前言
分析:
呆板人的框架找了好久,由于很多框架都不能利用了大概封号率极高,末了选择了wewechaty,wechaty是可以利用ipad协议,重要是以node写的,由于筹划呆板人接入爬虫项目,以是特意用了python版本,对于python版网上教程太少且含糊且时间过于久远,所做以此文为采坑记载。
前期预备:
token:
padlocal (新用户可以免费领取七天)
百度智能云:千帆模子 (不须要接入文心一言的可以绕过)
大概用到的网站:
wechaty中文文档 :node版本可以查察干系语法与利用,大抵python差不多
python-wechaty:python文档没有node版本齐备 大抵也能搭建
快速搭建
提示:本文默认都对Docker的根本利用有所相识的底子下举行
总体来说分为两步:
1.Docker启动Padlocal网关服务的容器(固定)
2.Docker启动自己的python服务的容器毗连启动的网关服务(自己的呆板人代码)
第一步:
新建SH文件 start.sh
- export WECHATY_LOG="verbose"
- export WECHATY_PUPPET="wechaty-puppet-padlocal"
- export WECHATY_PUPPET_PADLOCAL_TOKEN="puppet_padlocal_51d6b6a6a60546a7b33a5041c1e44a72"
- export WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT="8004"
- export WECHATY_TOKEN="0c7b8f97-f3cc-40a5-a537-d492fd689801"
- sed -i s/token=.*/token=$WECHATY_TOKEN/g .env
- docker run -ti \
- --name wechaty_puppet_service_token_gateway \
- --rm \
- -e WECHATY_LOG \
- -e WECHATY_PUPPET \
- -e WECHATY_PUPPET_PADLOCAL_TOKEN \
- -e WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT \
- -e WECHATY_TOKEN \
- -p "$WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT:$WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT" \
- wechaty/wechaty:0.65
复制代码 重要参数分析:
WECHATY_PUPPET:协议标识 这里我们利用wechaty-puppet-padlocal作为ipd协议
WECHATY_PUPPET_PADLOCAL_TOKEN:上文中提到的申请的token,必填必正常否则无法利用
WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT :端标语,须要服务器开放该端口,供python服务调用
WECHATY_TOKEN:随机天生UUID,克制服务被他人偷取 可用import uuid;print(uuid.uuid4())大概在线天生uuid
别的参数可以稳固
运行该文件,启动Padlocal网关,启动后如提示信息为微信登录图片,可复制到欣赏器扫码登录。
第二步:
新增python项目,bot.py文件,以下为官方示例删减子女码,重要图一个方便明白
- import asyncio, os
- from wechaty import Wechaty
- class MyBot(Wechaty):
- async def on_message(self, msg):
- from_contact = msg.talker()
- text = msg.text()
- room = msg.room()
- if text == 'ding':
- conversation = from_contact if room is None else room
- await conversation.ready()
- await conversation.say('dong')
- os.environ['TOKEN'] = "1fe5f846-3cfb-401d-b20c-XXXXX"
- os.environ['WECHATY_PUPPET_SERVICE_ENDPOINT'] = "127.0.0.1:9001"
- bot = MyBot()
- #bot.on('scan', lambda status, qrcode, data: print(
- # 'Scan QR Code to login: {}\nhttps://wechaty.js.org/qrcode/{}'.format(status, qrcode)))
- #bot.on('login', lambda user: print('User {} logged in'.format(user)))
- #bot.on('message', lambda message: print('Message: {}'.format(message)))
复制代码 重要说一下作用:收到消息为ding的消息,复兴dong
msg.talker() 获取消息的发送者
msg.text() 获取消息内容
msg.room() 群里消息,如果消息不是来自群聊, 则返回None 特别留意:如果是群里对象msg.talker()也会有值,值为当前群里发送消息的人
conversation.ready() 当全部数据加载完成时发出(如果是个人利用主体为talker()复兴,如是群利用主体为room())
conversation.say() 发送消息(同上如果是个人利用主体为talker()复兴,如是群利用主体为room()),
如果是群聊发送指定人则填入第二个参数即可,第二个参数为:msg.talker().contact_id
os.environ['TOKEN'] 填入之宿世成的随机数uuid
os.environ['WECHATY_PUPPET_SERVICE_ENDPOINT']刚摆设的服务器所在 端口须要与之前第一步设定的划一
bot.on方法
监听变乱:
比方scan变乱:当须要扫码登录时触发,尚有比如login登录乐成后触发,room-join到场群聊触发更多详情可建文档
还须要留意的几个紧张方法:
1.msg.is_self() 是否自己(呆板人)发出的消息,呆板人发的消息也会进入当前函数
2.msg.type() 判断消息范例,留意:比如到场群聊大概退出群里都会进入当期函数
更多可见文档
本地运行的话就可以实现一个简单的呆板人,向其发送ding则会收到dong的复兴
至此,微信呆板人搭建,可根据个性需求复兴个性内容。
如须要摆设到服务器还须要构建docker镜像,以下为懒人办法创建Dockerfille,Makefile,requirements.txt,如以下目次
Dockerfille
- WORKDIR /bot
- COPY requirements.txt requirements.txt
- COPY Makefile Makefile
- RUN make install
- COPY . .
- CMD [ "make", "run"]
复制代码 基于python3.8的情况
Makefile
- P=$(shell pwd)
- .PHONY: build
- build:
- docker build -t py-wechaty-template-bot:latest .
- .PHONY: dockerrun
- dockerrun:
- docker run -it -d -v $(P):/bot --name bot -p 8005:8005 py-wechaty-template-bot:latest
- .PHONY: bot
- bot:
- make build
- make dockerrun
- .PHONY: install
- install:
- pip install -r requirements.txt
- .PHONY: run
- run:
- python bot.py
复制代码 留意端口不能与之前的服务端口重复
requirements.txt
- wechaty
- wechaty-plugin-contrib
- quart
- python-dotenv
- docker
- apscheduler
- dataclasses-json
- urllib3 == 1.26
- pymysql
复制代码 特别留意:urllib3最好安装1.26版本本人颠末频频失败后总结
在当前目次运行 make bot 即可摆设上服务器
文心一言
第一步开通服务
打开千帆模子,选中左侧菜单计费管理,选择开通服务
选中预置服务 勾选前三个 点击下一步
根据提示直到开通乐成
选择左边应用接入,创建应用,输入应用名称形貌、创建
记着API Key和Secret Key 鉴权接口须要
第二步调用api
获取鉴权的token
鉴权文档
利用ERNIE-Bot模子 文档所在:https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/jlil56u11
重点说一下messages参数格式
messages是一个谈天上下文信息,一个成员代表单轮对对话,数组长度必须为奇数
比方:
- messages=[
- {
- "role": "user",
- "content": "你好"
- },
- {
- "role": "assistant",
- "content": "你好!"
- },
- {
- "role": "user",
- "content": "你叫什么名字"
- }
- ]
复制代码 role:user: 表现用户 assistant: 表现对话助手
content:对话内容
每次为奇数也就是代表用户末了的提问,如果长度为1那么就是一次新的回话
接下来封装api,联合微信呆板人就可以打造自动复兴的微信呆板人了
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