【AI绘画】Comfyui搭建Webui的文生图底子工作流：文生图+Lora+ControlNet工

大家好，我是写编程的木木。从这篇开始，我将连续更新Comfyui的入门系列教程，这期我们先一起搭建一个Webui的文生图正常工作流。
我们知道在comfyui中，目前很多一键包，和在线平台都可以看到文生图的底子工作流，但是在利用过程中，仅文生图，太有限了，那今天我们就基于webui的文生图逻辑，给大家分享和webui一样的文生图底子工作流。
首先，我们相识下webui的文生图的流程大概是：选择模子(chekpoint+lora+vae),输入提示词(正负提示词)，设置参数，点击按钮生成得到对应的图像。

基于以上的逻辑，我们在comfyui加载默认的文生图工作流，基于这个工作流，我们可以看到上述webui的底子流程已经具备，但是缺少了Lora，vae的模子选择，这里要说一下，因为在comfyui里，vae模子不是必须，但是也可以参加。

那么我们就基于上面的文生图添加Lora和vae的节点，如下：

鼠标双击空缺画布，出现搜索窗口，分别搜索lora，vae，分别选择lora加载器和vae加载器，选择进行新建节点，然后将模子节点对应串联起来即可，如下图：

这时间，我们就可以在lora的节点面板中去选择模子以及调整模子的权重

好了，以上是我们在webui中文生图+lora+vae的底子工作流，接下来我们再加上controlNet。
我们知道，在webui参加controlnet，必要打开controlnet面板，必要加载图像，必要模子处理器，必要模子，ok，那么我们就可以找到对应节点，如下:

我们分别添加这几个节点， 然后，再改动一下链接节点，A.将正负提示词输出链接到controlnet节点上，通过controlnet处理器来选择模子，B通过模子集成预处理器来加载预处理器模子，连接到controlnet节点的“图像”上，C.然后再将“加载图像”节点链接预处理器节点的“图像”上，其实这样已经ok，假如你想预览你图像的模子预处理后的效果，可以添加一个“图像预览”节点，如上，我选择的是“lineart”的模子与出来，得到的线稿样式。
这样我们的controlnet的流程也完成添加，一个完整的webui文生图+lora+vae+controlnet的底子工作流就完成了。

我们出图看看对比效果：通过controlnet控制人物生成的图像，相似度非常高。

写在末了

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