 0
5. 0 1 1 1 0
6. 0 0 0 0 0
7. 0 1 1 1 0
8. 0 0 0 1 0
9. 输出：
10. (0,0)
11. (1,0)
12. (2,0)
13. (2,1)
14. (2,2)
15. (2,3)
16. (2,4)
17. (3,4)
18. (4,4)

复制代码

办理：

广度优先搜索BFS

广度优先搜索（Breadth-First Search，简称 BFS）是一种经典的图搜索算法，通常用于办理最短路径题目或搜索题目。BFS 的核心头脑是按层级渐渐扩展，从起始点开始，先访问离起始点迩来的节点，然后渐渐向外扩展到更远的节点，直到找到目标节点或遍历完备个图。
BFS 的根本步调

•         初始化：
  
  
  
  • 准备一个队列（Queue）来存储待访问的节点。
    
  • 准备一个访问标志表（通常是一个聚集或布尔数组）来记载已访问的节点。
    
  • 将起始节点参加队列，并标志为已访问。
    
  
  
•         迭代搜索：
  
  
  
  • 从队列中取出一个节点（称为当前节点）。
    
  • 处理处罚该节点（比方打印它，或查抄是否是目标节点）。
    
  • 将当前节点的全部未访问邻人参加队列，并标志为已访问。
    
  
  
•         竣事条件：
  
  
  
  •                 如果在搜索过程中找到目标节点，到达止境，返回效果。
    
  
  

2. import sys
3. from collections import deque
5. def bfs_maze_solver(n, m, maze):
6.     # 定义方向数组，上下左右四个方向
7.     directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
8.     # 创建队列，存储当前路径和位置
9.     queue = deque([(0, 0, [(0, 0)])])  # (x, y, path)
10.     visited = set((0, 0))  # 记录访问过的点
12.     while queue:
13.         x, y, path = queue.popleft()
15.         # 如果到达终点，返回路径
16.         if (x, y) == (n - 1, m - 1):
17.             return path
18.         
19.         # 遍历四个方向
20.         for dx, dy in directions:
21.             nx, ny = x + dx, y + dy
22.             # 检查边界条件和是否能走
23.             if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and maze[nx][ny] == 0 and (nx, ny) not in visited:
24.                 queue.append((nx, ny, path + [(nx, ny)]))
25.                 visited.add((nx, ny))
27.         
28. b = []
29. for line in sys.stdin:
30.     a = line.split()
31.     b.append(a)
32. n,m = [int(i) for i in b[0]]
33. maze = [[int(j) for j in i] for i in b[1:]]
34. result = bfs_maze_solver(n, m, maze)
35. # 输出路径
36. for step in result:
37.     print(f"({step[0]},{step[1]})")

复制代码