学习条记——交通安全分析17

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6城郊主干道交通安全分析
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  #随着上一轮SPSS学习完成之后，本人又开始了新讲义《交通安全分析》的学习
#整理过程不易，喜欢UP就点个免费的关注趴
#本期内容接上一期16条记
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  6城郊主干道交通安全分析

• 贝叶斯方法通过团结参数先验分布以及从样本数据得出的似然函数来估计参数的后验分布。--Bayesian Methods for Data Analysis 2009[M]，《交通安全分析》P144
  
• 贝叶斯方法对复杂数据布局有较好的拟合性，研究职员倾向于在空间统计等复杂模子中使用贝叶斯方法举行参数估计。--Bayesian data analysis 2014[M]，《交通安全分析》P144
  
• 为创建符合国内高强度地盘使用、麋集路网特性的城郊主干道安全分析模子，起首按照肯定的原则选出实用于安全建模的都会主干道，并举行分析单元分别，以便于进一步提取数据和分析变乱影响因素。--《交通安全分析》P144
  
• 为了探究主干道周边的地盘使用和路网形态的安全影响，须要确定主干道的横向影响范围，以提取变量特性。--《交通安全分析》P146
  
• 根据分析单元分别的根本原则，同一个分析单元内的自变量和变乱应保持同质，而差别分析单元之间的自变量和变乱应该是异质的。--Unobserved heterogeneity and the statistical analysis of highway accident data 2016[J]，《交通安全分析》P147
  
• 使用UCINET盘算每个中观分析单元中蹊径网络的介度中央度，发现介度中央度的值随着主干道四周平行蹊径的增长而低沉。--《交通安全分析》P147
  
• 介度中央度数值在0~0.15之间的路网为网格型，数值在0.15~0.35之间的路网为为不规则网格型。--Safety analysis of urban arterials at the meso level 2017[J]，《交通安全分析》P148
  
• 对于剩余的介度中央度大于0.35的路网，通过观察，将其归类为肴杂型或树枝型。--Investigating the Safety Impacts of the Roadway Network Features of Suburban Arterials in Shanghai 2018[J]，《交通安全分析》P148
  
• 基于卫星舆图2012年的汗青影像图，人工提取中观单元影响地域的地盘使用范例。--《交通安全分析》P148
  
• 同一主干道上的中观单元的多少筹划特性、交通运行和控制特性具有相似性，因而具有空间相干性。--《交通安全分析》P149-150
  
• 网格型路网安全性较高大概是由于主干道周边平行的集散蹊径多，这些集散蹊径可以起到分流作用，有助于淘汰驶入主干道的车辆数。--《交通安全分析》P152
  
• 路网形态愈趋于树枝型路网，城郊主干道变乱率越高；路网形态愈趋于规则的网格型，城郊主干道变乱率越低。--《交通安全分析》P153
  
• 较高的接入口密度每每会干扰主干道上的横向交通流，从而增长变乱风险。--《交通安全分析》P154
  

  竣事语 

  #好啦~，以上就是我《交通安全分析》第十七期学习条记的学习环境啦~，盼望能与各人互换学习履历，共同进步吖~
#也非常感谢各人对我的一起伴随，宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不绝更新滴动力