Docker 下安装 ElasticSearch 和 Kibana （单节点）

Docker 下安装 ElasticSearch 和 Kibana （单节点）

Docker 安装 ES

创建 docker 网络

须要 docker 中的 es 和 kibana 举行网络通讯，利用 docker 网络举行容器间通讯

1. # 创建名为 es-network 的桥接网络
2. docker network create es-network
4. # 查询 docker 网络
5. docker network ls
6. 输出如下：
7. NETWORK ID     NAME         DRIVER    SCOPE
8. b569d3366b85   bridge       bridge    local
9. 8ab6a69d63df   es-network   bridge    local
10. 7650772bc095   host         host      local
11. 44734947ec78   none         null      local

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下载 ES 镜像

1. # 指定 es 版本下载
2. docker pull elasticsearch:7.17.9

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运行容器

若须要挂载容器卷，须提前创建文件夹

1. # 完整版命令
2. docker run -d --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1G -Xmx1G"  -v D:\dev\docker\es\data:/usr/share/elasticsearch/data -v D:\dev\docker\es\logs:/usr/share/elasticsearch/logs  -v D:\dev\docker\es\plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins  --network es-network elasticsearch:7.17.9
4. # 简化版命令
5. docker run -d --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network es-network elasticsearch:7.17.9
7. # 命令解释
8. -e "discovery.type=single-node" ：单节点运行
9. -p 9200:9200 -p 9300:9300 ：指定端口号映射；9200是HTTP API端口、9300是集群间节点通信端口
10. -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1G -Xmx1G" ：指定初始堆内存和最大堆内存，避免因内存不足而导致性能问题或崩溃。通常议将这两个值设置为相同，以优化性能。
11. -v /xxx/xxx/xxx ：挂载卷，用于将docker容器内的文件与宿主机进行同步
12. --network es-network ：将es容器加入网络，用于与kibana通信

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验证安装

欣赏器输入 localhost:9200 ，有如下输出阐明安装乐成

1. {
2.   "name" : "e41442030a3f",
3.   "cluster_name" : "docker-cluster",
4.   "cluster_uuid" : "bq17ajCvSdGBIPr38JrPNQ",
5.   "version" : {
6.     "number" : "7.17.9",
7.     "build_flavor" : "default",
8.     "build_type" : "docker",
9.     "build_hash" : "ef48222227ee6b9e70e502f0f0daa52435ee634d",
10.     "build_date" : "2023-01-31T05:34:43.305517834Z",
11.     "build_snapshot" : false,
12.     "lucene_version" : "8.11.1",
13.     "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
14.     "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
15.   },
16.   "tagline" : "You Know, for Search"
17. }

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设置用户暗码

• 开启 xpack.security
  

修改文件： /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml，末端追加下述设置 xpack.security.enabled: true
文件修改方式：

• 利用 docker cp 下令完成容器和宿主机的文件传输，举行文件修改，
  
  
  
  • 容器 -> 宿主机：docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config.elasticsearch.yml D:/xxx/xxx
    
  • 宿主机 -> 容器：docker cp D:/xxx/xxx elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config.elasticsearch.yml
    
  参数表明：docker cp path1 path2
  – path1 文件复制源路径
  – path2 文件复制目的路径
  若路径为容器内的路径，则需写为： 容器名称:路径
  如：elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config.elasticsearch.yml
  
  
• 直接利用 docker 桌面版举行修改
  

• 设置暗码
  
  
  
  • 手动
    
  1. # 进入目录
  2. cd /usr/share/elasticsearch/bin
  3. # 手动设置用户名和密码，手动输入
  4. elasticsearch-setup-passwords interactive

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  • 自动
    
  1. # 进入目录
  2. cd /usr/share/elasticsearch/bin
  3. # 自动生成，密码要保存好
  4. elasticsearch-setup-passwords auto

  复制代码
• 重启镜像
  

1. docker restart elasticsearch

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• 验证
  

欣赏器输入 localhost:9200 ，弹出输入用户名和暗码弹窗，登录并检察输出；用户名为：elastic。
Docker 安装 Kibana

下载 Kibana 镜像

1. # 指定版本下载 kibana
2. # 要和上面的 es 的版本相同
3. docker pull kibana:7.17.9

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运行容器

1. docker run -d --name kibana1 -p 5601:5601 --network es-network -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" kibana:7.17.9
3. # 参数解释
4. -p 5601:5601 ：端口映射
5. --network es-network ： 加入docker网络，用于与elasticsearch通信
6. -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" ：指定es地址，可以用 `容器名称` 代替

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更改设置

修改 /usr/share/kibana/config/kibana.yml

1. # 添加以下配置
2. i18n.locale: "zh-CN"   # 设置kibana为中文
3. csp.strict: false      # 内容安全策略，调试模型设置为false’
5. # 以下为 kibana 连接es的用户名和密码，若es没开启认证，以下配置可以不加
6. elasticsearch.username: "kibana_system"
7. elasticsearch.password: "admin123"

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重启 kibana 容器，进入 localhost:5601，举行登录，若es开启了认证，则需输入账号暗码；
Kibana常勤劳能

菜单栏阐明

只先容常用、焦点功能

• Analytics: 分析模块，用于 ES 查询分析
  
  
  
  • Discover： 用于 ES 查询的用户界面
    
  • Dashboard、 Canvas、Maps ：该模块紧张用于可视化展示，可以根据自身需求设置展示数据、展示方式等。
    
  
  
• Management：体系设置
  
  
  
  • 开发工具：编写 DSL 语句，与 ES 交互的工具；
    
  • Stack Management : 体系设置模块
    
    
    
    • 索引管理 ： 对所毗连 ES 的索引举行管理，包罗：索引设置、索引删除、索引映射修改、索引模板等。
      
    • 安全：对体系的权限举行控制，体现左侧菜单栏的体现等。
      
    • 索引模式：管理索引模式，只有能被索引模式匹配的数据，才会在 Analytics 中展示，索引模式支持利用 * 举行通用符匹配
      
    1. 如：
    2. 1. log-test01、 log-test02、 log-test03 索引会被 log*、log-*、log-test* 索引模式匹配
    3. 2. system_info 索引会被 system_info 索引模式匹配（具体指定，不使用通配符）

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导入示例数据

• 进入 http://localhost:5601/app/integrations/browse 数据集成设置页面，点击集成 样例数据，选择任一样例数据；
  
• 点击菜单栏中 Analytics ，检察Discover Dashboard Canvas Maps等。