Amazon云计算AWS之[4]非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB

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发表于 2024-6-9 13:25:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
简介



  • 非关系型数据库服务重要用于存储结构化的数据,并为这些数据提供查找、删除等基本的数据库功能。AWS中提供的非关系型数据库重要包括SimpleDB和DynamoDB
非关系型VS关系数据库

传统的关系数据库非关系型数据库数据模型对数据有严酷的束缚key和value可以使用任意的数据类型数据处理满意CAP原则的C和A,在P方面很弱满意CAP原则的A和P,在C方面较弱接口层以SQL语言对数据进行访问的,提供强大的查询功能,并便于在各种关系数据库间移植通过API操纵数据,支持简单的查询功能,且由于差别数据库之间API的差别而造成移植性较差

SimpleDB



  • SimpleDB基本结构,包含域、条目、属性、值等概念

域



  • 域是用于存放具有一定关联关系的数据的容器,此中的数据以UTF-8编码的字符串形式存储。
  • 每个用户账户中的域名必须是唯一的,且域名长度为3~255个字符。
  • 每个域中数据的大小具有一定的限制。
  • 域的划分会为数据操纵带来一些限制,是否划分域需要综合多种因素考虑。
条目



  • 条目对应着一条记录,通过一系列属性来描述,即条目是属性的集合。
  • 在每个域中,条目名必须是唯一的。
  • SimpleDB中不需要事先定义条目的模式,即条目由哪些属性来描述。
  • 操纵上具有极大的灵活性,用户可以随时创建、删除以及修改条目的内容。
属性



  • 属性是条目的特征,每个属性都用于对条目某方面特性进行概括性描述。
  • 每个条目可以有多个属性。
  • 属性的操纵相对自由,不消考虑该属性是否与域中的其他条目相关。
值



  • 值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容
  • 一个条目的一个属性中可以有多个值。举例:某类商品除颜色外其他参数完全一致,通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表现该商品,而不需要像关系数据库中那样创建多条记录。
  • SimpleDB的树状组织方式,可以表现SimpleDB对多值属性的支持。

SimpleDB的使用



  • SimpleDB与其他AWS组件综合使用的方式

  • 限制:SimpleDB中每个属性值的大小不能超过1KB。
  • 导致:SimpleDB存储的数据范围极其有限。
  • 办理:将相对大的数据存储在S3中,在SimpleDB中只保存指向某个特定文件位置的指针。
DynamoDB



  • DynamoDB是Amazon在SimpleDB之后的非关系型数据库服务。它在设计上既连续了SimpleDB的优点,也办理了SimpleDB中存在的部分题目。

DynamoDB的特点

  • DynamoDB以表为基本单位,表中的条目同样不需要预先定义的模式。
  • DynamoDB中取消对表中数据大小的限制,用户设置任意大小,并由体系主动分配到多个服务器上。
  • DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型,而是答应用户选择弱一致性大概强一致性。
  • DynamoDB还在硬件上进行优化,接纳固态硬盘作为支撑,并根据用户设定的读/写流量限制预设来确定命据分布的硬盘数量。
SimpleDB VS DynamoDB



  • SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。

  • SimpleDB:限制每张表的大小,更适合于小规模复杂的工作。主动对全部属性进行索引,提供强大的查询功能。
  • DynamoDB:支持主动将数据和负载分布到多个服务器上,不限制存储在单个表中数据量的大小,适用于较大规模负载的工作。

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