python管理mysql

1.方法一 pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple yum -y install sqlalchemy pip3 install pandas import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine class Python_Mysql(object): def __init__(self): print("test") def getEngine(seft): host=input("sign mysql server host:") username=input("sign mysql username:") password=input("sign mysql password:") databasename=input("sign database name:") port=input("sign mysql port:")engine=create_engine(f"mysql+pymysql://{use rname}:{password}@{host}: {port}/{databasename}") return engine def querySql(self,conn): sql=input("sign your sql:") return pd.read_sql(sql=sql,con=conn) if __name__=="__main__": demo=Python_Mysql() #sql=input("sign sql:") # sql="select * from user" rs=demo.querySql(demo.getEngine()) print(rs)2.方法二 1. 设置清华镜像站（从国内下载安装包，进步下载和安 装速率） 2. 安装pandas数据分析工具(pandas是着名的数据分析 工具，pandas有完备的读取数据的工具，以及 DateFrame数据框架，用于生存从数据库中读取的数 据) 3. 安装pymysql毗连器（oracle为开辟者提供的python 管理mysql的工具，通过这个工具，就恶意在不替原 有代码的情况下，应对数据库软件的升级） pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple yum -y install pandas yum -y install pymysql >>> import pandas as pd >>> import pymysql >>> conn=pymysql.connect( ... host='10.1.1.100' , ... user='zhangmin' , ... password='zhangmin' , ... database='test' , ... port=3306 ... ) >>> conn <pymysql.connections.Connection object at 0x7f9e24ba2c88> >>> cursor=conn.cursor() >>> cursor <pymysql.cursors.Cursor object at 0x7f9e24ba2668> >>> sql="select * from user" >>> cursor.excute(sql) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'excute' >>> cursor.execute(sql) 3 >>> cursor.description (('id' , 3, None, 11, 11, 0, False), ('username' , 253, None, 180, 180, 0, False), ('password' , 253, None, 180, 180, 0, False)) >>> desc=cursor.description >>> res 3 >>> res=cursor.fetchall() >>> res ((1, 'aaa' , '123'), (8, 'baba' , 'pipi'), (20, 'aaaaaaaa' , 'bbbbbbbb')) >>> desc (('id' , 3, None, 11, 11, 0, False), ('username' , 253, None, 180, 180, 0, False), ('password' , 253, None, 180, 180, 0, False)) >>> [item[0] for item in desc] ['id' , 'username' , 'password'] >>> col=[item[0] for item in desc] >>> df=pd.DataFrame(res,columns=col) >>> df id username password 0 1 aaa 123 1 8 baba pipi 2 20 aaaaaaaa bbbbbbbb总结 1. 和shell脚本一样python文件也可以称为py脚本，也是 将pyhton指令做一个聚集 2. 为了脚本更加的智能化和主动化，添加选择语句（智 能）循环语句（主动化） 3. 同时为了开辟服从，可读性，做了方法，类，模块
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及软件市场,开放入驻,技术点评得现金