【大语言模子】LangChain ModelsIO与Models I/O Promopts详解

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一、LangChain ModelsIO

1、简介

LangChain 实质上是对大语言模子（LLM）的一个扩展封装，其紧张目标仍然是为了更好的利用大语言模子。
通过 LangChain，用户可以通过输入文本或增补模板信息来获取符合需求的文本输出。不丢脸出 LangChain 终极操纵的效果都是字符串，因此在利用过程中不可克制地涉及到大量的文本处置处罚工作，比方输入的格式化和输出效果的分析等。
2、Models I/O 的应用场景

文本处置处罚工作既复杂又重复，对于开发者来说是一个须要但不紧张的繁琐步调。
LangChain 深知文本处置处罚的痛点，因此提供了 Prompt Templates 和 Output Parser 抽象。用户可以根据自己的需求选择符合的实现范例，从而简化文本处置处罚工作，进步开发服从。I/O 最紧张的须要包罗以下两个部门：

  

• Prompt Templates: 负责哀求数据的预备步调。  
  
• Output Parser：则用于分析输出效果。
  

如许开发者就可以专注于业务逻辑的实现，而无需