StableDiffusion-webUI环境设置、摆设、汉化、扩展超具体步调 || 服务器Linux Ubuntu/当地Windows || 比官方安装更高自界说度 || anaconda捏造环境下

目次

一、代码下载
以下指令用git下载代码（大概不能直接跑通，后续必要修改一些代码，见“ 四、代码修改”部分）
1. 下载 stable-diffusion-webui 堆栈
2. 下载其他堆栈
二、环境设置
0. 安装anaconda、CUDA、cuDNN
1. 创建并激活新 conda 环境
2. 安装 requirements.txt 中的依赖包
3. 安装其他依赖包
三、运行
四、代码修改
五、别的

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紧张参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507

https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507

注：windows、linux体系均实用

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一、代码下载

以下指令用git下载代码（大概不能直接跑通，后续必要修改一些代码，见“ 四、代码修改”部分）

1. 下载 stable-diffusion-webui 堆栈

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

复制代码

1. cd stable-diffusion-webui

复制代码

2. 下载其他堆栈

webui 仅仅是一个外层界面包装，核心功能是通过其他堆栈（或以堆栈的情势、或以安装包的情势）支持的。其他堆栈需放在 ./repositories 文件夹下：

1. mkdir repositories

复制代码

然后依次下载以下堆栈，并切换到符合的版本以制止大概的版本适配题目：
stablediffusion

1. git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git ./repositories/stable-diffusion-stability-ai

复制代码

1. git -C ./repositories/stable-diffusion-stability-ai checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf

复制代码

taming-transformers

1. git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git ./repositories/taming-transformers

复制代码

1. git -C ./repositories/taming-transformers checkout 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6

复制代码

k-diffusion

1. git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git ./repositories/k-diffusion

复制代码

1. git -C ./repositories/k-diffusion checkout c9fe758757e022f05ca5a53fa8fac28889e4f1cf

复制代码

CodeFormer

1. git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git ./repositories/CodeFormer

复制代码

1. git -C ./repositories/CodeFormer checkout c5b4593074ba6214284d6acd5f1719b6c5d739af

复制代码

BLIP

1. git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git ./repositories/BLIP

复制代码

1. git -C ./repositories/BLIP checkout 48211a1594f1321b00f14c9f7a5b4813144b2fb9

复制代码

二、环境设置

我在服务器（ubuntu18.04.6，Linux5.4.0，x86_64，RTX 2080Ti）上安装了CUDA11.8、对应版本的cuDNN、anaconda最新版（Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64），在捏造环境中安装了对应版本的pytorch

在当地（windows11 1650显卡）上安装了CUDA11.7、对应版本的cuDNN、anaconda最新版，在捏造环境中安装了对应版本的pytorch

均可运行，但当地显存不敷，无法加载模子正常使用

Linux、windows利用体系均可用下述过程设置环境。

官网保举python版本python 3.10.6
0. 安装anaconda、CUDA、cuDNN

见：
Windows10/11体系下YOLOv5超具体设置过程（GTX1650、CUDA10.2）_yolov5环境设置_Wontoner的博客-CSDN博客一、CUDA&cuDNN1.官网下载CUDA2.下载cuDNN注意与CUDA版本相匹配3.安装CUDA3.1更改temp_path3.2自界说选项可以全选，由于内里的一些项目我已经安装，故未勾选3.3选择安装位置发起选择默认安装位置，但我选择自界说安装位置默认位置：我的安装位置：3.4安装结果：4.更改环境变量：在体系变量Path的末端添加:%CU..._yolov5环境设置

https://blog.csdn.net/Wontoner/article/details/115469474?spm=1001.2014.3001.5502做到文章步调3.2即可。
1. 创建并激活新 conda 环境

1. conda create -n py3106 python=3.10.6

复制代码

1. conda activate py3106

复制代码

2. 安装 requirements.txt 中的依赖包

1. conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

复制代码

注：此处注意cuda版本要与盘算机cuda版本同等
可在https://pytorch.org/get-started/previous-versions/探求对应下令

1. pip install tb-nightly 

复制代码

1. pip install -r requirements.txt 

复制代码

3. 安装其他依赖包

1. pip install ftfy regex tqdm 

复制代码

1. conda install git

复制代码

1. pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

复制代码

1. pip install open_clip_torch xformers --no-deps

复制代码

这里不--no-deps的话，大概出现欺压卸载torch的题目

1. pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt

复制代码

1. conda install pydantic==1.10.11  

复制代码

# 降级 以办理__config__题目 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/11642

三、运行

1. nohup python webui.py --listen --enable-insecure-extension-access --xformers

复制代码

若运行不乐成，参考“四、代码修改”部分。
汉化等扩展功能见“五、别的”部分。

服务默认运行在 127.0.0.1:7860 上。
nohup: 即no hang up（不挂起）, 当前交互下令行退出的时间，步调还在运行。
如果摆设在长途服务器上，想通过其他电脑的欣赏器访问服务，必要添加 --listen 参数，如许服务运行在服务器的 0.0.0.0:7860 上，在客户端欣赏器输入 <server ip>:7860 访问服务。
添加 --xformers 参数，使用 xformers 优化时间和空间。
添加 --port xxxx 参数更改端口
添加 -enable-insecure-extension-access 下令行参数来绕过安全查抄，启用扩展标签 ，以在 webui 中安装一些扩展，会低沉安全性。

四、代码修改

如果使用官方代码，运行不乐成，大概必要修改以下代码：
1.
stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py

修改后：

1. # from pytorch_lightning.utilities.distributed import rank_zero_only
3. from pytorch_lightning.utilities.rank_zero import rank_zero_only

复制代码

2.
stable-diffusion-webui\extensions-builtin\LDSR\sd_hijack_ddpm_v1.py

同上

3.

stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\detection\retinaface\retinaface.py
原来的样子：

修改后：

4.
stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\utils\face_restoration_helper.py
题目同上
修改后：

五、别的

1.开启面貌面貌修复功能(涉及代码修改)
参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/640264519https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/10059

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/10059

开启面貌面貌修复，起首，UI的设置页面中开启
然后
在文件stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\utils\ face_restoration_helper.py中

2.汉化
AI绘画stable diffusion webui汉化教程_肖坤的博客-CSDN博客AI绘画stable diffusion webui汉化教程

https://blog.csdn.net/u010321872/article/details/130840482

3. 表现VAE模子选择、CLIP制止层数选择
百度安全验证

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772123527433278103&wfr=spider&for=pc

4.模子下载网址
https://civitai.com/

https://civitai.com/
sd模子下载到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion文件夹下，革新UI即可