excel及panda的部分内容

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python操纵EXCEL

在 Python 中，操纵 Excel 文件通常利用以下几个库：
Pandas：强大的数据分析库，支持读取和写入 Excel 文件。
Openpyxl：专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。
xlrd：用于读取旧的 Excel 文件格式（.xls）。
xlwt：用于写入旧的 Excel 文件格式（.xls）。
pandas 可以处理惩罚两种格式，但必要依靠相应的库来处理惩罚差别的格式。
Pandas 操纵 Excel 的 DataFrame

读取 Excel 文件

1. import pandas as pd
3. # 读取 Excel 文件中的第一个表格
4. df = pd.read_excel('example.xlsx')
6. # 若文件有多个表格，可以指定表格名称或索引
7. df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
8. df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

复制代码

写入 Excel 文件

1. import pandas as pd
3. # 创建一个 DataFrame
4. data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
5.         'Age': [28, 24, 35, 32]}
6. df = pd.DataFrame(data)
8. # 写入 Excel 文件
9. df.to_excel('output.xlsx', index=False)

复制代码

读取 .xls 文件

1. import pandas as pd
3. # 读取 .xls 文件
4. df = pd.read_excel('example.xls', engine='xlrd')

复制代码

写入 .xls 文件

1. import pandas as pd
3. # 创建一个 DataFrame
4. data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
5.         'Age': [28, 24, 35, 32]}
6. df = pd.DataFrame(data)
8. # 写入 .xls 文件
9. df.to_excel('output.xls', engine='xlwt', index=False)

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总结

Pandas：得当处理惩罚一样寻常数据分析任务，支持读取和写入 .xls 和 .xlsx 文件。
Openpyxl：专门处理惩罚 .xlsx 文件。
xlrd 和 xlwt：分别用于读取和写入 .xls 文件。
利用 Pandas 操纵 Excel 文件时，Pandas 会根据文件后缀自动选择符合的引擎来处理惩罚文件格式。