SQL自学：怎么创建视图

在 SQL 中，视图是一种捏造表，它是基于一个或多个表的查询结果集。视图并不实际存储数据，而是在每次查询时动态天生结果。
一、创建视图的语法（以 MySQL 为例）

2. CREATE VIEW view_name AS
3. SELECT column1, column2,...
4. FROM table_name
5. WHERE condition;

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• view_name：是要创建的视图的名称。
  
• column1, column2,...：要在视图中表现的列名，可以是一个或多个表中的列。
  
• table_name：是从中获取数据的表名。
  
• condition：可选的筛选条件，用于限定视图中的数据。
  

比方：

2. CREATE VIEW customer_orders_view AS
3. SELECT c.customer_name, o.order_date, o.total_amount
4. FROM customers c
5. JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;

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这个视图将从customers表和orders表中获取客户名称、订单日期和订单总金额，并将其定名为customer_orders_view。
更多例子：
例子一：基于单个表创建视图
假设有一个名为 employees 的表，包罗 employee_id、employee_name、department 和 salary 列。
创建一个视图，只表现特定部门的员工信息：

2. CREATE VIEW it_department_employees AS
3. SELECT employee_id, employee_name, salary
4. FROM employees
5. WHERE department = 'IT';

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这段 SQL 语句用于创建一个名为“it_department_employees”的视图。
这个视图是基于名为“employees”的表创建的。
它从“employees”表中选取了“employee_id”（员工编号）、“employee_name”（员工姓名）和“salary”（工资）这三个列的数据。而且通过“WHERE department = 'IT'”这个条件筛选，只选择了那些地点部门为“IT”的员工记载。
这个视图的作用是提供了一种方便的方式来检察特定部门（IT 部门）的员工信息，而无需每次都实行复杂的查询语句。它可以在后续的查询中像一个平常表一样被使用，进步了查询服从和代码的可读性。同时，由于视图是捏造表，不实际存储数据，以是当底层的“employees”表中的数据发生变革时，这个视图的结果也会自动更新。
例子二：基于多个表的毗连创建视图
假设有两个表，customers（包罗 customer_id、customer_name、city）和 orders（包罗 order_id、customer_id、order_date、total_amount）。
创建一个视图，表现每个客户的名称、地点都会以及他们的订单总数和总金额：

2. CREATE VIEW customer_order_summary AS
3. SELECT c.customer_name, c.city, COUNT(o.order_id) AS total_orders, SUM(o.total_amount) AS total_amount
4. FROM customers c
5. JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
6. GROUP BY c.customer_id, c.customer_name, c.city;

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这段 SQL 语句创建了一个名为“customer_order_summary”的视图。
该视图是基于“customers”表（别名“c”）和“orders”表（别名“o”）创建的。
它从两个表中选取特定的信息来展示客户的订单汇总环境。具体来说，选择了“customers”表中的“customer_name”（客户姓名）和“city”（客户地点都会），同时通过对“orders”表中的“order_id”举行计数（使用“COUNT(o.order_id)”并别名为“total_orders”）得到每个客户的订单总数，以及对“orders”表中的“total_amount”举行求和（使用“SUM(o.total_amount)”并别名为“total_amount”）得到每个客户的总金额。
通过使用“JOIN”关键字将“customers”表和“orders”表基于“c.customer_id = o.customer_id”这个条件举行毗连，确保只选取有订单的客户信息。末了，使用“GROUP BY”按照“customers”表中的“customer_id”、“customer_name”和“city”对结果举行分组，使得每个客户的信息和其对应的订单汇总数据相对应。
这个视图的作用是为了方便地检察每个客户的姓名、地点都会以及他们的订单总数和总金额，而无需每次都实行复杂的毗连和聚合查询使用，进步了查询服从和数据的可读性。
例子三：使用聚合函数创建视图
假设有一个贩卖数据表 sales_data，包罗 product_id、quantity_sold、price。
创建一个视图，表现每个产物的总贩卖额：

2. CREATE VIEW product_sales AS
3. SELECT product_id, SUM(quantity_sold * price) AS total_sales
4. FROM sales_data
5. GROUP BY product_id;

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这段 SQL 语句用于创建一个名为“product_sales”的视图。
这个视图是基于“sales_data”表创建的。
它从“sales_data”表中选取“product_id”列，同时通过盘算“quantity_sold”（贩卖数目）和“price”（代价）的乘积并求和（使用“SUM(quantity_sold * price)”），将结果别名为“total_sales”，代表每个产物的总贩卖额。 通过“GROUP BY product_id”按照产物编号举行分组，确保盘算出的总贩卖额是针对每个差别的产物的。
这个视图的作用在于提供了一种便捷的方式来检察每个产物的总贩卖额环境，而无需每次都实行复杂的聚合盘算查询。它使得对产物贩卖环境的分析更加高效和方便，进步了数据的可读性和查询服从。
例子四：团结条件筛选和聚合创建视图
假设有一个库存表 inventory，包罗 item_id、item_name、quantity_in_stock、reorder_level。
创建一个视图，表现须要补货的物品名称和当前库存数目：

2. CREATE VIEW items_to_reorder AS
3. SELECT item_name, quantity_in_stock
4. FROM inventory
5. WHERE quantity_in_stock < reorder_level;

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这段 SQL 语句创建了一个名为“items_to_reorder”的视图。
该视图是基于“inventory”表构建的。
它从“inventory”表中选取“item_name”（物品名称）和“quantity_in_stock”（当前库存数目）这两列的数据。通过“WHERE quantity_in_stock < reorder_level”这个条件筛选，只选择那些当前库存数目小于重新订购程度（reorder_level）的物品记载。
这个视图的目的是提供一种快速检察须要补货的物品信息的方式。它可以在后续的查询中像平常表一样被使用，使得用户可以大概方便地确定哪些物品须要举行重新订购，而不必每次都实行复杂的条件查询使用，进步了查询服从和数据的可读性。
二、管理视图的规则和束缚
1、定名规则

• 视图名称必须依照数据库的定名规则，通常与表名的定名规则相似。
  
• 视图名称应该具有形貌性，以便于明白其内容。
  

2、基于现有表或视图

• 视图可以基于一个或多个现有表，也可以基于其他视图。
  
• 当基于其他视图创建视图时，要确保底层的表或视图的数据是稳固的，否则大概会导致视图的结果不正确。
  

3、数据更新限定

• 对视图的更新使用大概会受到限定，具体取决于数据库管理体系和视图的界说。
  
• 一些数据库管理体系答应对可更新视图举行插入、更新和删除使用，但这些使用必须符合肯定的条件。
  
• 假如视图是基于多个表的毗连或包罗聚合函数等复杂查询，通常是不可更新的。
  

4、性能思量

• 视图的查询性能大概会受到底层表的结构和数据量的影响。
  
• 假如视图的查询非常复杂或涉及大量数据，大概会导致性能降落。在这种环境下，可以思量优化底层表的结构或创建索引来进步性能。
  

5、权限管理

• 可以对视图设置权限，以控制用户对视图的访问。
  
• 可以授予用户对视图的 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等权限，具体取决于业务需求。