LLaMA-Factory 微调练习

该框架功能，标注-微调-导出-归并-摆设，一整条流程都有，而且练习时斲丧的gpu算力也会小一些
一，安装（保举在linux中练习，win可以用wsl+docker）

1. git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
2. cd LLaMA-Factory
4. # 根据cuda版本选择安装pytoch版本
5. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
6. # 提前把gpu版本的torch安装好
7. pip install -e .[torch,metrics]
9. # 遇到包冲突时，使用 pip install --no-deps -e . 解决

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1. # 测试torch是否可用gpu
2. 命令行输入python
4. import torch

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