利用 Streamlit +gpt-4o实现有界面的图片内容分析

在上一篇利用gpt-4o分析图像的根本上，进一步将基于 Python 的 Streamlit 库，团结 OpenAI 的 API，构建一个简便易用的有界面图片内容分析应用。通过该应用，用户可以轻松欣赏本舆图片，并获取图片的详细形貌。
目次

  

• 项目简介  
  
• 项目情况搭建  
  
• 代码详解
  
     
  
  • 导入所需库   
    
  • 列出指定目次下的图片文件   
    
  • 构建 Streamlit 界面   
    
  • 与 OpenAI API 交互   
    
     
  
• 运行应用  
  
• 总结与扩展
  

项目简介

本项目旨在通过构建一个基于网页界面的应用，利用户可以大概：

  

• 欣赏当地特定目次下的全部图片文件（支持 JPG、JPEG、PNG 格式）。  
  
• 选择恣意图片并在界面中体现。  
  
• 利用 OpenAI 的 GPT-4 模子对选中的图片内容举行形貌和分析。
  

项目情况搭建

在开始编码之前，请确保您的开发情况中已安装以下软件和库：

  

• Python 3.7 及以上版本  
  
• Streamlit：用于快速构建网页应用  
  
• Pillow (PIL)：用于处理处罚图像文件  
  
• requests：用于发送 HTTP 哀求  
  
• OpenAI Python 库：用于与 OpenAI API 交互
  

安装须要的 Python 库可以利用以下下令：

1. pip install streamlit pillow requests openai

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别的，您必要获取 OpenAI 的 API 密钥，并将其设置为情况变量 OPENAI_API_KEY。
代码详解

下面我们将渐渐分析实现图片内容分析应用的代码。
导入所需库

起首，导入全部必要的 Python 库：

1. import streamlit as st
2. import os
3. from PIL import Image
4. import base64
5. import requests

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• streamlit 用于构建网页界面。  
  
• os 用于文件和目次操纵。  
  
• PIL（Python Imaging Library）用于处理处罚图像文件。  
  
• base64 用于对图像举行编码。  
  
• requests 用于发送 HTTP 哀求与 OpenAI API 交互。
  

列出指定目次下的图片文件

界说一个函数，用于遍历指定的根目次及其全部子目次，列出全部符合指定扩展名（JPG、JPEG、PNG）的图片文件。

1. def list_files_in_all_directories(root_directory, extensions):
2.     files = []
3.     for dirpath, _, filenames in os.walk(root_directory

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